我正在尝试使用复合索引创建mongo文档。我的示例文档如下所示{fname:"fname1",lname:"lname1",task:["t11","t12","t13"]}{fname:"fname2",lname:"lname2",task:["t21","t22","t23"]}{fname:"fname3",lname:"lname3",task:["t31","t32","t33"]}索引如下createIndex({fname:1,lname:1,task:1},{unique:true,name:'some-index-name'})我期待的是如果有任何变化姓名或lnam
我的集合需要复合索引，但我不确定键的顺序我的项目:{_id,location:{type:"Point",coordinates:[,]},isActive:true,till:ISODate("2016-12-29T22:00:00.000Z"),createdAt:ISODate("2016-10-31T12:02:51.072Z"),...}我的主要查询是:db.collection.find({$and:[{isActive:true},{'till':{$gte:newDate()}},{'location':{$geoWithin:{$box:[[SWLng,SWLat],
我创建了一个支持地址预测的查询，类似于GooglePlaces自动完成，其中输入字段将尝试通过在集合中查找最近的匹配地址(基于geo-ip-location)来预测正在输入的地址.我收藏中的每个文档都包含一个地址字符串和地址坐标，但并非每个文档都有地址或坐标。该集合还包括一个按如下方式创建的复合索引:db.collection.ensureIndex({address:1,coordinates:"2dsphere"},{sparse:true,background:true});我的问题是当我执行查询时，如果结果集包含一个具有地址字段但没有坐标字段的文档，我会收到以下错误:{$err
我正在创建一个使用MongoDB存储JSON对象的集合。我被困在分片部分。对于集合中的每条记录，我都有一个案例ID、客户ID和位置案例ID是一个10位数字(只有数字，没有字母)。CustomerID是客户名称和案例ID的组合。位置是一个2dsphere值，我期望位置具有不同的不同值。除此之外，我还记录了客户名称和案例描述。我所有的搜索查询都有案例ID、客户ID或位置的搜索条件。在这种情况下，我可以根据所有这三个值(CaseID、CustomerID和位置)创建复合键吗？我相信这提供了高基数并且易于检索记录。任何人都可以建议我这是否是一种好方法，因为我没有找到包含三个值的复合分片键。感谢
我有一个名为search2的集合，其中包含大约20000个这样的文档:{"loc":{"type":"Polygon","coordinates":[[[43.78526674007639,11.14739998758569],[43.78526674007639,11.183372851822439],[43.79443488391605,11.183372851822439],[43.79443488391605,11.264311796355125],[43.812771171595415,11.264311796355125],[43.83110745927479,11.264
我正在寻找一种结构来为discord机器人保存用户数据。上下文是我需要为他所在的每个不和谐服务器(又名公会)为用户提供唯一的保存。因此userID和guildID都不应该是唯一的，但我可以将它们用作复合索引以在用户集合中快速找到用户。到目前为止我的思路是否正确？我的实际问题是:哪个ID应该是其“排序”依据的第一个索引？每个公会有数百或数千个用户，但单个用户在机器人所在的大约1-5个公会中。因此，先按guildID搜索会使按userID搜索的数据量稍微小一些。但是先搜索userID的话，guildID要搜索的数据量会更小。由于DB无论如何都会完全搜索两个索引，因此step1对两者来说同样
当我从mongoshell为复合索引的集合调用ensureIndex时，会在索引对象中自动生成ObjectId类型的_id字段。>db.system.indexes.find();{"name":"_id_","ns":"database.coll","key":{"_id":1}}{"_id":ObjectId("4ea78d66413e9b6a64c3e941"),"ns":"database.coll","key":{"a.b":1,"a.c":1},"name":"a.b_1_a.c_1"}这很直观，因为集合中的所有文档都需要一个_id字段(甚至system.indexes，对
我最近不得不优化我们MongoDB上的某些查询集，并遇到了这个特殊问题:假设我有一个匹配A和B的查询，然后在C上进行范围选择，并通过在上排序输出code>D，所以在shell中它们看起来像:db.collection.find({A:'something',B:'something-else',C:{$gt:100}}).sort({D:-1}).limit(10)我readapost去年谈到为这种场景创建索引，他们的基本规则:精确值匹配字段优先排序字段次之范围搜索($in、$gt等)字段排在最后他们的树解释看起来很合理，所以我继续创建了一个索引:db.collection.ensur
我想在我的mongoDB中的fb_id和ts上设置复合索引。所以，我做了:PRIMARY>db.sessions.ensureIndex({fb_id:1,ts:1},{unique:true});但是我得到了以下错误:E11000duplicatekeyerrorindex:tracking.sessions.$fb_id_1_ts_1dupkey:{:null,:null}所以我使用db.sessions.getIndexes()检查了这个集合中的索引，我得到了:[{"v":1,"key":{"_id":1},"ns":"tracking.sessions","name":"_id
在MongoDB中索引某些字段的成本是多少，我有一个表，我想在其中结合两个字段的唯一性，在我搜索的每个地方，他们都建议将唯一性设置为true的复合索引。但我所做的是“附加field1_field2并使其成为一个键，这样field2对于field1将始终是唯一的。(并添加应用程序逻辑)因为我认为索引是昂贵的。而且MongoDB文档建议我们不要使用自定义对象ID，如自动递增数字，我最终给类、学生等模型提供了大数字(我本可以在sql中轻松使用1、2、3lite)，我没想到要添加一个新的编号字段并为该字段建立索引以供查询。生产的最佳实践建议是什么 最佳答案
