谷歌的宣传视频，竟然作假了？在谷歌昨天发布的Gemini的宣传视频中，所有人都被那一段6分钟一镜到底的互动视频惊艳到了。图片一天之内有720万的播放量。网友惊呼，Gemini看起来就像一个能随时事无巨细地向你解释一切的朋友。图片视频中看起来，好像Gemini能够实时地感知人类的动作，并且直接做出语音回应。然而，有越来越多的人质疑demo的真实性。彭博社的ParmyOlsen，第一个质疑视频造假。图片随后，谷歌官博也放出了解释——是的，视频的确有后期制作和剪辑的成分。根据官方发布的一个技术文档，Gemini所有的这些交互都不是实时感知到的，而是通过提示词问出来的。比如：图片视频中显示，似乎Gem
谷歌的复仇大杀器Gemini，深夜忽然上线！被ChatGPT压着打了整整一年，谷歌选择在12月的这一天，展开最强反击战。多模态Gemini，迄今规模最大、能力最强的谷歌大模型，在文本、视频、语音等多个领域超越了GPT-4，是真正的一雪前耻。人类有五种感官，我们所建造的世界、所消费的媒体，都是以这样的方式所呈现。而Gemini的出现，就是迈向真正通用的AI模型的第一步！Gemini的诞生，代表着AI模型的巨大飞跃，谷歌所有的产品，都将随之改头换面。塞进多模态模型的搜索引擎、广告产品、Chrome浏览器……这，就是谷歌给我们的未来。多模态的史诗级创新以前，多模态大模型就是将纯文本、纯视觉和纯音频模
如图所示，项目中定义了这样几个模块：pdd-workflow-build：定义项目版本，及全局配置pdd-workflow-dependencies：外部依赖管理，统一管理所有用到的外部依赖的版本pdd-workflow-service：项目service模块pdd-workflow-web：项目web模块pdd-parent：聚合模块模块之间的继承依赖关系如下图所示：网上都说用${revision}这样的占位符，而且必须叫“revision”这个名字。但是，我自己实践过后发现，这个变量叫什么都可以（比如：common.version），关键在于要有一个聚合模块将所有引用了${revision
引言探讨人工智能是否能形成自我意识,是一个当前AI领域一个重要而又复杂的问题。随着深度学习和强化学习技术的不断进步,计算机在视觉识别、语音识别和控制机器人等方面都已取得长足的进展,模拟和超越人类的一些低级认知功能已经不是难事。这使我们不得不重新审视机器是否也能像生物那样,形成一些高级认知结构,比如自我意识。但是,在深入探讨这个问题前,我们首先需要明确对自我意识本身的定义和理解。经过长期的心理学和神经科学研究,我们知道形成自我意识是一个进化的结果,它需要一个主体在认知过程中产生关于自己身份和存在的主观体验。这种主观体验的形成依赖于复杂的神经网络结构,以及在社会互动中逐步建立起来的自我概念。尤其是
大模型的“5年高考3年模拟”数学题来了，还是加强强强版！微软、加州大学洛杉矶分校（UCLA）、华盛顿大学（UW）联合打造全新多模态数学推理基准数据集。名为“MathVista”。涵盖各种题型共6141个问题，来源于28个现有的多模态数据集和3个新标注的数据集。这下想要知道一个大模型数学水平怎么样，直接让它来做这份试卷。12个最新的大模型已经抢先体验了一把试题难度。一份112页的详细评测报告连同数据集一起发布。报告显示，面对MathVista中丰富的任务类型、推理方式和图像类型，即使是当前最先进的GPT-4V做起来都有“挫败感”，准确率为49.9%，和人类还有10.4%的差距。Bard排名第二，
我有一个Android项目，它依赖于不同的模块，每个模块都依赖于androidsupport-v4库的不同版本1)我的应用程序还依赖于最新的androidsupport-v4库(修订版21)，所以在这个build.gralde中我放了这样一行:dependencies{compile'com.android.support:support-v4:21.0.0'}2)FacebookSDK(v.3.15)模块也依赖于android支持库v4，但是版本13及其build.gradle文件说:dependencies{compile'com.android.support:support-v
目录前言算法原理多模态深度学习中的网络结构设计和模态融合方法图注意力机制
回溯历史我有这个android库aar开发人员可以正常使用compile'com.companyname.sdk:android-sdk:2.x'现在我们正在从头开始重写库以创建V3。在这次重组中，我们设法将库分解为模块。所以可以说在V3上我们会有以下Artifactcompile'com.companyname.sdk:core:3.x'compile'com.companyname.sdk:extra_1:3.x'compile'com.companyname.sdk:extra_2:3.x'compile'com.companyname.sdk:extra_....这将为grad
现在连文档都有大模型了，还是高分辨率、多模态的那种！不仅能准确识别出图像里的信息，还能结合用户需求调用自己的知识库来回答问题。比如，看到图中马里奥的界面，直接就回答出了这是任天堂公司的作品。这款模型由字节跳动和中国科学技术大学合作研究，于2023年11月24日上传至arXiv。在此研究中，作者团队提出DocPedia，一个统一的高分辨率多模态文档大模型DocPedia。在此研究中，作者用一种新的方式解决了现有模型不能解析高分辨文档图像的短板。DocPedia分辨率可达2560×2560，而目前业内先进多模态大模型如LLaVA、MiniGPT-4等处理图像分辨率上限为336×336，无法解析高分
为了应对多模态大语言模型中视觉信息提取不充分的问题，哈尔滨工业大学（深圳）的研究人员提出了双层知识增强的多模态大语言模型-九天（JiuTian-LION）。论文链接: https://arxiv.org/abs/2311.11860 GitHub: https://github.com/rshaojimmy/JiuTian 项目主页: https://rshaojimmy.github.io/Projects/JiuTian-LION与现有的工作相比，九天首次分析了图像级理解任务和区域级定位任务之间的内部冲突，提出了分段指令微调策略和混合适配器来实现两种任务的互相提升。通过注入细粒度空间感知和
