一、杂谈拖了好久才来更文章….是因为一直比较忙，哈哈。工程在文末今年呢，是第二次参加智能汽车校赛，本来也是参加了飞卡的，但是因为某些原因（包括个人的也有包括组队的一些其实现在看来也就那样的问题）我退出了，说有遗憾那必然是有的，因为毕竟哪个工科男生没有一个做车车的想法呢，但不后悔，因为有了更多时间去做其它也想做的事情。所以这个智能车校赛就当作过过车瘾了。说一下大致的情况吧，我写程序调车，另一个同伴搭车做硬件，我们是高年级组了要求的是做三轮车，去年也参加了做的四轮车，去年调了一个月接近，也是我一个人调的程序，最后拿了三等奖。其实三轮车和四轮车区别不大，无非就改改代码控制而已。今年的三轮车组别，我调
业界都清楚中国已量产的最先进工艺是14纳米工艺，这与台积电量产的3纳米工艺相差太远，然而中国在其他芯片技术方面的发展可以对14纳米进行加成，这有力地推动了中国芯片的发展。基于现有的芯片技术，中国已推出全球领先的芯片封装技术，长电科技研发的4纳米芯粒技术，这项技术就居于全球领先，借助先进的芯粒技术，14纳米工艺生产的芯片可以接近7纳米工艺的性能。国内领先的科技企业更是取得了芯片叠加技术专利，可以将两颗芯片叠加成一颗芯片，这同样可以将14纳米工艺的芯片性能提升至接近7纳米，显示出中国芯片行业已取得的创新性技术都能有效提升芯片性能。经过数年的发展，如今已有中国芯片企业将这些技术应用于实践，早前龙芯就
我有以下代码连接到azureredis缓存。publicclassCacheConnectionHelper{privatestaticLazylazyConnection=newLazy(()=>{returnConnectionMultiplexer.Connect(SettingsHelper.AzureRedisCache);});publicstaticConnectionMultiplexerConnection{get{returnlazyConnection.Value;}}}我也是这样用的publicstaticListGetModules(){IDatabaseca
我有以下代码连接到azureredis缓存。publicclassCacheConnectionHelper{privatestaticLazylazyConnection=newLazy(()=>{returnConnectionMultiplexer.Connect(SettingsHelper.AzureRedisCache);});publicstaticConnectionMultiplexerConnection{get{returnlazyConnection.Value;}}}我也是这样用的publicstaticListGetModules(){IDatabaseca
目录0.Java线程IO模型1.BIO2.NIO3.I/O多路复用（主要）3.1概念3.2实现1.select2.poll3.epoll4.AIO5.技术对比5.1BIO、NIO、I/O多路复用、AIO对比5.2select、poll、epoll对比6.面试模拟参考资料0.Java线程IO模型Java当中的线程I/O模型如图所示：1.BIO当一个线程进行I/O操作的时候，传统的做法是阻塞等待，直到I/O操作完成再继续后续的操作，这种IO方式就是BIO(BlockingI/O)。BIO方式的缺点是：大量并发线程的场景下效率过低；空等待浪费资源；2.NIOJDK1.4引入了NIO(NoBlocki
摘要：基于CANN的多路极致性能目标检测最佳实践设计解密。本文分享自华为云社区《基于CANN的AI推理最佳实践丨多路极致性能目标检测应用设计解密》，作者：昇腾CANN。当前人工智能领域，最热门的无疑是以ChatGPT为代表的各种“新贵”大模型，它们高高在上，让你无法触及。但在人们的日常生活中，实际应用需求最大的还是以Yolo模型为代表的目标检测“豪强”，它们每天都在以各种方式落地、应用于我们日常生活的方方面面。目标检测是计算机视觉领域的一项关键技术，它的任务是找出图像中所有感兴趣的目标，确定它们的类别和位置。随着人工智能潜移默化地渗入人们的生活中，各行各业竞相通过引入目标检测等技术打开市场空间
欢迎关注博主Mindtechnist或加入【LinuxC/C++/Python社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习，人工智能等相关领域的知识和技术。多路I/O转接服务器selectpollepoll专栏：《网络编程》多路IO转接服务器也叫做多任务IO服务器。该类服务器实现的主旨思想是，不再由应用程序自己监视客户端连接，取而代之由内核替应用程序监视文件。主要使用的方法有三种，下面一一介绍并给出代码实现。selectselect能监听的文件描述符个数受限于FD_SETSIZE,一般为
`timescale1ns/1nsmodulemux4to1(input[1:0]d0,d1,d2,d3,sel,output[1:0]mux_out);reg[1:0]mux_out;always@(*)begincase(sel)2'b00:mux_out=d0;2'b01:mux_out=d1;2'b10:mux_out=d2;2'b11:mux_out=d3;default:mux_out=d0;endcaseendendmodule`timescale1ns/1nsmoduletest;reg[1:0]sel;wire[1:0]sout;initialbegin$dumpfile("
IO多路复用IO多路复用即用一个线程监视多个文件句柄，句柄没有就绪时会阻塞应用程序，从而释放CPU资源，否则当句柄就绪，能通知到对应程序进行读写操作IO：在操作系统中，数据在内核态和用户态之间的读写操作（大部分情况下指网络IO多路：一般指多个TCP连接复用：一个或多个线程资源整合IO多路复用：一个或多个线程处理多个TCP连接，无需创建和维护过多的进程或线程常用的IO多路控制方法有select、poll和epoll三种，三者对比如下，其中epoll性能最好。select（轮询+遍历）：调用select会阻塞进程，直到有fd就绪。优点：跨平台支持性好；缺点：效率低下，每次都需从用户空间
我正在寻找一种在go中多路复用某些channel输出的解决方案。我有一个数据源，它是从我发送到单个channel的io.Reader中读取的。另一方面，我有一个从channel读取的websocket请求处理程序。现在碰巧两个客户端创建了一个websocket连接，它们都从同一个channel读取，但每个客户端都只收到一部分消息。代码示例(简化):func(b*Bootloader)ReadLog()(现在，当ReadLog()被调用两次时，第二次调用只返回第一次调用时创建的channel，这导致了上述问题。问题是:如何进行正确的多路复用？关心发送站点或接收站点上的多路复用是否更好/更
