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python - Python 排序方法的复杂性

这个问题在这里已经有了答案:Pythonsortingcomplexityonsortedlist(2个答案)关闭8年前。如果我必须对一些列表进行排序,比如a,使用Python中的sort方法,如下所示。a=[3,7,1,0,2,8]a.sort()printa在排序的情况下,此类程序的最差、平均和最佳情况是什么?他们各自有什么复杂性?python在此使用什么排序技术?

python - 如何比较两个复杂的数据结构?

我有一些嵌套的数据结构,每个都是这样的:[('foo',[{'a':1,'b':2},{'a':3.3,'b':7}]),('bar',[{'a':4,'d':'efg','e':False}])]我需要比较这些结构,看是否有什么不同。除了编写明确遍历结构的函数之外,是否存在执行这种递归比较的现有库或方法? 最佳答案 内置聚合类型(list、tuple、dict等)已经支持相等和关系比较。对于您创建的类型,您需要实现richcomparisonmethods. 关于python-如何比较

python - 如何使用 sympy 简化复杂常量的表达式?

我在sympy中做了一些计算,结果最后是一组常量。其中之一直接插入到下面的代码片段中:fromsympyimport*expr=(18**(Rational(1,3))/(6*(3+sqrt(3)*I)**(Rational(1,3)))+12**(Rational(1,3))*(3+sqrt(3)*I)**(Rational(1,3))/12)print(expr.evalf())print(expr.simplify())返回0.56857902130163+0.e-22*I18**(1/3)/(6*(3+sqrt(3)*I)**(1/3))+(36+12*sqrt(3)*I)**

python - Python 的圈复杂度度量实践

关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭11个月前。Improvethisquestion我有一个相对较大的Python项目,在我们的自动化测试和部署过程中没有任何圈复杂度工具。Python中的圈复杂度工具有多重要?您或您的项目是否使用它们并发现它们有效?我想要一个很好的前后故事,如果有人有的话,这样我们就可以从答案中去掉一些主观性(即在我们也没有cyclo-comp工具之前,在我们引入它之后,好事A发生了,坏事B发生了,等等)。对于此类问题还有很多其他一般性答案,但我没有

python - 用于复杂 numpy 数组的 Json 编码器和解码器

我正在尝试对一个复杂的numpy数组进行JSON编码,为此我从astropy(http://astropy.readthedocs.org/en/latest/_modules/astropy/utils/misc.html#JsonCustomEncoder)中找到了一个实用程序:importnumpyasnpclassJsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):""""""defdefault(self,obj):ifisinstance(obj,(np.ndarray,np.number)):returnobj.tolist()elifisinstan

python - 仅按其值之一对复杂的Python字典进行排序

我正在写一个小的优化工具,用于在邮局购买邮票。在流程中,我使用的是字典,我将根据在另一个“著名”问题中所学到的知识对其进行排序:SortaPythondictionarybyvalue就我而言,我的字典稍微复杂一些:-一个四项元组来制作键-和另一个五项元组,使数据为。该字典的起源是一个迭代,其中每个成功的循环都添加一行:MyDicco[A,B,C,D]=eval,post,number,types,over这只是微不足道的小例子,要价75美分:{(0,0,1,1):(22,75,2,2,0)(0,0,0,3):(31,75,3,1,0)(0,0,2,0):(2521,100,2,1,2

python - 以下伪代码的运行时复杂度(大 O)是多少?

我最近与我的一位同事就一个super简单算法的运行时复杂性进行了一场非常非常激烈的辩论。最后我们都同意不同意,但由于我一直在思考这个问题,它挑战了我对计算机科学基础知识的基本理解,因此我必须对此事有更多的了解。给定以下python,Big-O运行时复杂度是多少:forcin"Howareyoutoday?":printc现在,我立即大声说这只是O(n)的量级,也就是线性的。这意味着它取决于字符串的长度,因此此循环将随着字符串长度的增长而线性增长。然后我的同事说,“不,它是常数,因为我们知道对于我们正在处理的所有字符串的集合(在我们的例子中),最大字符串总是255个字符长(在我们的例子中

Python 输出带有按值着色的 float 的复杂行

这是我的第一个python程序,也是我第一次提出有关堆栈溢出的问题,所以如果我的代码一团糟或者我的问题格式不正确,我深表歉意。我想打印我已经在打印的同一行,但每个float都应该根据其值使用不同的颜色。(特别是>.7是绿色,.7是红色)最好的方法是什么?oreName=[#stringnames]#escapechar?Iknowtherehastobeabetterwaythanthis#butthisisthebestivecomeupwithastheescapechardidnt#workthewayIthoughtitshouldfor'%'char='%'netProfit

python - 将 Suds SOAP 复杂数据类型解析为 Python 字典

我有一些数据来自使用Suds的SOAPAPI,我需要在我的Python脚本中解析这些数据。在我开始编写解析器之前(要做的不仅仅是这个):1)有人认出这是什么吗?它是Suds返回的标准复杂对象数据类型(documentation).应该已经发现了。2)如果是这样,是否存在可用于将其转换为Python字典的现有库?如何将此对象解析为Python字典?似乎我可以将一本字典传递给Suds,但看不到一种简单的方法来取回它。(ArrayOfBalance){Balance[]=(Balance){Amount=0.0Currency="EUR"},(Balance){Amount=0.0Curre

python - 关于日志大小、复杂性和 finditme 设置的 fail2ban 性能注意事项

我是fail2ban的新手,很难确定我正在考虑设置的不同配置的性能注意事项。这是在树莓派板上运行的,因此性能是一个问题。我能想到的最明显的优化是使用高效的正则表达式,并且只需要最少数量的jail。我想我的具体问题是:资源使用如何随着查找时间值的增加而增加?我猜测非常小和非常大的值都可能以不同的方式影响服务器的RAM与CPU。同样,日志文件的大小和fail2ban监控的不同日志文件的数量如何影响整体资源使用情况?例如,这个jail允许某人每天尝试3,600个SSH登录密码,前提是他们想出了fail2ban配置并调整了他们的脚本时间以适应。[ssh]enabled=trueaction=i