草庐IT

多得多

全部标签

android - 使用 Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD 发现的方位比 Sensor.TYPE_ORIENTATION 不稳定得多

我正在做一些增强现实应用程序,我需要方位角来计算屏幕上的某个对象位置。我尝试使用Sensor.TYPE_ORIENTATION获取方向数据,由于它已被弃用,我尝试了Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD。我的问题是,与Sensor.TYPE_ORIENTATION相比,使用Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD和SensorManager.getOrientation获得的值非常不稳定,这使得我的对象跳跃一点在屏幕上(当不移动值在一个范围内跳跃时说[azimuth-5azimuth+5]而它几乎不随着Sensor.TYPE_ORIENTATION移动)。传感

android - 为什么纹理 View 中的相机预览比表面 View 中的相机预览模糊得多?

我发现当使用textureview而不是surfaceview作为相机预览时(两者都通过mediarecorder连接到相机)然后预览会更加模糊。我所说的模糊是指在纹理View中您可以看到像素,尤其是在缩放时。使用表面View时情况并非如此。为什么会这样? 最佳答案 更新:不好意思,我重写了我的狗屎代码,关键是预览尺寸太小导致“模糊”,所以你应该设置一个合理的预览尺寸,而不是下面删除的原因,但建议自动对焦......Sizesize=getBestSupportSize(parameters.getSupportedPreviewS

c++ - 为什么全局范围内的 sqrt 比 MinGW 中的 std::sqrt 慢得多?

考虑以下代码:#include#includeconstintCOUNT=100000000;intmain(){doublesum=0;for(inti=1;i它在我的电脑上运行5.5秒。但是,如果我更改sqrt进入std::sqrt,它只会运行0.7s。我知道如果我使用sqrt,我正在使用C库中的函数,如果我使用std::sqrt,我正在使用中的那个.但是没有为int定义一个,如果我改变i的类型进入double,它们将以相同的速度运行。所以编译器没有针对int进行优化.这似乎只发生在sqrt上在Windows中。那为什么是std::sqrt比sqrt快得多,而不是其他功能?为什么在

c++ - 为什么迭代 std::set 比迭代 std::vector 慢得多?

在优化性能关键代码时,我注意到迭代std::set有点慢。然后我编写了一个基准测试程序,并测试了迭代器(autoit:vector)对vector的迭代速度,迭代器对集合的迭代速度,以及索引(inti=0;i)对vector的迭代速度。容器的构造相同,有1024个随机整数。(当然,每个int都是唯一的,因为我们使用的是集合)。然后,对于每次运行,我们循环遍历容器并将它们的整数相加为一个长整型。每次运行有1000次迭代求和,测试是1000次运行的平均值。这是我的结果:Testingvectorbyiterator✓Maximumduration:0.012418Minimumdurati

c++ - 对于简单的 StereoBM 算法,为什么我的代码比 opencv 慢得多?

这是我的测试代码,用于实现一个简单的testBM算法,没有预过滤。但当窗口尺寸较大时,它需要大约400毫秒甚至更多,而opencv的StereoBM(CPU而非GPU)需要20毫秒。我已经检查了StereoBM的来源,但我很难理解它。有谁知道为什么?下面是我的代码。voidtestBM(constMat&left0,constMat&right0,Mat&disparity,intSAD,intsearchRange){intcols=left0.cols;introws=left0.rows;inttotal=cols*rows;constuchar*data_left=left0.

c++ - 为什么双端队列使用的 RAM 比 C++ 中的 vector 多得多?

我遇到了一个问题,我正在处理需要使用某种二维数组的地方。该数组的宽度是固定的(四列),但我需要即时创建额外的行。为此,我一直在使用vector的vector,并且一直在使用一些包含以下内容的嵌套循环:array.push_back(vector(4));array[n][0]=a;array[n][1]=b;array[n][2]=c;array[n][3]=d;n++添加行及其内容。问题是我试图创建的元素数量似乎用完了内存,所以我减少了我使用的数量。但后来我开始阅读双端队列,并认为它可以让我使用更多的内存,因为它不必是连续的。我在这个循环中将所有提及的“vector”更改为“dequ

c++ - 为什么 std::equal 比两个小 std::array 的手卷循环慢得多?

我正在分析一小段代码,它是大型模拟的一部分,令我惊讶的是,STL函数equal(std::equal)比简单的for循环慢得多,比较两个数组元素元素。我写了一个小测试用例,我认为这是两者之间的公平比较,使用Debian文件库中的g++6.1.1的区别并非微不足道。我正在比较两个有符号整数的四元素数组。我测试了std::equal、operator==和一个小的for循环。我没有使用std::chrono来确定确切的时间,但是可以通过时间./a.out明确地看出差异。我的问题是,给出下面的示例代码,为什么operator==和重载函数std::equal(我相信它调用operator==

ruby-on-rails - 转移到 VPC 后,blpop 阻塞的时间比 Rails 进程中的超时时间长得多

我的超时时间为3秒,预计blpop最多只会挂起3秒,但我的Rails进程随机挂起的时间比这更长,有时长达500秒。挂起的代码是:...iftimeout#equals3#blockingmodequeue.redis.blpop(*slot_keys,timeout)else...我使用的是redisgem,版本3.0.4。关于如何调试这个的任何建议?附带说明一下,在我们将流程移至Amazon的VPC后,这个问题开始出现。 最佳答案 虽然没有记录,但您等待时间超过所需时间的原因是您没有正确传递阻塞超时。正确的方法调用:queue.r

php - 选择最新记录时选择速度慢得多

网站上显示了一个包含大约70K条记录的表格,每页显示50条记录。分页是在查询中使用limitoffset,50完成的,记录可以按不同的列排序。浏览最新页面(因此偏移量约为60,000)使查询比浏览第一页时慢得多(大约10倍)这是使用limit命令的问题吗?是否有其他方法可以获得相同的结果? 最佳答案 对于较大的偏移量,MySQL需要浏览更多的记录。即使计划使用filesort(这意味着应该浏览所有记录),MySQL也会对其进行优化,以便仅$offset+$limit顶部记录已排序,这使得$offset的值较低时效率更高。典型的解决方

ios - URLSession 下载任务比互联网连接慢得多

我正在使用URLSession和downloadTask在前台下载文件。下载比预期慢得多。我发现的其他帖子解决了后台任务的问题。letconfig=URLSessionConfiguration.defaultconfig.httpMaximumConnectionsPerHost=20letsession=URLSession(configuration:config,delegate:self,delegateQueue:nil)letrequest=URLRequest(url:url)letcompletion:((URL?,Error?)->Void)={(tempLocal