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MySQL学习笔记-多表查询(下)

多表查询(下)一.联合查询联合查询:将多次查询结果合并,形成新的查询结果集select{字段列表}from{表A}...union[all]select{字段列表}from{表B}...;unionall会显示重复的部分,union会去重,重复的部分只显示一次。联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也要保持一致。二.子查询概念:在SQL语句中嵌套使用select语句,称为嵌套查询,也称为子查询。语法举例:select*fromtb1wherecolumn1=(selectcolumn1fromtb2);子查询外部的语句可以是insert/update/delete/select的任何一个

MySQL学习笔记-多表查询(下)

多表查询(下)一.联合查询联合查询:将多次查询结果合并,形成新的查询结果集select{字段列表}from{表A}...union[all]select{字段列表}from{表B}...;unionall会显示重复的部分,union会去重,重复的部分只显示一次。联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也要保持一致。二.子查询概念:在SQL语句中嵌套使用select语句,称为嵌套查询,也称为子查询。语法举例:select*fromtb1wherecolumn1=(selectcolumn1fromtb2);子查询外部的语句可以是insert/update/delete/select的任何一个

MySQL学习笔记-多表查询(上)

多表查询(上)一.多表关系在实际应用中,根据需求,设计的表结构之间存在联系,联系一般分为以下三种一对多(多对一)多对多一对一1.一对多(多对一)案例:部门与员工的关系,一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门。实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键2.多对多案例:学生与课程的关系,一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择。实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键3.一对一案例:用户与用户信息的关系。多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升效率。实现:在任意一方加入外键,管理另外一方的主键,并且设置外键为唯一

MySQL学习笔记-多表查询(上)

多表查询(上)一.多表关系在实际应用中,根据需求,设计的表结构之间存在联系,联系一般分为以下三种一对多(多对一)多对多一对一1.一对多(多对一)案例:部门与员工的关系,一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门。实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键2.多对多案例:学生与课程的关系,一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择。实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键3.一对一案例:用户与用户信息的关系。多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升效率。实现:在任意一方加入外键,管理另外一方的主键,并且设置外键为唯一

MySQL基础:多表查询

MySQL基础:多表查询多表关系概述​ 项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:一对多(多对一)多对多一对一一对多(多对一)案例:部门与员工的关系关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门实现:在多(N)的一方建立外键,指向一的一方的主键多对多案例:学生与课程的关系关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键一对一案例:用户与用户详情的关系关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字

MySQL基础:多表查询

MySQL基础:多表查询多表关系概述​ 项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:一对多(多对一)多对多一对一一对多(多对一)案例:部门与员工的关系关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门实现:在多(N)的一方建立外键,指向一的一方的主键多对多案例:学生与课程的关系关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键一对一案例:用户与用户详情的关系关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字

MySQL基础:多表查询

MySQL基础:多表查询多表关系概述​ 项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:一对多(多对一)多对多一对一一对多(多对一)案例:部门与员工的关系关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门实现:在多(N)的一方建立外键,指向一的一方的主键多对多案例:学生与课程的关系关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键一对一案例:用户与用户详情的关系关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字

MySQL基础:多表查询

MySQL基础:多表查询多表关系概述​ 项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:一对多(多对一)多对多一对一一对多(多对一)案例:部门与员工的关系关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门实现:在多(N)的一方建立外键,指向一的一方的主键多对多案例:学生与课程的关系关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键一对一案例:用户与用户详情的关系关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字

Mongodb多表关联查询$lookup

$lookup聚合中常见的操作符,可以对数据库中的未分片集合执行外部集合联接,以过滤“联接”集合中的文档以进行处理。单连接条件的相等匹配要在集合文档的字段与另一个集合的文档的字段之间执行相等匹配,$lookup具有以下语法:{$lookup:{from:,localField:,foreignField:,as:}}例子:创建包含以下文档的集合orders:db.orders.insert([{"_id":1,"item":"almonds","price":12,"quantity":2},{"_id":2,"item":"pecans","price":20,"quantity":1},{

Mongodb多表关联查询$lookup

$lookup聚合中常见的操作符,可以对数据库中的未分片集合执行外部集合联接,以过滤“联接”集合中的文档以进行处理。单连接条件的相等匹配要在集合文档的字段与另一个集合的文档的字段之间执行相等匹配,$lookup具有以下语法:{$lookup:{from:,localField:,foreignField:,as:}}例子:创建包含以下文档的集合orders:db.orders.insert([{"_id":1,"item":"almonds","price":12,"quantity":2},{"_id":2,"item":"pecans","price":20,"quantity":1},{