自从Microsoft首次宣布.NET任务并行库(TPL)以来，我一直以极大的兴趣关注它的开发。我坚信我们最终会利用TPL。我想问的是，在VisualStudio2010和.NET4.0发布时开始利用TPL是否有意义，或者再等一段时间是否有意义。为什么现在开始？.NET4.0任务并行库似乎设计得很好，一些相对简单的测试表明它在当今的多核CPU上运行良好。自大约七年前购买我的第一台四处理器DellPoweredge6400以来，我一直对使用多个轻量级线程来加速我们的软件的潜在优势非常感兴趣。当时的实验表明这是不值得的，我主要将其归因于在每个CPU的缓存(当时没有共享缓存)和RAM之间移动

伙计们，我从事高速软件编程已经20多年了，几乎了解书中的每一个技巧，从微平台制作合作、分析、用户模式多任务处理、尾递归，你可以用它来命名非常高性能的东西Linux、Windows等。问题是，当CPU密集型工作的多个线程暴露给多核处理器时，我发现自己对发生的事情感到困惑。线程之间(在不同内核上)共享数据的各种方式的微基准测试的性能结果似乎不符合逻辑。很明显，内核之间存在一些“隐藏的交互”，这在我自己的编程代码中并不明显。我听说过L1缓存和其他问题，但这些对我来说是不透明的。问题是:我在哪里可以学到这些东西？我正在寻找一本关于多核处理器如何工作、如何编程以利用其内存缓存或其他硬件架构而不是

我正在写一本关于使用.NET4进行多核编程的书，我很想知道人们发现多核编程的哪些部分难以理解或预计难以理解？ 最佳答案 什么是并行化的有用工作单元，我如何找到/组织一个？如果您fork的工作小于fork开销，那么所有这些并行原语都无济于事；事实上，这会给你带来一个很好的减速，而不是你所期望的。因此，最大的问题之一是找到明显比并行原语更昂贵的工作单元。这里的一个关键问题是没有人知道执行的成本是多少，包括并行原语本身。清楚地校准这些成本将非常有帮助。(顺便说一句，我们设计、实现并每天使用一种并行编程语言，PARLANSE，其目标是通过允

如果我有以下函数，它被认为是纯粹的，因为它没有副作用，并且在给定相同输入x的情况下总是会产生相同的结果。publicstaticintAddOne(intx){returnx+1;}据我了解，如果运行时了解功能纯度，它可以优化执行，这样就不必重新计算返回值。有没有办法在C#中实现这种运行时优化？我假设这种优化有一个名称。它叫什么？编辑:显然，我的示例函数不会从这种优化中获得太多好处。该示例是为了表达我心目中的纯度类型，而不是真实世界的示例。 最佳答案 正如其他人指出的那样，如果您想节省重新计算您已经计算过的结果的成本，那么您可以内存

我读到V8Javascript引擎是一个即时编译器。PyPy是一个Python解释器，也是一个即时编译器。PyPy以在存在多个线程时具有GIL而闻名。V8Javascript引擎是否有类似全局解释器锁(GIL)的东西来处理网络工作线程？是否所有动态语言在处理多核时都存在问题？如果是，为什么JIT编译器在处理GIL时会出现问题？ 最佳答案 ChromiumWebWorkers是在V8Isolates之上实现的。每个Isolate本质上都是一个完全独立的V8VM实例。许多Isolates可以共存于同一个进程中并同时执行JavaScrip

我正在使用PHP通过exec()调用FFMPEG命令。使用从另一个PHP脚本调用启动此命令的脚本proc_close(proc_open('php/phpdirectory/process.php&',array(),$foo));这很好用。ffmpeg命令被调用并“在后台”运行，留下第一个脚本返回给用户，在这种情况下继续上传文件。如果我使用多核机器怎么办？我将如何着手优化事物以便我可以为每个核心调用一个ffmpeg进程？或者多核机器进程是否会在内核之间拆分工作并更快地完成单个进程？有人吗？ 最佳答案 FFMPEG进程的调度是由内核

我想在核心I7计算机系统上运行php。有什么方法可以在64位模式下运行php并使用核心的所有功能+启用超线程。 最佳答案 PHP不支持创建线程。 关于php-如何在多核pc上运行php，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7667660/

是否可以在Java中实现多线程类加载器？在元驱动的框架中，我需要提前加载数百个类，即不像系统类加载器那样懒惰。为了加速这一点，我想更好地利用当前的多核CPU。在我深入探讨之前，如果有人已经对这个问题有一些经验，或者是否可能完全清楚defineClass()可能是这种情况下的瓶颈，我会很感兴趣。谢谢安德烈 最佳答案 我相信目前您会遇到独占锁。在JDK7中，类加载器将能够将自己标记为具有并行能力。一如既往，我建议可能做一些粗略的计算，然后实事求是。 关于java-多线程类加载可能吗？，我们在

我有一组中等大小的数据，大约800MB左右，这基本上是一些大型的预计算表，我需要将一些计算速度提高几个数量级(创建该文件需要数个多核计算机几天才能生成)使用优化的多线程算法...我真的需要那个文件)。现在已经计算了一次，那800MB的数据是只读的。我无法记住它。到目前为止，它是一个800MB的巨大文件，但如果有帮助，拆分成更小的文件不是问题。我需要花很多时间在该文件中到处读取大约32位的数据。我事先不知道我需要在哪里读取这些数据:读取是均匀分布的。在Java中随机读取这样一个或多个文件的最快方法是什么？理想情况下，我应该从几个不相关的线程中进行这些读取(但如果需要，我可以在单个线程中对

我在多核模式下使用solar应用程序，我无法发布数据(xml)，当我尝试通过命令行(cmdwindows)将数据发布到solr时，我收到一个错误...->路径中缺少solr核心名称所以请给我详细的答案 最佳答案 确保核心名称在路径中:http://host:8983/solr/CORE/update在多核设置中使用post.jar时，您必须使用包含CORE名称的url覆盖默认url参数:java-Durl=http://...-jarpost.jar您可以键入java-jarpost.jar-help以获取可以覆盖的参数列表。