我正在开发一个发出IL代码的编译器。重要的是，生成的IL由Mono和Microsoft.NETJIT编译器JIT为尽可能最快的机器代码。我的问题是:优化以下模式是否有意义:'stloc.0;ldloc.0;ret'=>'ret''ldc.i4.0;conv.r8'=>'ldc.r8.0'等等，或者JIT是否足够聪明来处理这些？是否有包含Microsoft/MonoJIT编译器执行的优化列表的规范？是否有任何关于优化IL的实用建议/最佳实践的好读物，以便JIT编译器可以反过来生成最佳机器代码(性能方面)？ 最佳答案 您描述的两种模式是
https://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/jj883956.aspxConsiderthepollinglooppattern:privatebool_flag=true;publicvoidRun(){//Set_flagtofalseonanotherthreadnewThread(()=>{_flag=false;}).Start();//Pollthe_flagfielduntilitissettofalsewhile(_flag);//Theloopmightneverterminate!}Inthiscase,the.NET4.5J
一组软件产品的区别仅在于它们的资源字符串、二进制资源，以及它们的VisualStudio安装项目使用的字符串/图形/产品key。创建、组织和维护它们的最佳方式是什么？即所有产品本质上都包含由图形、字符串和其他资源数据定制的相同核心功能，以形成每个产品。假设您正在创建一组产品，如“银行家Excel”、“园丁Excel”、“CEOExcel”等。每个产品都具有相同的功能，但在名称、图形、帮助文件、包括模板等构建它们的环境是:vanillaWindows.Forms/VisualStudio2008/C#/.Net。理想的解决方案应该易于维护。例如如果我引入一个新的字符串/新的资源项目我没有
我想知道是否有一些选项可以防止ReSharper仅删除usingSystem;指令？也许这可以在某处配置？另外，有没有办法让ReSharper像VisualStudio2008那样对剩余的指令进行排序(我认为是按字母顺序)？谢谢。 最佳答案 是的，有这么一个选项:ReSharper->Languages->C#->NamespaceImports。您可以添加不应删除的namespace，以及应始终导入的namespace。 关于c#-在优化使用时让ReSharper保留'usingSys
场景-150MB的文本文件，它是旧电子邮件帐户的导出收件箱。需要解析并提取来自特定用户的电子邮件，并将这些电子邮件写入一个新的单个文件。我有可用的代码，它只是太慢了。我正在使用标记字符串来搜索从原始文件开始/结束副本的位置。这是主要功能:StreamReadersr=newStreamReader("c:\\Thunderbird_Inbox.txt");stringworking=string.Empty;stringmystring=string.Empty;while(!sr.EndOfStream){while((mystring=sr.ReadLine())!=null){i
是的，我想搜索并替换所有出现的模式，并将它们替换为目标字符串。我正在尝试使用Regex.Replace(src,pattern,target)，是否有像\g这样的标志可以放入模式以使其工作，或者什么？ 最佳答案 没有\g或全局搜索的概念，因为.NETRegex类默认是全局的。换句话说，假设您已正确编写正则表达式，它应该可以正常工作。您可能想在RegexHero中对其进行测试然后一旦你让它工作，点击顶部的.NET按钮来获取带有正确转义字符串的代码。 关于C#如何使用Regex.replac
我正在用C#编写一个DSP应用程序(基本上是一个多轨编辑器)。我已经在不同的机器上对它进行了很长一段时间的分析，我注意到了一些“奇怪”的事情。在我的家用机器上，播放循环的第一次运行占用了大约50%-60%的可用时间(我假设这是由于JIT完成它的工作)，然后对于后续循环，它下降到稳定的5%消耗。问题是，如果我在较慢的计算机上运行该应用程序，第一次运行会占用比可用时间更多的时间，导致播放中断并弄乱输出音频，这是NotAcceptable。之后，它会下降到8%-10%的消耗。即使在第一次运行后，应用程序仍然不时调用一些耗时的例程(大约每2秒一次)，这导致稳定的5%消耗经历了20%-25%的非
YOLOv5目标检测技术进行车辆测距。相信大家对YOLOv5已经有所了解，它是一种快速且准确的目标检测算法。接下来，让我们一起探讨如何通过YOLOv5实现车辆距离估算。这次的实践将分为以下几个步骤：安装所需库和工具数据准备模型训练距离估算可视化结果优化1.安装所需库和工具首先，我们需要确保已经安装了YOLOv5的依赖库。这里我们使用Python作为开发语言，需要安装PyTorch、torchvision、OpenCV等库。可以使用以下命令进行安装：pipinstalltorchtorchvisionopencv-python接着，我们需要克隆YOLOv5的官方GitHub仓库，并进入项目目录：
我想调试一个基于.NETCore2.2的空WebApi项目。我安装了“Core2.2SDKx86”并将目标框架更改为2.2:netcoreapp2.2当我开始调试这个项目时，IIS启动了，但是在路由api/values中我什么也没看到(它永远加载)并且我得到这个错误:ThetargetprocessexitedwithoutraisingaCoreCLRstartedevent.Ensurethatthetargetprocessisconfiguredtouse.NETCore.Thismaybeexpectedifthetargetprocessdidnotrunon.NETCor
我有这个枚举enumNetopScriptGeneratingCases{AddLogMessages,AddLogErrors,AddLogJournal,AllLog=AddLogMessages|AddLogErrors|AddLogJournal,DoNothing}并且有一个带有3个复选框的UI，所以根据选中的复选框，我必须生成可能的案例来完成一些工作。NetopScriptGeneratingCasesnetopScriptGeneratingCases=NetopScriptGeneratingCases.DoNothing;if(checkBoxAddAuditLog.
