伴随着大数据、云计算等新兴技术蓬勃发展，企业传统经营管理方式面临挑战，包括由粗放式经营转向精细化运营，企业管理数智化已经成为提升管理效能、降本增效的重要抓手，尤其是对于组织架构复杂、人员规模庞大、系统关联控制薄弱的中大型企业，进行数字化升级，降低管理运营成本，是较为迫切的需求。作为大型的人力资源外包服务机构，英格玛集团成立于2002年，致力于中国人力资本经营服务，建立多个全国区域总部，旗下现拥有140+分支机构，集团现有管理团队1000+，外派雇员11万+，年培训及供应了20万+的人力，荣誉奖项20+，全国处于领先地位。英格玛集团致力于成为中国人力资本经营服务专家，让人力资本实现最大价值，从而
一、业务增长MySQL带来的业务痛点分析：1.性能瓶颈：随着公司的业务快速发展，数据库中的数据量猛增，访问性能也变慢了，单台MySQL实例无法应对和满足大规模数据管理和请求访问，导致数据库性能下降，成为瓶颈。关系型数据本身就比较容易形成系统瓶颈，无论是从单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W以后，由于查询和操作的维度较广，哪怕使用了MySQL从库读写分离、优化索引等操作时，性能还是无可避免严重下降。2.数据强一致性同步延迟：当架构增加Redis、RabbitMQ等消息队列OLTP的大数据量统计数据类异构表同步只能满足业务的T+1系统架构中，异步设计方案中的中间件故障
一、FinOps平台初期问题新东方成立至今已有30年，但基于IT和运维平台的基础设施建设，近些年才逐渐形成规模。1.面临困境图片烟囱效应：早期发展过程中，各个业务平台都有专门的研发方向，比如服务器部门专攻服务研发，网络部门专攻网络研发，安全部门专攻安全研发。这种“各个团队深挖自己擅长领域”的研发模式，导致内部系统烟囱林立，难以进行数据互联互通。数据孤岛：新业务新市场的拓展过程中各内部系统没法直接复用和迭代，产生的新数据无法与原有的数据互通，加剧了数据孤岛的问题。组织熵增：各个平台功能单一化，平台与平台之间的协调配合、数据交互异常混乱，随着企业核心业务增长，却带来了效率低下的问题。基于以上三方面
继上一篇文章：SQL优化之诊断篇：快速定位生产性能问题实践。本文将从优化运行时间和优化资源消耗这两个方面，介绍可以提升作业性能的常用方法。1.优化运行时间在优化运行时间这个维度上，我们重点关注时间上的加速，单位时间内可能会消耗更多的计算资源。总成本有可能上升，也可能降低。为了缩短作业运行时间，可以从作业并行度，数据倾斜等角度进行优化。1.1 调整并行度task并行度不合理有很多时候是因为数据从上游task计算后，数据膨胀得很厉害。我们第一步应该做的是去检查自己的业务逻辑有没有问题，是否有数据膨胀。并行度是衡量并行计算并行程度的一个指标，从执行计划上来看，比如M1，用1000个instance来
摘要：本文整理自实时引擎研发工程师袁奎，在FlinkForwardAsia2022数据集成专场的分享。本篇内容主要分为四个部分：小红书实时服务降本增效背景Flink与在离线混部实践实践过程中遇到的问题及解决方案未来展望点击查看原文视频&演讲PPT一、小红书实时服务降本增效背景1.1小红书Flink使用场景特点小红书的Flink特点包含以下三条：第一，云原生，复杂的多云、海内外架构。小红书从成立之初就将所有的技术体系全部搭建在公有云上，是真正意义上云的原住民。我们与多家云厂商都有合作，比如AWS，腾讯云，华为云，阿里云等等。经过多年的发展，业务数据也分布到了不同的云厂商下。云原生本身就会带来天然
近日，OBCloud正式上线OceanBase4.1新版本，支持企业在云上使用最新的OceanBase单机分布式一体化架构能力。去年8月OceanBase宣布公有云服务全球开服，伴随4.1版本推出，OceanBase公有云正式命名为OBCloud云数据库。在本次推出的4.1版本中，性能较4.0版本进一步提升，在内核能力上对分布式事务和存储进行了大量优化。同时为了更好地支撑不同客户规模和多元业务场景，OBCloud还推出了针对开发者及中小场景使用的租户共享规格，以及企业生产环境所需的集群独享规格，全系列规格支持客户云上从小到大的业务诉求。具体来说，4.1版本进行了多项能力升级：内核能力增强：故障
编辑|宋慧出品|CSDN云计算AIGC从年初开始持续爆火，国内各种大模型纷纷涌现，其中模型参数轻松突破千亿数量级。模型中数据的形态、部署也是多种多样的，庞大数据量背后的管理和成本不容小觑。混合数据厂商肯睿Cloudera今年相继发布了系列的数据产品与方案，就是希望为所有AI与大模型的用户降低背后的数据成本。详细来说，Cloudera建议用户重点去提高对数据的可观测性设计，并优化混合云的部署成本。另外对于AI场景的数据需求，用户可以重点关注湖仓一体的混合数据部署方式。提升数据可观测性，优化混合云成本经过十多年的IT改造和云化升级，采用混合云部署的模式正在逐渐普及和成为企业的重要选择。对于混合云场
最近一年各大中小厂都在搞"优化"，说到优化，目的还是"降本增效"，降低成本，增加效益（效率）。技术层面，也有一些降本增效的常规操作。比如池化、io缓冲区技术golangC#eg.池化技术snnc.PoolObjectPool前端切图仔，归入前端资源池，随用随取字节数组缓冲区bytes.BufferList---io缓冲区bufioBufferStream适度超前，赛道埋伏池化技术sync.Poolsync.Pool位于标准库，该文件提供了对临时对象的重复使用能力，避免了频繁的gc，对并发协程是安全的。该文件只有三个控制点：• New:默认的临时对象•Get：从池中哪一个临时对象•Put：放回池
最近一段时间，很多OpenAI的用户反应，GPT-4变傻了！图片大家普遍认为GPT-4从5月份开始，生成内容的速度变快了，但是内容的质量下降很严重。甚至有OpenAI论坛中的用户把自己生成的内容贴了出来，说对比2个月前相同的prompt生成的内容，现在GPT-4的能力最多能叫GPT-3.6。图片纷纷表态心疼自己出的这每个月的20刀。图片不过看完这么多GPT-4重度用户的吐槽之后，小编突然开始感叹：GPT-4确实是领先太多了。领先程度已经到了，其他家的大模型都在加班加点的几天出一个更新版本，希望尽快赶上OpenAI。他自己家倒好，悄悄「降本增效」「反向升级」，当起了大模型圈里的「反内卷标兵」。可
号称“史上最卷”的618年中大促落下帷幕，几大电商巨头在直播投入和短视频内容建设上持续加码，短视频+直播电商的营销模式成为618期间的主要输出。以某美妆专场直播间为例，主播现场手把手教用户化妆技巧。这些内容原先就在短视频的美妆领域很受用户欢迎，而直播间将美妆教学过程场景化，实用化，让用户对主播很自然地产生信任，并进一步消费直播间中的产品。据《2023年直播电商618创新趋势研究》报告显示，目前已有83.9%的消费者习惯在直播间购物，48.4%的消费者每周都会在直播间购物。直播电商具有传播路径更短、效率更高等优势，已经成为企业常态化营销方式和销售渠道，未来电商下单用户数、下单频次、客单价均有提升
