我需要一个真正的DBA的意见。Postgres8.3在我的MacbookPro上执行此查询需要200毫秒，而Java和Python执行相同的计算不到20毫秒(350,000行):SELECTcount(id),avg(a),avg(b),avg(c),avg(d)FROMtuples;这是使用SQL数据库时的正常行为吗？架构(表格包含对调查的回复):CREATETABLEtuples(idintegerprimarykey,ainteger,binteger,cinteger,dinteger);\copytuplesfrom'350,000responses.csv'delimite
我需要一个真正的DBA的意见。Postgres8.3在我的MacbookPro上执行此查询需要200毫秒，而Java和Python执行相同的计算不到20毫秒(350,000行):SELECTcount(id),avg(a),avg(b),avg(c),avg(d)FROMtuples;这是使用SQL数据库时的正常行为吗？架构(表格包含对调查的回复):CREATETABLEtuples(idintegerprimarykey,ainteger,binteger,cinteger,dinteger);\copytuplesfrom'350,000responses.csv'delimite
7月31日消息，用户所使用的语言对于大型语言模型（LLM）的费用有很大的影响，可能造成英语使用者和其它语言使用者之间的人工智能鸿沟。最近的一项研究显示，由于OpenAI等服务所采用的的服务器成本衡量和计费的方式，英语输入和输出的费用要比其他语言低得多，其中简体中文的费用大约是英语的两倍，西班牙语是英语的1.5倍，而缅甸的掸语则是英语的15倍。IT之家注意到，推特用户DylanPatel（@dlan522p）分享了一张照片，展示了牛津大学进行的一项研究，该研究发现，让一个LLM处理一句缅甸语句子需要198个词元（tokens），而同样的句子用英语写只需要17个词元。词元代表了通过API（如Ope
在我的应用程序中，我需要加载大型JPEG图像并在ScrollView中显示它们。为了保持UI响应，我决定在后台加载图像，然后在主线程上显示它们。为了在后台完全加载它们，我强制解压缩每个图像。我正在使用此代码解压缩图像(请注意，我的应用程序仅适用于iOS7，因此我知道在后台线程上使用这些方法是可以的):+(UIImage*)decompressedImageFromImage:(UIImage*)image{UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(image.size,YES,0);[imagedrawAtPoint:CGPointZero];UII
在我的应用程序中，我需要加载大型JPEG图像并在ScrollView中显示它们。为了保持UI响应，我决定在后台加载图像，然后在主线程上显示它们。为了在后台完全加载它们，我强制解压缩每个图像。我正在使用此代码解压缩图像(请注意，我的应用程序仅适用于iOS7，因此我知道在后台线程上使用这些方法是可以的):+(UIImage*)decompressedImageFromImage:(UIImage*)image{UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(image.size,YES,0);[imagedrawAtPoint:CGPointZero];UII
我在Python中使用sqlite3模块，但我发现它对于某个SELECT查询来说非常慢，相对于在命令shell中运行sqlite3中的查询。首先我会说这两个版本都是相同的3.7.17。我的查询是SELECTr.ID,r.DateFROMmy_tablerWHEREr.DateIN(SELECTDateFROMmy_tableWHEREID=r.IDGROUPBYDateLIMIT2);Python代码是con=lite.connect(path_to_database)cur=con.cursor()withcon:cur.execute(sql_query)其中sql_query是包
我在Python中使用sqlite3模块，但我发现它对于某个SELECT查询来说非常慢，相对于在命令shell中运行sqlite3中的查询。首先我会说这两个版本都是相同的3.7.17。我的查询是SELECTr.ID,r.DateFROMmy_tablerWHEREr.DateIN(SELECTDateFROMmy_tableWHEREID=r.IDGROUPBYDateLIMIT2);Python代码是con=lite.connect(path_to_database)cur=con.cursor()withcon:cur.execute(sql_query)其中sql_query是包
sqlite>explainqueryplanselectmax(utc_time)fromRequestLog;0|0|0|SEARCHTABLERequestLogUSINGCOVERINGINDEXkey(~1rows)#veryfastsqlite>explainqueryplanselectmin(utc_time)fromRequestLog;0|0|0|SEARCHTABLERequestLogUSINGCOVERINGINDEXkey(~1rows)#veryfastsqlite>explainqueryplanselectmin(utc_time),max(utc_t
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我有一个庞大而复杂的C#正则表达式，它在解释时运行正常，但速度有点慢。我试图通过设置RegexOptions.Compiled来加快速度，这似乎第一次需要大约30秒，之后立即。我试图通过首先将正则表达式编译为程序集来否定这一点，这样我的应用程序就可以尽可能快。我的问题是编译延迟发生的时间，是否在应用程序中编译:RegexmyComplexRegex=newRegex(regexText,RegexOptions.Compiled);MatchCollectionmatches=myComplexRegex.Matches(searchText);foreach(Matchmatchin
