一、前言：近年来，随着深度学习、大数据、人工智能、AI等技术领域的不断发展，机器学习是目前最火热的人工智能分支之一，是使用大量数据训练计算机程序，以实现智能决策、语音识别、图像处理等任务。作者也是经过了以上几个阶段的软件开发历程，从Web时代编程、到云时代分布式编程，到如今的AI时代，传统编程是人类程序员手动编写代码来实现特定的功能，而机器学习是通过让计算机程序从数据中学习，自动地提取特征和规律来实现功能。如何解决人工智能（机器学习）模型训练与推理、高性能计算等，往往是对于算法、算力和大数据都是实现大规模应用的必备条件。GPU的广泛应用促进了AI技术的发展。通过GPU的高速计算能力，开发者可以
前言资源使用背景当前众多金融企业开始将业务应用进行容器化部署，以期实现业务应用开发的敏捷迭代、运行环境的快速部署、业务负载的弹性伸缩、应用系统的全生命周期管理等效果。助力企业金融科技创新和金融场景创新，拓宽金融业行业边界，让金融服务内容更加多元，挖掘用户更多潜在需求，提升用户黏性和服务体验，全面增强企业竞争力。当前上云用云作为G行数字化转型的关键一步已走到决定性阶段。从内部来看，随着上云由外围系统过渡到核心系统，用云进入深水区，目标从如何上云用云，变成如何用好云。安全可靠、控制成本和优化性能是目前G行云使用方案需要关注的三个重要维度。从外部来看，一方面全球经济下行处于下行期，另一方面近期一些互
起因截至2023年11月27日晚，中国最大的网约车服务平台滴滴打车遭遇系统崩溃，继阿里云控制台故障之后，再次引发热议。这一事件迅速攀升至热搜榜首，引起广泛关注。今晚约10点，滴滴打车遭遇大范围技术故障。用户在使用滴滴的应用程序及小程序时遇到诸多问题，包括叫车功能反应迟缓、无法使用青桔单车扫码功能，以及领取打车优惠券功能失效。紧接着，在晚上11点20分左右，滴滴通过微博发布紧急声明，表示他们正在积极进行故障排查与修复，并对用户所遭受的不便表达了歉意。目前尚无明确信息透露滴滴此次系统故障的具体原因。我们只能耐心等待官方的进一步通报。但若对这次事件进行严肃评估，其严重程度可能达到了最高级别——P0级
云在企业运营中越来越重要，但超级巨头如何向用户收取移动数据的费用并不总是很清楚，这导致了高昂的成本。ConsoleConnect负责市场营销的高级副总裁NeilTempleton解释说，软件定义的互联平台可以帮助企业控制他们的云支出。在过去的几年里，云计算在各个行业都变得非常突出，从中小型企业到跨国企业，它成为企业IT战略重要组成部分的原因是多方面的，从削减资本支出到提供可伸缩性，再到提高可访问性等等。虽然它最近迅速而广泛地崭露头角，但值得注意的是，对云解决方案的需求几乎没有停滞不前。如果说有什么不同的话，那就是它将随着人工智能、机器学习和物联网等新兴技术的发展而加速。Gartner预测，今年
Kubernetes是用于编排容器化应用程序的云原生系统。最初由Google创建，如今由CloudNativeComputingFoundation（CNCF）维护更新。Kubernetes是市面上最受欢迎的集群管理解决方案之一。它自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理，允许管理和协调跨多个主机的容器集群，提供容错性和可伸缩性等服务。简单点说，如果你的应用程序可以容器化（例如，借助Docker），那么绝对应该使用Kubernetes来运行和管理这些应用程序。在k8s的支持下，可以大大提高本地或云托管基础架构的利用率，所有计算资源都可以在多个应用程序之间动态而合理地共享。Kubernetes负责
一、前言：随着AI人工智能、机器学习的不断发展，AI辅助代码编程也已经成为了一个十分备受关注的领域。通过使用AI辅助代码编程可以半自动化或全自动化的生成代码，从而提高编程效率和代码和质量。此外，AI辅助编程还可以帮助开发人员更好地理解和优化代码，提高软件的可维护性和可靠性、安全性。作者也是经过了以上几个阶段的软件开发历程，从Web时代编程、到云时代分布式编程，到如今的AI时代，传统编程是人类程序员手动编写代码来实现特定的功能，而机器学习是通过让计算机程序从数据中学习，自动地提取特征和规律来实现功能。AI技术的发展为编程领域带来了许多创新和便利。那么，在实际的生产应用中，如何利用AI生成代码，用
随着社会发展和用户对汽车产品要求的提高，在排放油耗法规逐步加严与新能源汽车凶猛来势的双重夹击下，动力系统配置、车辆配置以及目标市场的多样化正在为汽车产品开发工作带来巨大挑战，也给整车厂研发带来巨大压力。自2005年实施的CAFC，即乘用车企业平均燃料消耗量法规第四阶段的GB27999-2014规定：2020年生产的乘用车平均燃料消耗量降至5.0L/100km。▲图1整车标定面临的挑战编辑在过去20余年的发展历程中，为应对汽车行业的飞速发展，整车厂始终在寻找缩短研发周期、优化研发流程、提高研发质量、降低研发成本的途径之路上不断前行。作为产品开发后期的重要环节，整车电控标定能够有效实现汽车在排放
近日，2023年度“鼎革奖”数字化转型先锋榜正式公布。这一榜单奖项由《哈佛商业评论》中文版、清华大学全球产业研究院和SAP思爱普公司于2018年共同发起。本届“鼎革奖”以“提速·新型中国企业”为主题，评选出了众多在数字化转型领域具有优秀表现的先锋企业，为更多中国企业的数字化变革提供了宽广的视野和思路。在众多优秀的数字化转型案例中，现代牧业凭借其卓越的数字化转型成果，荣获了年度评委会大奖。现代牧业通过SAPS/4HANA本地私有云，成功搭建了以ERP云为核心的业务财务一体化平台，具有前瞻性、行业领先性，并实现了云端高效运营和降本增效的目标。精细化饲养要求高，数字化管理提升运营效率现代牧业（集团）
本人接触互联网也有差不多10个年头，从个人的博客、商城、电商、教育、淘宝客等，手里大大小小的项目也不在少数，接触过的技术栈也是比较多，从.net、php、java、go、python等都有涉猎，接触的规模也是逐渐由小到大，从简单的单机应用部署到SOA架构，再到目前公司业务的K8S集群，助力企业降本增效是每个公司都在倡导的，公司专门还发起了“提案改善”的降本增效活动，号召大家一起助力企业降本增效。通过这次《TDSQL-CMySQLServerless助力企业降本增效》的直播学习，可以了解TDSQL-C是如何实现超百万QPS的高吞吐、PB级海量分布式智能存储、Serverless秒级伸缩。希望可以
一、企业上云增效 1、当下，IT界的最佳技术组合可能就是“云计算+人工智能”。云计算解决了扩展性、数据存储、性能等问题，而人工智能技术则大大提高了数据分析和处理效率。 2、无需购买硬件，也无需维护和扩展基础架构，因此可以将您的资源集中用于发掘新的洞察。 3、云计算可以为现代化应用的峰值需求“无限续杯”与平稳运行时的“最佳能耗”。作为云计算模型之一的Serverless，在理论上可以自动适配应用从零到无穷大的需求峰值，更加擅长解决扩展性的问题（削峰填谷）。Serverless架构的好处在于可以按需加载，这样应用便不会持续占用资源，只有在请求到达或有事件发
