我想做以下事情:foriindimension1:forjindimension2:forkindimension3:forlindimension4:B[k,l,i,j]=A[i,j,k,l]不使用循环。最后A和B都包含相同的信息但被索引不同。我必须指出，维度1、2、3和4可以相同或不同。所以numpy.reshape()似乎很困难。 最佳答案 在numpy中执行此操作的规范方法是使用np.transpose的可选排列参数。在您的情况下，从ijkl到klij，排列是(2,3,0,1)，例如:In[16]:a=np.empty((2
我想做以下事情:foriindimension1:forjindimension2:forkindimension3:forlindimension4:B[k,l,i,j]=A[i,j,k,l]不使用循环。最后A和B都包含相同的信息但被索引不同。我必须指出，维度1、2、3和4可以相同或不同。所以numpy.reshape()似乎很困难。 最佳答案 在numpy中执行此操作的规范方法是使用np.transpose的可选排列参数。在您的情况下，从ijkl到klij，排列是(2,3,0,1)，例如:In[16]:a=np.empty((2
有没有办法使用sort()方法或任何其他方法按列对列表进行排序？假设我有list:[[John,2],[Jim,9],[Jason,1]]我想对其进行排序，使其看起来像这样:[[Jason,1],[John,2],[Jim,9],]最好的方法是什么？编辑:现在我遇到了索引超出范围错误。我有一个二维数组，可以说1000行b3列。我想根据第三列对其进行排序。这是正确的代码吗？sorted_list=sorted(list_not_sorted,key=lambdax:x[2]) 最佳答案 是的。sorted内置接受key参数:sorte
有没有办法使用sort()方法或任何其他方法按列对列表进行排序？假设我有list:[[John,2],[Jim,9],[Jason,1]]我想对其进行排序，使其看起来像这样:[[Jason,1],[John,2],[Jim,9],]最好的方法是什么？编辑:现在我遇到了索引超出范围错误。我有一个二维数组，可以说1000行b3列。我想根据第三列对其进行排序。这是正确的代码吗？sorted_list=sorted(list_not_sorted,key=lambdax:x[2]) 最佳答案 是的。sorted内置接受key参数:sorte
如何仅在Python中逐行打乱多维数组(所以不要打乱列)。我正在寻找最有效的解决方案，因为我的矩阵非常庞大。是否也可以在原始数组上高效地执行此操作(以节省内存)？例子:importnumpyasnpX=np.random.random((6,2))print(X)Y=???shufflebyrowonlynotcolls???print(Y)我现在期待的是原始矩阵:[[0.482521640.12013048][0.772543550.74382174][0.451741860.8782033][0.756230830.71763107][0.268092530.75144034][0
如何仅在Python中逐行打乱多维数组(所以不要打乱列)。我正在寻找最有效的解决方案，因为我的矩阵非常庞大。是否也可以在原始数组上高效地执行此操作(以节省内存)？例子:importnumpyasnpX=np.random.random((6,2))print(X)Y=???shufflebyrowonlynotcolls???print(Y)我现在期待的是原始矩阵:[[0.482521640.12013048][0.772543550.74382174][0.451741860.8782033][0.756230830.71763107][0.268092530.75144034][0
我想创建一个二维numpy数组，每行有不同数量的元素。尝试cells=numpy.array([[0,1,2,3],[2,3,4]])报错ValueError:settinganarrayelementwithasequence. 最佳答案 在提出这个问题和你的代码之后，我们现在已经快7年了cells=numpy.array([[0,1,2,3],[2,3,4]])在numpy1.12.0、python3.5中执行，不会产生任何错误并且细胞包含:array([[0,1,2,3],[2,3,4]],dtype=object)您以cel
我想创建一个二维numpy数组，每行有不同数量的元素。尝试cells=numpy.array([[0,1,2,3],[2,3,4]])报错ValueError:settinganarrayelementwithasequence. 最佳答案 在提出这个问题和你的代码之后，我们现在已经快7年了cells=numpy.array([[0,1,2,3],[2,3,4]])在numpy1.12.0、python3.5中执行，不会产生任何错误并且细胞包含:array([[0,1,2,3],[2,3,4]],dtype=object)您以cel
我是Python和numpy的新手。我已经弄清楚如何对一维序列进行切片:arr[start:end]，并访问数组中的元素:el=arr[row][col].尝试类似slice=arr[0:2][0:2](其中arr是一个numpy数组)不会给我前2行和列，但重复前2行。我刚刚做了什么，如何沿另一个维度进行切片？ 最佳答案 如果你使用numpy，这很容易:slice=arr[:2,:2]或者如果你想要0，slice=arr[0:2,0:2]你会得到同样的结果。*注意slice实际上是内置类型的名称。一般来说，我会建议给你的对象一个不同
我是Python和numpy的新手。我已经弄清楚如何对一维序列进行切片:arr[start:end]，并访问数组中的元素:el=arr[row][col].尝试类似slice=arr[0:2][0:2](其中arr是一个numpy数组)不会给我前2行和列，但重复前2行。我刚刚做了什么，如何沿另一个维度进行切片？ 最佳答案 如果你使用numpy，这很容易:slice=arr[:2,:2]或者如果你想要0，slice=arr[0:2,0:2]你会得到同样的结果。*注意slice实际上是内置类型的名称。一般来说，我会建议给你的对象一个不同
