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微软任命迪·坦普尔顿为OpenAI董事会观察员

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【数据挖掘】使用移动平均预测道琼斯、纳斯达克、标准普尔指数——Python中的基本数据操作和可视化

目录一、介绍二、下载数据三、获取数据四、分析数据五、移动平均预测六、封装函数最后一、介绍移动平均(MovingAverage,MA),⼜称移动平均线,简称均线。作为技术分析中⼀种分析时间序列的常⽤⼯具,常被应⽤于股票价格序列。移动平均可过滤⾼频噪声,反映出中⻓期低频趋势,辅助投资者做出投资判断。流⾏的移动平均包括简单移动平均、加权移动平均、指数移动平均,更⾼阶的移动平均算法则有分形⾃适应移动平均、赫尔移动平均等。而本文将使用简单移动平均预测道琼斯、纳斯达克、标准普尔指数二、下载数据下载S&P、Dow、Nasdaq数据并将其保存至文件夹内,数据已经打包好了:CSDN下载:琼斯、纳斯达克、标准普尔