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LLM、ChatGPT与多模态必读论文150篇

为了写本ChatGPT笔记,我和10来位博士、业界大佬,在过去半年翻了大量中英文资料/paper,读完ChatGPT相关技术的150篇论文,当然还在不断深入。由此而感慨:读的论文越多,你会发现大部分人对ChatGPT的技术解读都是不够准确或全面的,毕竟很多人没有那个工作需要或研究需要,去深入了解各种细节因为半年内150篇这个任务,让自己有史以来一篇一篇一行一行读,​之前看的比较散、不系统,抠的也不细比如回顾“Attentionisallyouneed”这篇后,对优化博客内的Transformer笔记便有了很多心得。考虑到为避免上篇文章篇幅太长而影响完读率,故把这些论文的清单抽取出来独立成本文技

QTNet:最新时序融合新方案!点云、图像、多模态检测器全适用(NeurIPS 2023)

本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。写在前面&个人理解时序融合能够有效提升自动驾驶3D目标检测的感知能力,然而目前的时序融合方法由于成本开销等问题难以在实际自动驾驶场景中应用。NeurIPS2023的最新研究文章《Query-basedTemporalFusionwithExplicitMotionfor3DObjectDetection》将DETR中的稀疏Query作为时序融合的对象,并针对大规模点云的特性使用显式运动信息引导时序注意力矩阵的生成。来自华中科技大学和百度的研究者们在本文中提出了QTNet:基于Query和显式运动的3D目标检测时序融合方法。实验效果表明,QTNe

android - Gradle api 与多模块项目中实现的最佳实践

这不是关于api和implementation之间区别的常见问题,希望从构建多应用程序的角度来看会更先进、更有趣模块项目。假设我在应用程序中有以下模块库基础feature1feature2应用现在模块之间的关系是:base包装libraryfeature1和feature2使用(依赖于)baseapp将feature1和feature2放在一起这个多模块结构中的一切都应该能够使用Gradle的implementation依赖项工作,并且不需要在任何地方使用api子句。现在,假设feature1需要访问包含在library中的base的实现细节。为了使library对feature1可用

SpringBoot多模块单元测试JPA+MyBatisPlus

文章目录前言一.简便的正确方式二.以下介绍错误方法一三.以下介绍错误方法二四.以下介绍错误方法三前言本文章内容适合SpringBoot多模块单系统采用H2内存测试库.这种情况颇为复杂.因为单元测试必须要依靠主启动类程序.多模块我试过,每个模块单独设置测试启动类.但是发现一个问题.每个模块都需要mapper扫描.需要关联依赖,还需要在那个模块中引入配置文件.否则读取不到.也就是说单元测试的性质变了.每个模块的单元测试启动类都需要.像主启动类一样.需要完整的环境加载.这严重偏离了单元测试的目标!但其实我的简便的正确方式就是利用了主启动类的完整的环境.有人可能会说@MockBean,或声明独立测试类

多模态AI:技术深掘与应用实景解析

 在当今人工智能技术的快速发展中,多模态AI凭借其独特的数据处理能力,成为了科技创新的前沿。这项技术结合了视觉、听觉、文本等多种感知模式,开辟了人工智能处理和理解复杂信息的新纪元。本文旨在深入探讨多模态AI的核心技术和其在现实世界中的应用场景,揭示这项技术如何推动科技前沿的发展。图片来源:浙商证券研究所 多模态AI的核心在于整合和处理多种类型的数据。这种技术的复杂性在于,它需要理解和分析来自不同源的信息,并将其有效结合以产生更加准确和全面的结果。例如,视觉问答系统中,多模态AI不仅处理图像数据,还需结合自然语言理解技术来回答有关图像的问题。这涉及到深度学习、图像识别、自然语言处理等多个技术领域

Java多模块开发:探讨好处与弊端

文章目录1.多模块开发的好处1.1代码组织结构清晰1.2模块间依赖明确1.3模块独立编译和测试2.多模块开发的弊端2.1项目配置复杂2.2构建过程繁琐2.3调试和测试复杂度增加3.如何合理使用多模块开发3.1合理划分模块3.2优化构建配置3.3持续集成和自动化测试3.4版本管理策略结语🎉欢迎来到Java学习路线专栏~Java多模块开发:探讨好处与弊端☆*o(≧▽≦)o*☆嗨~我是IT·陈寒🍹✨博客主页:IT·陈寒的博客🎈该系列文章专栏:Java学习路线📜其他专栏:Java学习路线Java面试技巧Java实战项目AIGC人工智能数据结构学习🍹文章作者技术和水平有限,如果文中出现错误,希望大家能指

android - 多模块应用程序上的 Proguard

我有一个包含以下模块的应用程序:/app/common/customviews/model现在我想混淆我的生产代码,所以我将以下行放在所有模块的所有build.gradle文件中。buildTypes{release{minifyEnabledtrueproguardFilesgetDefaultProguardFile('proguard-android.txt'),'proguard-rules.pro'}}此文件包含以下规则:-dontnoteandroid.net.http.*-dontnoteorg.apache.commons.codec.**-dontnoteorg.ap

AI变鉴片大师,星际穿越都能看懂!贾佳亚团队新作,多模态大模型挑战超长3小时视频

啥?AI都能自己看电影大片了?贾佳亚团队最新研究成果,让大模型直接学会了处理超长视频。丢给它一部科幻大片《星际穿越》(片长2小时49分钟):它“看”完之后,不仅能结合电影情节和人物轻松对电影进行点评:还能很精准地回答出剧中所涉的细节:例如:虫洞的作用和创造者是谁?答:未来的智慧生物放置在土星附近,用于帮助人类进行远距离星际穿越。男主库珀是如何将黑洞中的信息传递给女儿墨菲?答:通过手表以摩斯号码的方式传递数据。啊这,感觉电影博主的饭碗也要被AI抢走了。这就是最新多模态大模型LLaMA-VID,它支持单图、短视频和长视频三种输入。对比来看,包括GPT-4V等在内的同类模型基本只能处理图像。而背后原

0微调搞定160个测试集!最强多模态分割一切大模型来了,架构参数全开源

用多模态大模型来做语义分割,效果有多好?一张图+文字输入想分割的物体,大模型几秒钟就能识别并搞定!只需输入想分割的对象如“擎天柱”,单个目标立刻就能被精准识别、快速切割:多个物体也是手到擒来,像是指定天空、水、树、草、女孩、龙猫(Chinchilla),同样能火速分割:表情包也没问题:这是来自厦门大学等机构的最新多模态基础感知大模型,一上来就在160个测试集上达成了SOTA或持平近似的结果,没有针对任何下游任务进行微调。目前,模型架构和参数已经全部开源,一起来看看这是怎么实现的。多模态大模型APE长啥样?此前,视觉基础模型(VisionFoundationModels)方向一直在探索建立一个通

PostgreSQL常用命令-创建数据库、用户、多模式schema、修改用户密码、访问其他模式或在其他模式建表的权限、切换用户、无法删除数据库、导入导出sql、活用set search_path、建表

目录序言1、创建PostgreSQL的数据库命令tips:使用双引号区分英文大小写名字,单引号隔开SQL命令和内容,SQL命令英文大小写都可以2、创建用户命令3、修改用户密码4、创建多模式5、修改多模式的拥有者6、分配用户访问其他模式的权限或在其他模式建表的权限6.1撤销权限命令多用户多模式权限分配步骤7、切换数据库并切换用户8、删除数据库和删除用户8.1、删除数据库时,报错无法删除数据库的问题,会话存在9、导入/导出sql文件命令9.1导入sql文件命令9.2导出sql文件命令10、活用setsearch_path总结11、创建表(or其他模式的表)11.1模式的使用与创建模式内的表:11.