我想实现一个mapreduce作业，该作业读取具有以下架构的Parquet文件:{optionalint96dropoff_datetime;optionalfloatdropoff_latitude;optionalfloatdropoff_longitude;optionalint32dropoff_taxizone_id;optionalfloatehail_fee;optionalfloatextra;optionalfloatfare_amount;optionalfloatimprovement_surcharge;optionalfloatmta_tax;optional
我正在使用mahout运行k-means聚类，在聚类时我遇到了识别数据条目的问题，例如我有100个数据条目iddata00.10.20.30.410.20.30.40.5......1000.20.40.40.5聚类后，我需要从聚类结果中取回id，以查看哪个点属于哪个聚类，但似乎没有办法维护id。在mahout官方的聚类合成控制数据的例子中，只输入数据到mahout，没有idlike28.781234.463231.338131.283428.9207......24.892325.74127.553232.821727.8789...并且聚类结果只有cluster-id和点值:VL-
我一直在尝试编写一些代码来使用MapReduce查找数字的平均值。我正在尝试使用全局计数器来实现我的目标，但我无法在我的Mapper的map方法中设置计数器值，而且我也无法在我的Reducer的reduce方法。我是否必须在map中使用全局计数器(例如，通过使用提供的Reporter的incrCounter(key,amount))？或者您会建议任何不同的逻辑来获得一些数字的平均值吗？ 最佳答案 逻辑很简单:如果所有数字都具有相同的键，则映射器会发送您想要使用相同键求平均值的所有值。因此，在reducer中，您可以对迭代器中的值求和
我有一个巨大的表格文本文件数据保存在data/data1.txt、data2.txt等目录merchant_id,user_id,amount1234,9123,299.21233,9199,203.21234,0124,230andsoon..我想做的是针对每个商户，求出平均金额..所以基本上最后我想将输出保存在文件中。像merchant_id,average_amount1234,avg_amt_1234aandsoon.如何计算标准差？很抱歉问这么基本的问题。:(任何帮助，将不胜感激。:) 最佳答案 ApachePIG非常适合
我是PIG的新手，想计算我的一列数据的平均值010.120.1304050607080.1我写了这个pig脚本dividends=load'myfile.txt'as(A);dumpdividendsgrouped=groupdividendsbyA;avg=foreachgroupedgenerateAVG(grouped.A);dumpavg它将数据解析为(0)(10.1)(20.1)(30)(40)(50)(60)(70)(80.1)但平均给出这个错误2013-03-0415:10:58,289[main]ERRORorg.apache.pig.tools.grunt.Grunt
我正在尝试在php中获取图像的RGB颜色的平均值。由gdlib我编程$x=imagesx($im);$y=imagesy($im);for($i=0;$i>16)&0xFF;$sum['G']+=($rgb>>8)&0xFF;$sum['B']+=$rgb&0xFF;}但我认为这不是好方法。它需要大量的内存来处理。还有其他方法吗？ 最佳答案 我会去重采样:$tmp_img=ImageCreateTrueColor(1,1);ImageCopyResampled($tmp_img,$im,0,0,0,0,1,1,$x,$y);//or
假设我有这个专栏star----1331253它有七行，并且有整数值!我想将它添加并除以行数。我如何在Laravel中做到这一点。我可以用普通的php来做，但我想在laravel中学习。 最佳答案 试试这个:$avgStar=Model::avg('star');“型号”将替换为您的型号名称 关于php-如何在laravel中获取列值的平均值，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/quest
波形预处理介绍实例去均值去线性趋势波形尖灭滤波函数源码参考资料介绍在处理波形数据时，常常需要对数据进行预处理，例如去均值，滤波等。本文利用matlab，通过实例来介绍常见的几种预处理方法：去均值、去线性趋势和波形尖灭以及带通滤波。去均值：去除波形数据的平均值。去线性趋势：将数据拟合成一条直线，然后从数据中减去该直线所表征的线性趋势。波形尖灭：将波形数据的首尾两端由其原始值不断光滑地减小到0。带通滤波：只保留特定频段的波形，同时屏蔽其他频段的波形。实例首先，我们给出一个原始波形：dt=0.01;t=[0:dt:10-dt]';data=10*sin(2*pi*t)+8*cos(8*pi*t)+1
我的程序操作整数的STLvector，但有时我需要计算一些关于它们的统计数据。因此，我使用GSL函数。为了避免将STLvector复制到GSLvector中，我创建了一个GSLvectorView，并将其提供给GSL函数，如这段代码所示:#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(intargc,char*argv[]){vectorstl_v;for(inti=0;i编译后(gcc-lstdc++-lgsl-lgslcblastest.cpp)，这段代码输出如下:gsl_v_0=0gsl_v_1=1gsl_v_2
我正在尝试使用以下代码(使用g++mean.cc-std=c++0x编译)计算doublevector的平均值://mean.cc#include#include#includestructMean{unsignedintn;Mean(unsignedintn):n(n){}doubleoperator()(doublesum,doublex){returnsum+x/n;}};intmain(){std::vectorv={1,2,3,4,5,6};Meanmean(v.size());std::cout平均值应该是3.5，我想。然而，该程序打印出mean:1。如果我在我的opera
