如果你有一个双复合索引{a:1,b:1}，对我来说，如果你单独查询b就不会使用索引(即你不能在您的查询中“跳过”a)。但是，如果您单独查询a，则会使用该索引。但是，给定一个三重复合索引{a:1,b:1,c:1}我的解释命令显示当您在a和c上查询时使用该索引(即您可以在查询中“跳过”b)。Mongo如何在ac的查询中使用abc索引，在这种情况下该索引的效率如何？背景:我的用例是，有时我想查询a、b、c，有时我想查询a、c。现在我应该只在a、b、c上创建1个索引，还是应该在a、c上创建一个，在a、b、c上创建一个？(在a,c,b上创建索引没有意义，因为c是多键索引，选择性好。)
MongoDB复合索引支持对任何prefixoftheindexfields的查询,但查询中的字段顺序是否必须与复合索引本身中的顺序匹配？假设我们有以下索引:{"item":1,"location":1,"stock":1}它是否涵盖此查询:{"location":"Antarctica","item":"HamsterWheel"} 最佳答案 是的。索引创建中字段的顺序/顺序很重要。在上面的示例中，所有过滤“item”的查询都可以使用索引，但不使用“item”字段并使用“location”和/或“stock”作为过滤条件的查询将不
根据this后复合索引在维度上更大(我找不到关于文档的太多信息，所以如果你能指出我那里，我将不胜感激)。假设我必须通过像这样的地址集合来搜索整个地址(我们可以假设我将始终拥有集合和查询中的所有可用字段){name:String,street:String,postcode:String,City:String,Country:String}我的问题是:复合索引应该有多大？如果复合索引比单个字段大，那么将所有值连接到所有对象的散列添加到所有对象，将单个索引添加到散列字段并通过它进行搜索(虽然听起来不像好的做法)？ 最佳答案 Ifaco
考虑下面的Mongo索引策略和查询，索引:db.collec.ensureIndex({a:1,b:1,c:1});查询:db.collec.find({"a":"valueA"},{"_id":0,"a":1,"c":1}).sort({"c":-1}).limit(150)上述查询的解释返回:/*0*/{"cursor":"BtreeCursora_1_b_1_c_1","isMultiKey":false,"n":150,"nscannedObjects":178,"nscanned":178,"nscannedObjectsAllPlans":279,"nscannedAllP
如果我创建以下复合索引:{'用户名':1,'uid':1}如果我只使用uid搜索，可以使用这个索引吗，比如db.users.find({'uid':'12345'})?因为生成两个单独的单个索引似乎会占用更多内存。 最佳答案 只要您查询的字段是索引字段的左子集，MongoDB就会自动使用索引。也就是说，如果你有一个像{a:1,b:1,c:1}这样的索引，所有3个查询db.coll.find({a:"xxx"}),db.coll.find({a:"xxx",b:"yyy"})和db.coll.find({a:"xxx",b:"yyy"
我使用以下方法在我的数据库上创建了一个复合索引:db.collection.ensureIndex({a:1,b:1})现在我意识到我的作文需要另一个层次:db.collection.ensureIndex({a:1,b:1,c:1})Mongodb会创建一个全新的索引，还是知道修改现有索引？ 最佳答案 调用ensureIndex具有不同的字段将创建一个新的索引。您可以在运行这两个命令后使用getIndexes确认这一点查看您的收藏有哪些索引:db.collection.getIndexes()如果您不再需要原始索引，可以使用以下方
我在我的收藏中创建了以下索引:db.myCollection.createIndex({user_id:1,name:'text'})如果我尝试查看包含这两个字段的查询的执行计划，如下所示:db.getCollection('campaigns').find({user_id:ObjectId('xxx'),$text:{$search:'bla'}}).explain('executionStats')我得到以下结果:..."winningPlan":{"stage":"TEXT","indexPrefix":{"user_id":ObjectId("xxx")},"indexNam
问题我需要加速这种查询:db.col.find({a:"foobar",b:{$exists:true}});数据分布字段的存在:字段a存在于所有文档中，b字段仅存在于其中的约10%。当前表统计:db.col.count()//1,050,505db.col.count({a:"foobar"})//517.967db.col.count({a:"foobar",b:{$exists:true}})//44.922db.col.count({b:{$exists:true}})//88.981future的数据增长:到目前为止，已加载两批(2倍，约500,000)。每个月都会添加另一批
我有一个包含3个数字属性的复合_id:_id":{“keyA”:0，“keyB”:0，“keyC”:0所讨论的数据库有200万个相同的KeyA值和50万个相同的KeyB值的集群。我的理解是我可以使用以下命令有效地查询KeyA和KeyB:find({"_id.KeyA":1,"_id.KeyB":3}).limit(100)当我解释这个查询时，结果是:"cursor":"BasicCursor","nscanned":1000100,"nscannedObjects":1000100,"n":100,"millis":1592,"nYields":0,"nChunkSkips":0,"i
我想在我的mongoDB中的fb_id和ts上设置复合索引。所以，我做了:PRIMARY>db.sessions.ensureIndex({fb_id:1,ts:1},{unique:true});但是我得到了以下错误:E11000duplicatekeyerrorindex:tracking.sessions.$fb_id_1_ts_1dupkey:{:null,:null}所以我使用db.sessions.getIndexes()检查了这个集合中的索引，我得到了:[{"v":1,"key":{"_id":1},"ns":"tracking.sessions","name":"_id
