我维护一个自定义构建的类似CMS的应用程序。每当提交文档时，都会执行多项任务，大致可分为以下几类:MySQL查询。HTML内容解析。搜索索引更新。类别1包括对与文档内容相关的各种MySQL表的更新。类别2包括解析存储在MySQLLONGTEXT字段中的HTML内容以执行一些自动anchor标记转换。我怀疑在这个任务中花费了大量的计算时间。类别3包括对简单的基于MySQL的搜索索引的更新，仅使用与文档对应的少数字段。所有这些任务都需要完成才能将文档提交视为完成。承载此应用程序的机器具有双四核至强处理器(共8个内核)。但是，无论何时提交文档，执行的所有PHP代码都被限制为在其中一个内核上运
我正在编写一个使用线程来提高性能的简单应用程序。问题是，这个应用程序在Windows上运行良好，使用我的CPU的2个内核。但是当我在Linux上执行时，似乎只使用了1个核心。我不明白为什么会这样。这是我的代码，C++:#include#include#include#includevoid*function(void*){inti=0;for(i=0;iLinux上的输出:TimeSequential:50msTimeConcurrent:1610msWindows上的输出:TimeSequential:50msTimeConcurrent:30ms 最佳答
首先，我假设调用std::chrono的任何函数都保证是线程安全的(如果从不同的线程调用，没有未定义的行为或竞争条件或任何危险)。我说的对吗？接下来，例如onwindowsthereisawellknownproblemrelatedtomulti-coreprocessors那力量someimplementationsoftimerelatedsystemstoallowforcingaspecificcoretogetanytimeinformation.我想知道的是:在标准中使用std::chrono，是否有任何保证不会出现think样的问题？或者是实现定义的或者是否有明确的缺乏
我正在构建一个应用程序，它将从摄像机源进行一些对象跟踪，并使用其中的信息来运行OpenGL中的粒子系统.处理视频源的代码有点慢，现在每帧200-300毫秒。将在其上运行的系统具有双核处理器。为了最大限度地提高性能，我想将相机处理工作卸载到一个处理器上，并在相关数据可用时将相关数据传回主应用程序，同时让主应用程序在另一个处理器上运行。我需要做什么才能将相机工作卸载到另一个处理器，以及如何处理与主应用程序的通信？编辑:我正在运行Windows764位。 最佳答案 基本上，您需要对应用程序进行多线程处理。每个执行线程只能使一个核心饱和。单
当主机有多个内核时，我无法在docker中对模型运行推理。模型通过PyTorch1.0ONNX导出器导出:torch.onnx.export(pytorch_net,dummyseq,ONNX_MODEL_PATH)使用单核启动模型服务器(包装在Flask中)会产生可接受的性能(cpuset将进程固定到特定的cpus)dockerrun--rm-p8081:8080--cpus0.5--cpuset-cpus0my_container响应来自ab-c1-n1000http://0.0.0.0:8081/predict\?itemids\=5,100Percentageoftherequ
多处理器编程和多核编程有什么区别？最好用python举例说明如何编写一个用于多处理器编程和多核编程的小程序 最佳答案 没有“多处理器”或“多核”编程之类的东西。“多处理器”和“多核”计算机之间的区别可能与您作为应用程序程序员无关；它与内核共享内存访问方式的微妙之处有关。为了利用多核(或多处理器)计算机，您需要一个以可以并行运行的方式编写的程序，以及一个允许程序在多个计算机上实际并行执行的运行时核心(和操作系统，尽管您可以在PC上运行的任何操作系统都可以执行此操作)。这实际上是并行编程，尽管并行编程有不同的方法。与Python相关的是
JVM在单个进程中运行，并且JVM中的线程共享属于该进程的堆。那么JVM是如何利用多核提供多OS线程实现高并发的呢？ 最佳答案 您可以使用多个线程来使用多个内核。但是使用比机器中存在的内核数量更多的线程可能只是浪费资源。您可以使用availableProcessors()获取核心数。在Java7中有fork/joinframework使用多个核心。相关问题:IsMulti-ThreadedalgorithmrequiredtomakeuseofMulti-coreprocessors?ThreadsperProcessorCorre
我有一个在Linux上运行的程序，我需要确定它是如何利用所有CPU/内核的。有什么程序可以查看这些信息吗？ 最佳答案 运行“top”命令并按“1”查看各个内核。 关于linux-查看linux上的多核或多CPU利用率，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5899227/
快速提问:允许g++生成多个自身实例以便更快地编译大型项目(例如，多核CPU一次4个源文件)的编译器标志是什么？ 最佳答案 您可以使用make来做到这一点-使用gnumake它是-j标志(这对单处理器机器也有帮助)。例如，如果您想要make的4个并行作业:make-j4您也可以使用在管道中运行gccgcc-pipe这将流水线化编译阶段，这也将有助于保持内核忙碌。如果您还有其他可用的机器，您可以查看distcc，这也将编译出那些。 关于c++-使用多核使用g++编译，我们在StackOve
Node.js看起来很有趣，但是我必须错过一些东西-Node.js不是只调整为在单个进程和线程上运行吗？那么它如何针对多核CPU和多CPU服务器进行扩展呢？毕竟，尽可能快的单线程服务器是很棒的，但是对于高负载，我想使用几个CPU。使应用程序更快也是如此-今天的方式似乎是使用多个CPU并并行化任务。Node.js是如何融入这张图片的？它的想法是以某种方式分发多个实例还是什么？ 最佳答案 [这篇文章是2012-09-02最新的(比上面更新)。]Node.js绝对可以在多核机器上扩展。是的，Node.js是每个进程一个线程。这是一个非常深
