我一直无法找到一种方法从C++中的整数vector中获取平均值。我不可能开始添加所有值，因为我可能会超过可接受的最大整数值。我怎样才能高效快速地计算这个？C++语言中是否有任何标准库可以做到这一点？ 最佳答案 首选方法只是用足够宽的整数类型与std::accumulate求和:doubleavg1(std::vectorconst&v){return1.0*std::accumulate(v.begin(),v.end(),0LL)/v.size();}如果这个总和溢出(有2300万个整数，平均值必须至少为4.01x1011-也就是
谁能推荐一个轻量级的C++均值漂移聚类实现？我已经在使用OpenCV，但是他们的均值偏移实现是用于跟踪，而不是聚类。我见过EDISON，但是，这是用于图像分割而不是聚类。我可以自己实现它，但宁愿不投入时间，也不愿冒出现错误的风险。谢谢 最佳答案 这是旧的，但我现在正在处理均值偏移，所以我认为最好回答一下。我想我理解你在这里所做的区分，但是当你说你正在寻找模式检测时，从算法作为算法的角度来看，这在技术意义上是模糊的本质上是用于搜索“模式”，它们是局部最小值或最大值，具体取决于您如何构建优化问题(梯度下降或上升)。Thissource，
我正在使用Opencv的K-means实现对大量8维vector进行聚类。它们很好地聚类，但我找不到任何方法来查看聚类过程创建的原型(prototype)。这可能吗？OpenCV似乎只允许访问集群索引(或标签)。如果没有，我想是时候自己实现了! 最佳答案 我不能说我使用了OpenCV的Kmeans实现，但如果您可以访问给每个实例的标签，您可以通过计算属于每个集群的实例的平均vector来简单地获取质心。 关于c++-OpenCVK均值(kmeans2)，我们在StackOverflow上
想必是最常见的功能吧，大家在某处都有一段代码，但我其实在SO以及其他C++网站上找了不下1.5小时，都没有找到解决办法。我想使用函数计算双数组[]的平均值。我想将数组作为引用传递给函数。有数百万个示例在main()循环中计算平均值，但我正在寻找的是一个函数，我可以将其放入外部文件并在以后随时使用它。到目前为止，这是我的最新版本，是什么导致了编译错误:doublemean_array(doublearray[]){intcount=sizeof(array)/sizeof(array[0]);doublesum=accumulate(array,array+count,0);return
每当我需要为像二分查找这样的算法求两个数的平均值时，我总是这样做:intmid=low+((high-low)/2);我最近在thispost中看到了另一种方法，但我不明白。它说你可以用Java做到这一点:intmid=(low+high)>>>1;或者在C++中是这样的:intmid=((unsignedint)low+(unsignedint)high))>>1;C++版本本质上使两个操作数都无符号，因此进行移位会导致算术移位而不是有符号移位。我明白这两段代码在做什么，但这如何解决溢出问题？我认为整个问题是中间值high+low可能溢出？编辑:哦，呃。所有的答案都没有完全回答我的问
我正在尝试生成均值为1的指数分布随机数。我知道如何获取具有均值和标准差的正态分布随机数。我们可以通过normal(mean,standard_deviation)得到它，但是我不知道如何得到指数分布的随机数。谁能帮我解决这个问题？ 最佳答案 在C++11中，标准实际上保证了RNG遵循STL中可用的指数分布的要求，object-type有一个非常具有描述性的名称。指数分布随机生成器中的均值由公式E[X]=1/lambda1计算。std::exponential_distribution有一个以lambda作为参数的构造函数，因此我们可
如果我们天真地计算均值:std::vectorvalues;doublesum=std::accumulate(begin(values),end(values),0.0);doublemean=sum/values.size();和values.size()很大，我们可能会得到不准确的结果，因为float在较高范围内分辨率较低。或者更糟，如果我理解正确，我们可以获得无限的结果。当我们有一个偶数的值时，我们可以计算前半部分的平均值，然后计算后半部分的平均值，然后找到这两个平均值的平均值。这似乎不是一个新问题，但我很难找到资源。我认为有更复杂的技术在中权衡稳健性计算复杂度实现难度我想知道
我目前正在处理具有以下结构的数据库:{"_id":ObjectId("1abc2"),"startdatetime":ISODate("2016-09-11T18:00:37Z"),"diveValues":[{"temp":15.269,"depth":0.0,},{"temp":14.779257384,"depth":1.0,},{"temp":14.3940253165,"depth":2.0,},{"temp":13.9225795455,"depth":3.0,},{"temp":13.8214431818,"depth":4.0,},{"temp":13.68995535
此代码显示了我如何在Pymongo中执行此操作，但如果我想在RMongo中执行此操作怎么办？frompymongoimportMongoClientconnection=MongoClient()db=connection.mydbcollection=db.transactionspipe=[{'$group':{'_id':'TRANS_AMNT_AVG','average':{'$avg':'$TRANS_AMOUNT'}}}]result=collection.aggregate(pipeline=pipe)print(list(result))connection.close
我有一个简单的表(测试)，我需要在其中执行一些平均值(我想获得行平均值和“总”列平均值)。idvar1var2var317NULL3210NULL6我注意到MySQLAVG()函数从计数中排除了NULL值(它们不计为0)，这正是我想要的。以类似的方式，我想要这样的结果:var1var2var3total8.5NULL4.56.5(i.e.theoverallaverageis6.5*not*4.3333)但是我的查询是这样的:SELECTAVG(var1)ASvar1,AVG(var2)ASvar2,AVG(var3)ASvar3,(AVG(var1)+AVG(var2)+AVG(va
