我正在开发一个用于执行物理模拟的科学应用程序。使用的算法是O(n3)，因此对于大量数据需要很长时间来处理。该应用程序在大约17分钟内运行一次模拟，而我必须运行大约25,000次模拟。那是大约一年的处理时间。好消息是模拟完全相互独立，因此我可以轻松更改程序以在多台计算机之间分配工作。我可以看到多种解决方案来实现这一点:获取一台多核计算机并将工作分配给所有核心。不足以完成我需要做的事情。编写连接到多个“处理”服务器的应用程序并在它们之间分配负载。获取一组廉价的Linux计算机，并让程序将所有内容视为一个整体。选项2相对容易实现，所以我没有过多地寻求有关如何实现它的建议(可以通过编写一个程序
我正在开发一个用于执行物理模拟的科学应用程序。使用的算法是O(n3)，因此对于大量数据需要很长时间来处理。该应用程序在大约17分钟内运行一次模拟，而我必须运行大约25,000次模拟。那是大约一年的处理时间。好消息是模拟完全相互独立，因此我可以轻松更改程序以在多台计算机之间分配工作。我可以看到多种解决方案来实现这一点:获取一台多核计算机并将工作分配给所有核心。不足以完成我需要做的事情。编写连接到多个“处理”服务器的应用程序并在它们之间分配负载。获取一组廉价的Linux计算机，并让程序将所有内容视为一个整体。选项2相对容易实现，所以我没有过多地寻求有关如何实现它的建议(可以通过编写一个程序
我们编写了使用netfilter钩子(Hook)拦截IP数据包的LKM。问题在于，在1Gb/s的有效负载上，我们看到Hook通过软irq仅加载一个CPU核心。其他15个核心处于空闲状态。所以我得出结论，hooks不是多线程。所以我的问题是:有什么方法可以在多个内核上分配Hook处理？ 最佳答案 问题不是来自netfilter，而是您的内核管理中断的方式。默认情况下，旧版本的APIC将所有中断传递给CPU0。您可以检查这是否是您的问题:cat/proc/interrupts您可以查看NIC的中断(并记住netfilterHook是通过
我们编写了使用netfilter钩子(Hook)拦截IP数据包的LKM。问题在于，在1Gb/s的有效负载上，我们看到Hook通过软irq仅加载一个CPU核心。其他15个核心处于空闲状态。所以我得出结论，hooks不是多线程。所以我的问题是:有什么方法可以在多个内核上分配Hook处理？ 最佳答案 问题不是来自netfilter，而是您的内核管理中断的方式。默认情况下，旧版本的APIC将所有中断传递给CPU0。您可以检查这是否是您的问题:cat/proc/interrupts您可以查看NIC的中断(并记住netfilterHook是通过
如果你在两个不同的线程中调用相同文件描述符的read(或write，或两者)会发生什么(假设我们对本地文件，它是一个套接字文件描述符)，而不显式使用同步机制？Read和Write是系统调用，因此，在单核CPU上，“同时”执行两个读取可能很不幸。但是多核...linux内核会做什么？让我们更笼统一点:其他内核(如BSD)的行为是否总是相同？编辑:根据closedocumentation，我们应该确保文件描述符没有被其他线程中的系统调用使用。因此，在关闭文件描述符之前需要显式同步(因此，如果可能调用它的线程仍在运行，则也围绕读/写)。 最佳答案
如果你在两个不同的线程中调用相同文件描述符的read(或write，或两者)会发生什么(假设我们对本地文件，它是一个套接字文件描述符)，而不显式使用同步机制？Read和Write是系统调用，因此，在单核CPU上，“同时”执行两个读取可能很不幸。但是多核...linux内核会做什么？让我们更笼统一点:其他内核(如BSD)的行为是否总是相同？编辑:根据closedocumentation，我们应该确保文件描述符没有被其他线程中的系统调用使用。因此，在关闭文件描述符之前需要显式同步(因此，如果可能调用它的线程仍在运行，则也围绕读/写)。 最佳答案
根据this站点，可以使用volatilesig_atomic_t类型的变量在信号处理程序中。现在我的问题是，例如下面的代码仍然是原子的，因此不会引入竞争条件吗？假设我们正在使用多核处理器(编辑:运行多线程程序)。是否volatilesig_atomic_t甚至首先为多核系统工作，还是我们应该使用atomic多核系统上用于信号处理程序的C++11(编辑:运行多线程程序)？volatilesig_atomic_ta;staticvoidsignal_handler(intsig,siginfo_t*si,void*unused){intb;................b=...;a=
根据this站点，可以使用volatilesig_atomic_t类型的变量在信号处理程序中。现在我的问题是，例如下面的代码仍然是原子的，因此不会引入竞争条件吗？假设我们正在使用多核处理器(编辑:运行多线程程序)。是否volatilesig_atomic_t甚至首先为多核系统工作，还是我们应该使用atomic多核系统上用于信号处理程序的C++11(编辑:运行多线程程序)？volatilesig_atomic_ta;staticvoidsignal_handler(intsig,siginfo_t*si,void*unused){intb;................b=...;a=
我希望能够使用gnuoctave对多线程进行编程，这样它将利用多个处理器。我在Fedora17Linux上安装了GNUOctave并执行了以下操作:yuminstalloctave在我的电脑上安装了最新版本的Octave，3.6.2。它工作得很好，但是当你将两个巨大的矩阵相乘时，它会使Octave使用的一个CPU陷入困境。如果矩阵乘法利用所有内核，那就太好了，因为在这种情况下，CPU显然是瓶颈。octave能否充分利用多核处理器，多线程运行？是否有用于此的库或编译时标志？ 最佳答案 解决方案Octave本身是一个运行在一个内核上的单
我希望能够使用gnuoctave对多线程进行编程，这样它将利用多个处理器。我在Fedora17Linux上安装了GNUOctave并执行了以下操作:yuminstalloctave在我的电脑上安装了最新版本的Octave，3.6.2。它工作得很好，但是当你将两个巨大的矩阵相乘时，它会使Octave使用的一个CPU陷入困境。如果矩阵乘法利用所有内核，那就太好了，因为在这种情况下，CPU显然是瓶颈。octave能否充分利用多核处理器，多线程运行？是否有用于此的库或编译时标志？ 最佳答案 解决方案Octave本身是一个运行在一个内核上的单
