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多波束前视声呐

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麦克风阵列波束基本概念理解

波束形成本质上是设计合适的滤波器,对于一类固定滤波器系数的阵列来说,无论输入信号或者噪声信号的统计特征如何,其滤波器系数固定不变,此类波束形成叫FixedBeamforming,固定波束形成好比传统数字信号处理里面的经典滤波器;与此相对的一类就是自适应滤波器,阵列里就有相应的AdaptiveBeamforming,其滤波器的系数是跟随着噪声场的变化而变化的。波束问题建模:theta为入射角,\tau_0为入射角等于0时两个麦克风之间的时延,f代表频率:导向矢量可表示为:观测信号y:观测信号的功率谱密度:其中x(f)为信号的方差,v(f)为噪声的相关系数矩阵。阵列信号处理无非就是对每个接受信号乘

波束图(beam pattern)的python和matlab实现

关注、点赞、收藏是对我最大的支持,谢谢!目录1、什么是波束图2、波束图的原理3、波束图的实现1、什么是波束图通过波束图可以知晓哪个方向的信号被增强,哪个方向的信号被抑制。2、波束图的原理        声源到各麦克风的时间是不一样的,存在时间差,以mic1为参考点,mic2和micM均会提前,提前的时间为,其中。假设声波波长,频率为,相位差为,其中设定期望阵列流形矢量为其它方向阵列流形矢量,各方向的波束响应可以用波束图来描述,    3、波束图的实现clear;closeall;clc;c=340;f=1000;lambda=c/f;%wavelengthk=2*pi/lambda;d=lam

开源多波束前视声呐目标识别数据集

    鉴于水下实验的高成本,高专业性,高复杂度的情况,开源水下数据集一直较为稀少。拥有数据的研究机构基本上也只限于自身使用。虎鲸开源计划致力于构建一个开放的实验平台,实验场地、硬件、软件、数据均在开源开放的范畴内。虎鲸开源计划期望能改善当前水下研究的条件,降低水下研究的门槛,促进水下研究的发展。   目前我们团队在虎鲸开源计划中开源了一个多波束前视声呐目标识别数据集UATD(UnderwaterAcousticTargetDetection)。数据集含10类目标,共9200张带标注的声呐图像。同时,数据集相关文章已发表于《ScientificData》杂志,欢迎广大研究爱好者关注使用。另外不

开源多波束前视声呐目标识别数据集

    鉴于水下实验的高成本,高专业性,高复杂度的情况,开源水下数据集一直较为稀少。拥有数据的研究机构基本上也只限于自身使用。虎鲸开源计划致力于构建一个开放的实验平台,实验场地、硬件、软件、数据均在开源开放的范畴内。虎鲸开源计划期望能改善当前水下研究的条件,降低水下研究的门槛,促进水下研究的发展。   目前我们团队在虎鲸开源计划中开源了一个多波束前视声呐目标识别数据集UATD(UnderwaterAcousticTargetDetection)。数据集含10类目标,共9200张带标注的声呐图像。同时,数据集相关文章已发表于《ScientificData》杂志,欢迎广大研究爱好者关注使用。另外不

多波束测深系统工作原理及组成,多波束在无人船上的应用

  多波束测深系统,又称为多波束测深仪、条带测深仪或多波束测深声呐等,最初的设计构想就是为了提高海底地形测量效率。与传统的单波束测深系统每次测量只能获得测量船垂直下方一个海底测量深度值相比,多波束探测能获得一个条带覆盖区域内多个测量点的海底深度值,实现了从“点—线”测量到“线—面”测量的跨越,其技术进步的意义十分突出。  工作原理:  多波束测深系统能够有效探测水下地形,得到高精度的三维地形图。  多波束测深系统的工作原理是利用发射换能器阵列向海底发射宽扇区覆盖的声波,利用接收换能器阵列对声波进行窄波束接收,通过发射、接收扇区指向的正交性形成对海底地形的照射脚印,对这些脚印进行恰当的处理,一次

【Unity3D】3D 视图操作 ( 视图基本元素 | 导航器 | 栅格 | 天空盒 | 3D 视图操作 | 视图旋转 | 视图缩放 | 视图平移 | 导航器操作 | 恢复方向 | 顶、右、前视图 )

文章目录一、3D视图基本元素1、导航器Gizmo2、栅格Grid3、天空盒Skybox二、3D视图操作1、视图旋转2、视图缩放3、视图平移三、导航器操作1、恢复方向2、顶视图3、右视图4、前视图一、3D视图基本元素1、导航器Gizmo在Scene场景窗口中,右上角的是"导航器Gizmo",导航器相当于指南针,表明了当前的场景世界坐标的方向;2、栅格Grid在Scene场景窗口中的格子,称为"栅格Grid",表示的是当前X轴和Z轴所在的坐标平面,相当于大地地面,水平面;Y轴是向上的,垂直与地面,指向天空;如果当前的坐标乱了,可以使用"Shift+鼠标左键"点击导航器中的小方块,恢复方向,重新将y

单脉冲测角和差波束法原理

和差波束测角及仿真和差波束法原理MATLAB仿真和差波束法原理单脉冲测角有多种方法,包括半阵侧向、加权测向和和差比幅法,和差波束法是等信号测角方法中的一种,该方法利用两个形状完全相同但是部分重叠的波束,两个波束再形成和波束和差波束,由和差波束测量目标回波的入射角。如下图所示,波束1和波束2满足和差波束法的要求。两个波束相交叉的一点与原点的连线OAOAOA为等信号轴,如果目标从等信号轴方向入射,此时两个波束测得的信号强度的差值为0,即目标的角误差为ϵ=0\epsilon=0ϵ=0,则波束1和波束2收到的信号的强度完全相等,两者的差信号的振幅为0。当信号不是从等信号轴方向入射时,波束1和波束2收到

波束形成算法:LCMV实现(MATLAB)

文章目录前言一、波束形成原理二、波束形成的最佳权向量三、代码思路四、代码(MATLAB)前言在这里记录阵列信号处理的学习过程。一、波束形成原理  利用阵元直接相干叠加而获得输出,其缺点在于只有垂直于阵列平面方向的入射波在阵列输出端才能同相叠加,从而形成方向图中主瓣的极大值。反过来说,如果阵列可以围绕它的中心轴旋转,那么当阵列输出为最大时,空间波必然由垂直于阵列平面的方向入射而来。但有些天线阵列是很庞大的,且是不能转动的。因此,设法设计一种相控阵天线法(或称常规波束形成法),这是最早出现的阵列信号处理方法。在这种方法中,阵列输出选取一个适当的加权向量以补偿各个阵元的传播延时,从而使在某一期望方向

基于FPGA的移相波束形成verilog实现

欢迎订阅《FPGA学习入门100例教程》、《MATLAB学习入门100例教程》目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础基于FPGA的移相波束形成结构如下图所示:

基于FPGA的移相波束形成verilog实现

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