导读：由于大数据时代的发展，知识呈指数级增长，而知识图谱技术又在近年来逐步火热，因此诞生了利用知识图谱技术进行智能创作的新想法。本文将分享基于知识图谱的多模内容创作技术及应用。主要包括以下四大部分：百度知识图谱概览百度智能创作全景多模内容创作技术落地产品及应用案例分享嘉宾｜卞东海百度高级研发工程师编辑整理｜蒋郭鑫河海大学出品社区｜DataFun01/百度知识图谱概览首先介绍一下百度知识图谱的概览。知识图谱的基本结构知识图谱以结构化的知识来描述客观世界的概念、实体及其属性和关系。从上图例子中我们可以看到，和梁启超相关的一些概念和关系，比如教育家和政治家是和梁启超相关的一些身份概念，而梁启超和梁思
前言对于大多数maven多模块化工程，可以使用Jacoco这款工具，关于Jacoco这款工具，ChatGPT对它的描述是这样的：JaCoCo（JavaCodeCoverage）是一个开源的测试覆盖率工具，它可以用于帮助开发人员衡量其软件测试的有效性。它支持多种语言，包括Java和Kotlin等，并且可以与多个构建工具和集成开发环境（IDE）一起使用。JaCoCo可以收集测试覆盖率数据，并生成可视化的测试覆盖率报告，帮助开发人员更好地理解其代码的测试覆盖率情况。它提供了多种测试覆盖率指标，例如行覆盖率、分支覆盖率、方法覆盖率、类覆盖率等，可以帮助开发人员了解其测试覆盖率情况的具体细节。JaCoC
前言对于大多数maven多模块化工程，可以使用Jacoco这款工具，关于Jacoco这款工具，ChatGPT对它的描述是这样的：JaCoCo（JavaCodeCoverage）是一个开源的测试覆盖率工具，它可以用于帮助开发人员衡量其软件测试的有效性。它支持多种语言，包括Java和Kotlin等，并且可以与多个构建工具和集成开发环境（IDE）一起使用。JaCoCo可以收集测试覆盖率数据，并生成可视化的测试覆盖率报告，帮助开发人员更好地理解其代码的测试覆盖率情况。它提供了多种测试覆盖率指标，例如行覆盖率、分支覆盖率、方法覆盖率、类覆盖率等，可以帮助开发人员了解其测试覆盖率情况的具体细节。JaCoC
作者朱建平，TEG/云架构平台部/块与表格存储中心副总监。08年加入腾讯后，承担过对象存储、键值存储，先后负责过KV存储-TSSD、对象存储-TFS等多个存储平台。NoSQL技术和行业背景NoSQL是对不同于传统关系型数据库的一个统称，提出NoSQL的初衷是针对某些场景简化关系型数据库的设计，更容易水平扩展存储和计算，更侧重于实现高并发、高可用和高伸缩性。NoSQLvs关系型数据库其实早几年大家看两者的区别是清晰的，关系型数据库就是用SQL语句操作，具有行列结构和预定义scheme的二维表；NoSQL是Key-Value存储，它是一个分布式的HashMap的存储。但最近几年却有些不清晰了？主要
作者朱建平，TEG/云架构平台部/块与表格存储中心副总监。08年加入腾讯后，承担过对象存储、键值存储，先后负责过KV存储-TSSD、对象存储-TFS等多个存储平台。NoSQL技术和行业背景NoSQL是对不同于传统关系型数据库的一个统称，提出NoSQL的初衷是针对某些场景简化关系型数据库的设计，更容易水平扩展存储和计算，更侧重于实现高并发、高可用和高伸缩性。NoSQLvs关系型数据库其实早几年大家看两者的区别是清晰的，关系型数据库就是用SQL语句操作，具有行列结构和预定义scheme的二维表；NoSQL是Key-Value存储，它是一个分布式的HashMap的存储。但最近几年却有些不清晰了？主要
有一个多模块项目重新复制之后，用idea打开，用clean清除target文件之后，再次运行会出现无法加载主类的问题，解决办法，projectstructure中module 清除该模块之后再次导入，问题解决。
有一个多模块项目重新复制之后，用idea打开，用clean清除target文件之后，再次运行会出现无法加载主类的问题，解决办法，projectstructure中module 清除该模块之后再次导入，问题解决。
nnUNet地址nnUNet的安装安装python虚拟环境(作者不建议使用conda环境)sudoapt-getinstall-ypython3-venv或pipinstallvirtualenv创建虚拟环境文件夹选择要将Python编程环境放入哪个目录，或者我们可以使用来创建一个新目录mkdirmkdirenvironments进入文件夹cdenvironments创建虚拟环境python3-mvenvproject_envproject_env是虚拟环境的名字，建议命为nnunet，方便记忆或virtualenvnnunet--python=python3.8指定版本使用时需要激活该环境s
nnUNet地址nnUNet的安装安装python虚拟环境(作者不建议使用conda环境)sudoapt-getinstall-ypython3-venv或pipinstallvirtualenv创建虚拟环境文件夹选择要将Python编程环境放入哪个目录，或者我们可以使用来创建一个新目录mkdirmkdirenvironments进入文件夹cdenvironments创建虚拟环境python3-mvenvproject_envproject_env是虚拟环境的名字，建议命为nnunet，方便记忆或virtualenvnnunet--python=python3.8指定版本使用时需要激活该环境s
前言 随着Docker、K8S、服务网格（ServiceMesh）等新型部署管理方式的兴起，Jenkins等工具已逐渐是CI/CD的较为过时的管理方式，但是对于中小型开发团队且系统部署规模及硬件资源都相对较小的情况下，为了减轻开发运维过程中频繁的版本迭代及多模块多服务器部署带来的负担，提高生产运维效率，减少因人为过失导致的线上生产事故，选择Jenkins来搭配代码管理工具GitLab及项目管理工具禅道、Jira等作为自动化构建部署管理方式，也不失为一个过渡性又相对合理的折中选择。 基于以上的想法和前提，针对于正在开发阶段的项目以及当下需求，我选择了搭建Jenkins作为暂时的构建部署工
