我需要为客户端/服务器应用程序创建RSA公钥和私钥，我正在使用JSchlibrary这样做。到目前为止，我一直在生成4096位key，因为我希望获得尽可能最好的安全性。然而，这需要3~5分钟，而生成2048位key需要大约10秒。有一个sscce:importcom.jcraft.jsch.JSch;importcom.jcraft.jsch.JSchException;importcom.jcraft.jsch.KeyPair;publicclassKeyGenerator{publicstaticvoidmain(String[]args){JSchjsch=newJSch();S
我的问题是，为什么相同的swing-custom-painting例程在JPanel上绘制比直接在JFrame上绘制快近16倍？它只是双缓冲吗？不可能吧？背景:当JFrame未被遮挡(特别是仅被部分遮挡)时，我遇到了自定义绘画未刷新的问题。在搜索SO之后，我决定硬着头皮想办法将JPanel的子类连接到bluddy-NetBeans-form-designer表单中。对于处于相同情况的任何人:在NetBeans中，您需要创建一个新的标准类(不是JPanel表单)，它恰好扩展了JPanel，并手动编写其中的所有内容(没有GUI设计器，就像good-ole-天，叹息)。然后你添加一个标准的J
总的来说，我经常遇到这种情况。我的一些同事更喜欢非常简单、易于阅读的类，即使这意味着有一些代码重复，而我尽我所能避免代码重复，即使这意味着要制作更复杂的架构。最佳做法是什么？我只使用Java工作。 最佳答案 我总是喜欢没有重复代码的解决方案。即使更复杂的架构一开始更难理解，但维护的好处远远超过学习曲线。 关于java-有代码重复并使其非常简单/可读更好，还是没有重复(使用泛型)但要复杂得多？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https:
我正在通过ant运行我的junit测试，它们的运行速度比通过IDE慢得多。我的Ant电话是:通过Ant运行时，在我的IDE中几乎瞬时运行的相同测试(0.067秒)需要4.632秒。过去，我已经能够通过使用junitfork参数来加速像这样的测试问题，但这在这种情况下似乎没有帮助。我可以查看哪些属性或参数来加快这些测试？更多信息:我使用的是来自IDE的报告时间与junit任务输出的时间。这不是Ant运行结束时报告的总时间。奇怪的是，这个问题已经自行解决了。是什么导致了这个问题？系统在本地磁盘上运行，所以这不是问题。 最佳答案 这是一个
我注意到使用最新的插件(包含在java8u31和7u75中)加载已签名的小程序要慢得多。我已经调试了很多情况，发现问题与jnlp文件中引用的jar文件的大小直接相关。问题是每次小程序启动时，都会对缓存的jar文件进行一些“重新索引”，这需要时间。为了重现这个问题，我这样做了:我创建了一个最小的小程序，在我用来部署它的jnlp文件中，我添加了几个不相关的.jar文件(甚至没有被引用，所以类加载器不加载它们)相当大(例如30MB)。当然，我在jnlp中使用版本控制并捕获所有http流量以确保延迟不是因为流量(重新下载或证书吊销检查等)。我在启用跟踪的情况下运行小程序，然后查看xml跟踪日志
我需要一些Complex数学库，所以我在使用不可变Complex的库和使用可变Complex的库之间犹豫不决。显然，我希望计算运行得相当快(除非它会破坏可读性等)。所以我创建了可变速度与不可变速度的简单测试:finalclassMutableInt{privateintvalue;publicintgetValue(){returnvalue;}publicvoidsetValue(intvalue){this.value=value;}publicMutableInt(){this(0);}publicMutableInt(intvalue){this.value=value;}}f
我正在尝试调整大于特定尺寸的照片大小，以便在过去10年中由系统收集的100张照片。我在用find和imagemagick我写了这个脚本来做。#!/bin/bashResizeSize="1080^>"Processing=0find.-typef-iname'*JPG'-print0|\whileIFS=read-r-d''image;do((Processing++))echoProcessingfile:$ProcessingechoResizing"""$image"""convert"""$image"""-resize$ResizeSize"""$image""___"if[$?-e
我想使用直接算法将两个矩阵相乘一次:templatevoidmultiplicate_straight(T**A,T**B,T**C,intsizeX){T**D=AllocateDynamicArray2D(sizeX,sizeX);transpose_matrix(B,D,sizeX);for(inti=0;i(D);}还有一次是通过使用SSE函数。为此，我创建了两个函数:templatevoidSSE_vectormult(T*A,T*B,intsize){__m128da;__m128db;__m128dc;#ifdeflinuxdoubleA2[2],B2[2],C[2]__
我遇到了一个似乎与g++相关的问题。基本上，当一个程序被拆分成多个文件而不是一个单一的整体文件时，g++需要花费更多的时间来编译它。事实上，如果将单个文件组合在一起并进行编译，它运行起来比在g++命令行上列出单个文件要快得多。比如9个文件，编译需要1分39秒；当我把它们放在一起时，编译只需要13秒。我试过使用strace但它只是卡在cc1plus中；当我使用-f选项时，我仍然无法找出导致问题的原因。我已经隔离了问题。这是重现它的方法。我写了一个非常简单的程序，像这样:voidfunc_01(inti){intj;volatileint*jp;jp=&j;for(;i;i--)++*jp
这个问题在这里已经有了答案:WhyarePythonProgramsoftenslowerthantheEquivalentProgramWritteninCorC++?(11个答案)关闭9年前。简单地在python和C++中运行一个近空的for循环(如下)，速度有很大的不同，python慢了一百多倍。a=0foriinxrange(large_const):a+=1inta=0;for(inti=0;i另外，我可以做些什么来优化python的速度？(补充:我在这个问题的第一个版本中举了一个不好的例子，我并不是说a=1以便C/C++编译器可以优化它，我的意思是循环本身消耗了大量资源
