我一直在尝试找出网络worker在分配处理器负载方面的能力。我还没有找到任何似乎能够让我的四核2600k达到50%的演示，更不用说100%了。这是我尝试最大化CPU的WebWorker演示:http://nerget.com/rayjs-mt/rayjs.html(如果您使用firebug/chrome-inspect-element进入页面的HTML并使Canvas更大，您可以使其光线追踪更大的图像-我将我的设置为1920x1080)即使选择了4、8、16个工作器，我的CPU利用率也不可能超过每个内核25%左右。有谁知道是否可以通过webworker100%地利用CPU？(我使用的是
我有一个非常适用于并行处理的模拟函数。我设法让它运行多核(在EC2cc2.8xlarge上最多32个核)。现在我想知道我是否也可以使用Redis使其在多个实例中并行运行多个内核。我的模拟功能核心本质上是library(doMC)registerDoMC(cores=32)simresultssimresults是我收集的结果的向量。模拟运行了几次10^7次。doRedis或任何其他工具(segue？)这可能吗 最佳答案 是的，有几个例子在流传——例如参见rredisManualvignette的rredis包。除了redis和mul
我创建了一个在单核中运行良好的nodejs应用程序。此应用程序使用socket.io进行轻便快速的通信。现在，我想垂直扩展我的应用程序，通过使用nodejs中的cluster模块使其能够在多核系统上运行。我的应用程序中的所有内容都将数据存储在Redis中，因此，处理一些基本数据和session没有问题。但是，当我使用集群生成多个工作进程时，似乎每个工作进程都有自己的套接字处理。例如，假设有一个名为“客人”的聊天室。用户A和用户B连接到房间，他们被分发到不同的worker进程。由于它们在不同的进程中，并且这些进程不共享套接字监听器，因此用户A和用户B无法相互通信。解决这个问题的好方法是什
我正在寻找redis为我提供一个中间缓存存储，其中包含大量围绕集合操作(如交集和并集)的计算。我看了redis网站，发现redis不是为多核CPU设计的。我的问题是，为什么会这样？此外，如果是，我们如何在多核CPU上使用Redis实现100%的CPU资源利用率。 最佳答案 Ihavelookedattherediswebsite,andfoundthattheredisisnotdesignedforamulti-coreCPU.Myquestionis,Whyisitso?这是一个设计决定。Redisissingle-thre
在多核机器上运行，我有一堆go例程在channel上等待CPU密集型任务。为了达到#tasks/second的最大吞吐量，我应该使用的Go例程的最佳数量是多少。它应该等于核心数还是与核心数成正比，还是其他什么？ 最佳答案 我认为您缺少goroutines的一点，它们不是OS线程，您不应该关心它们的数量(直到您达到大约一百万个goroutines)。减少或增加它们几乎不会改变性能，因为Go运行时将负责在真实操作系统线程上调度它们。真实操作系统线程数由GOMAXPROCS控制(您可以通过编程或将其设置为环境变量)。它默认为您机器上的内核
多核处理器利用线程级并行性，这意味着多个线程并行运行。假设，一个进程只有一个线程，那么在这个进程执行过程中，其他核是否一直处于空闲状态？在linux系统中，调度器将进程和线程都视为一个任务。它在调度时不区分进程和线程。那么，这是否意味着不同的核并行执行不同进程的不同线程呢？当上下文切换发生时，这种情况是只发生在一个核心还是所有的cpu核心上？ 最佳答案 您是对的:从Linux调度程序的角度来看，进程和线程是相同的。这些任务根据调度程序的规则排队等待轮到它们。有优先级或CPU亲和性等调度规则(以防止线程迁移到另一个内核并保留缓存数据)
我正在使用xen并使用xentop我得到了以百分比表示的总CPU使用率:NAMESTATECPU(sec)CPU(%)MEM(k)MEM(%)MAXMEM(k)MAXMEM(%)VCPUSNETSNETTX(k)NETRX(k)VBDSVBD_OOVBD_RDVBD_WRVBD_RSECTVBD_WSECTSSIDVM1-----r25724299.4302524412.02097561683.4121149702532730835813146585922571083570699763080正如您从上面看到的，我看到CPU使用率为299%，但我如何才能从VM获取总CPU使用率？Top没
我假设一台双核(每个处理器2个内核)机器有2个处理器来回答下面的问题；所以总共有4个“核心”。所以一些自然的问题出现了:假设我编写了一个简单的串行程序并将其构建在VisualStudio中......然后运行同一程序两次，比如说，每次运行时输入数据不同。他们会在同一个处理器上运行吗？还是不同的处理器？每个将分配多少RAM内存？是1个处理器(2个内核)上的RAM内存还是总RAM？我相信这两个程序会在不同的处理器上运行，并且每个程序都应该有1个处理器(2个内核)的RAM内存；但我不是100%确定。Linux上的行为会有什么不同吗？现在假设我的程序是使用分布式内存并行接口(interface
我们有几个对延迟敏感的“流水线”式程序，当它们在一个Linux内核上运行时与在另一个Linux内核上运行时具有可测量的性能下降。特别是，我们看到2.6.9CentOS4.x(RHEL4)内核的性能更好，而CentOS5.x(RHEL5)的2.6.18内核的性能更差。“管道”程序是指具有多个线程的程序。多线程处理共享数据。在每个线程之间，有一个队列。所以线程A获取数据，插入Qab，线程B从Qab拉取，做一些处理，然后插入Qbc，线程C从Qbc拉取，等等。初始数据来自网络(由第3方生成)。我们基本上测量从接收到数据到最后一个线程执行其任务的时间。在我们的应用程序中，当从CentOS4迁移到
Linux中是否有任何软件可以在多核或分布式系统上并行编译包含大量文件的源代码。像gcc或xserver这样的库在单核/双核机器上编译需要很长时间，而且大多数时候当你需要大量的重新编译时它会令人沮丧。是否有任何技术可以并行编译此类源代码？ 最佳答案 在分布式内存系统上，您可以使用distcc将编译工作外包给其他机器。这需要一些设置，但如果您碰巧有一些额外的机器，它确实可以加快您的构建速度。在共享内存多核系统上，你可以只使用make-j，它将尝试根据您的makefile中的依赖项生成构建作业。你可以这样运行:$make-j这将对生成的
