多表查询024.表复制自我复制数据（蠕虫复制）有时，为了对某个sql语句进行效率测试，我们需要海量数据时，可以用此法为表创建海量数据--为了对某个sql语句进行效率测试，我们需要海量数据时，可以用此法为表创建海量数据CREATETABLEmy_tab01( idINT, `name`VARCHAR(32), salDOUBLE, jobVARCHAR(32), deptnoINT ) DESCmy_tab01SELECT*FROMmy_tab01--演示如何自我复制--1.先把emp表的记录复制到my_tab01INSERTINTOmy_tab01 (id,`name`,sal,job,dep
多表查询024.表复制自我复制数据（蠕虫复制）有时，为了对某个sql语句进行效率测试，我们需要海量数据时，可以用此法为表创建海量数据--为了对某个sql语句进行效率测试，我们需要海量数据时，可以用此法为表创建海量数据CREATETABLEmy_tab01( idINT, `name`VARCHAR(32), salDOUBLE, jobVARCHAR(32), deptnoINT ) DESCmy_tab01SELECT*FROMmy_tab01--演示如何自我复制--1.先把emp表的记录复制到my_tab01INSERTINTOmy_tab01 (id,`name`,sal,job,dep
多表查询前面讲过的基本查询都是对一张表进行查询，但在实际的开发中远远不够。下面使用表emp，dept，salgrade进行多表查询emp：dept：salgrade：1.前置-mysql表查询-加强1.1查询增强使用where子句如何查找1992.1.1后入职的员工在mysql中，日期类型可以直接比较，需要注意格式如何使用like操作符%表示0到多个任意字符_表示单个任意字符如何显示首字符为S的员工姓名和工资如何显示第三个字符为大写O的所有员工的姓名和工资如何显示没有上级的雇员的情况查询表结构使用orderby子句如何按照工资的从低到高的顺序，显示雇员的信息按照部门号升序而雇员的工资降序排列，
多表查询前面讲过的基本查询都是对一张表进行查询，但在实际的开发中远远不够。下面使用表emp，dept，salgrade进行多表查询emp：dept：salgrade：1.前置-mysql表查询-加强1.1查询增强使用where子句如何查找1992.1.1后入职的员工在mysql中，日期类型可以直接比较，需要注意格式如何使用like操作符%表示0到多个任意字符_表示单个任意字符如何显示首字符为S的员工姓名和工资如何显示第三个字符为大写O的所有员工的姓名和工资如何显示没有上级的雇员的情况查询表结构使用orderby子句如何按照工资的从低到高的顺序，显示雇员的信息按照部门号升序而雇员的工资降序排列，
１．自然连接NATURALJOIN SQL99中新增的自然连接相当于SQL92中的等值连接。它可以自动的查询两个表中所有的相同字段，然后进行等值连接。在SQL92中：SELECT表1.字段1,表2.字段2FROM表1JOIN表2ON表1.字段3=表2.同名字段AND表2.字段4=表2.同名字段;在SQL99中：SELECT表1.字段1，表2.字段2FROM 表１ NATURAL JOIN 表２； ２．USING连接 在进行连接时，SQL99还支持使用USING指定数据表里的同名字段进行等值连接。但只能配合JOIN一起使用。SELECT表１.字段１，表２.字段２FROM 表１JOIN表２US
１．自然连接NATURALJOIN SQL99中新增的自然连接相当于SQL92中的等值连接。它可以自动的查询两个表中所有的相同字段，然后进行等值连接。在SQL92中：SELECT表1.字段1,表2.字段2FROM表1JOIN表2ON表1.字段3=表2.同名字段AND表2.字段4=表2.同名字段;在SQL99中：SELECT表1.字段1，表2.字段2FROM 表１ NATURAL JOIN 表２； ２．USING连接 在进行连接时，SQL99还支持使用USING指定数据表里的同名字段进行等值连接。但只能配合JOIN一起使用。SELECT表１.字段１，表２.字段２FROM 表１JOIN表２US
首先明确一下定义：内连接：在多表查询的时候，只检索出表之间相互匹配的行（满足匹配条件的行），结果中不包括两个表之间不匹配的行。一个不太准确但易懂的例子：比如有两个表，表1存储了（1，2，3，4，5）这五个数字。表2存储了（3，4，5，6，7，8）这6个数字。多表查询时两个表的关联条件是“表1=表2”.那么检索的输出就是取这两个表的交集。，即3，4，5.外连接：在多表查询的时候，处理检索出内连接的数据外，还返回左表(或者右表)中不满足匹配条件的行。这种连接称为左(或者右)外连接。还是上边那个小例子：左外连接的返回结果为（1，2，3，4，5）；右外连接的返回结果为（3，4，5，6，7，8）.如果是
首先明确一下定义：内连接：在多表查询的时候，只检索出表之间相互匹配的行（满足匹配条件的行），结果中不包括两个表之间不匹配的行。一个不太准确但易懂的例子：比如有两个表，表1存储了（1，2，3，4，5）这五个数字。表2存储了（3，4，5，6，7，8）这6个数字。多表查询时两个表的关联条件是“表1=表2”.那么检索的输出就是取这两个表的交集。，即3，4，5.外连接：在多表查询的时候，处理检索出内连接的数据外，还返回左表(或者右表)中不满足匹配条件的行。这种连接称为左(或者右)外连接。还是上边那个小例子：左外连接的返回结果为（1，2，3，4，5）；右外连接的返回结果为（3，4，5，6，7，8）.如果是
分组查询:关键字groupby的用法group:组by:通过groupby:通过....。分组groupby列名:通过指定列来分组一般情况下在题目中出现"每个""各个""不同的"这一类词语时基本都会用到groupby分组关键字语法:select列名from表名groupby列名；多字段分组语法：select*from表名groupby列名1，列名2；分组后的筛选having的用法功能：类似于where注意：不能代替where，位置不能再groupby前面。且having后面可以跟列名也可以跟聚合函数。语法：select*from表名groupby列名having条件表达式；1.查询各个部门员工
分组查询:关键字groupby的用法group:组by:通过groupby:通过....。分组groupby列名:通过指定列来分组一般情况下在题目中出现"每个""各个""不同的"这一类词语时基本都会用到groupby分组关键字语法:select列名from表名groupby列名；多字段分组语法：select*from表名groupby列名1，列名2；分组后的筛选having的用法功能：类似于where注意：不能代替where，位置不能再groupby前面。且having后面可以跟列名也可以跟聚合函数。语法：select*from表名groupby列名having条件表达式；1.查询各个部门员工
