一、字典、元组的多重嵌套例1：记录全班学生的成绩。分析：定义一个SimpleGradebook类，学生名是字典self._grades的键，成绩是字典self._grades的值。classSimpleGradebook():def__init__(self):self._grades={}defadd_student(self,name):self._grades[name]=[]defreport_grade(self,name,score):self._grades[name].append(score)defaverage_grade(self,name):grades=self._g
一、字典、元组的多重嵌套例1：记录全班学生的成绩。分析：定义一个SimpleGradebook类，学生名是字典self._grades的键，成绩是字典self._grades的值。classSimpleGradebook():def__init__(self):self._grades={}defadd_student(self,name):self._grades[name]=[]defreport_grade(self,name,score):self._grades[name].append(score)defaverage_grade(self,name):grades=self._g
这里是目录🐏动态规划之背包问题🐏🐏写在前面🐏🐏01背包问题🐏🐏完全背包问题🐏🐏多重背包问题I🐏🐏多重背包问题II🐏🐏分组背包问题🐏🐏写到最后🐏🐏动态规划之背包问题🐏🐏写在前面🐏之前讲过简单DP，经典01背包问题，在这我将会把背包问题更深入的讲解，希望能帮助大家更好的理解。🐏01背包问题🐏01背包问题二维到一维优化先回忆一下这个图在这我再将01背包问题代码发一遍，可以用来做对比。二维：#includeusingnamespacestd;constintMAXN=1005;intv[MAXN];//体积intw[MAXN];//价值intf[MAXN][MAXN];//f[i][j],j体积下前i
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@目录前言一、ElementUI如何通过选择的条件，进行公司(或产品等)的模糊查询+下拉框选择？二、使用步骤1.ElementUI代码下单仓库、商品类别、开票单位都是通过select+option下拉框选择。1.1其中商品类别是固定的，就直接通过typeOptions写死选择就行。1.2下单仓库则通过方法getWarehousList()后台实时获取最新数据（具体见下面js代码中）1.3而开票单位则将前面选择好下单仓库、商品类别作为参数，通过方法getCompanyIdList(filterParams.warehouseid,filterParams.type)后台实时获取，而且在输入框模糊
@目录前言一、ElementUI如何通过选择的条件，进行公司(或产品等)的模糊查询+下拉框选择？二、使用步骤1.ElementUI代码下单仓库、商品类别、开票单位都是通过select+option下拉框选择。1.1其中商品类别是固定的，就直接通过typeOptions写死选择就行。1.2下单仓库则通过方法getWarehousList()后台实时获取最新数据（具体见下面js代码中）1.3而开票单位则将前面选择好下单仓库、商品类别作为参数，通过方法getCompanyIdList(filterParams.warehouseid,filterParams.type)后台实时获取，而且在输入框模糊
深入剖析多重背包问题（上篇）前言在前面的两篇文章当中，我们已经仔细的讨论了01背包问题和完全背包问题，在本篇文章当中将给大家介绍另外一种背包问题——多重背包问题，多重背包问题的物品数量介于01背包问题和完全背包问题之间，他的物品的数量是有限个！多重背包问题介绍有\(N\)种物品和一个容量是\(V\)的背包。第\(i\)种物品最多有\(s_i\)件，每件体积是\(v_i\)，价值是\(w_i\)。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。注意：上面使用到的字符含义在本篇文章当中都一样。多重背包问题跟01背包和完全背包的区别都是在物品的可用次数上，01背包只能使用一次
深入剖析多重背包问题（上篇）前言在前面的两篇文章当中，我们已经仔细的讨论了01背包问题和完全背包问题，在本篇文章当中将给大家介绍另外一种背包问题——多重背包问题，多重背包问题的物品数量介于01背包问题和完全背包问题之间，他的物品的数量是有限个！多重背包问题介绍有\(N\)种物品和一个容量是\(V\)的背包。第\(i\)种物品最多有\(s_i\)件，每件体积是\(v_i\)，价值是\(w_i\)。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。注意：上面使用到的字符含义在本篇文章当中都一样。多重背包问题跟01背包和完全背包的区别都是在物品的可用次数上，01背包只能使用一次
深入剖析多重背包问题（下篇）前言在前面的三篇文章当中，我们已经仔细的讨论了01背包问题和完全背包问题以及多重背包上篇，在本篇文章当中主要给大家介绍多重背包问题的一种优化方法——二进制优化多重背包，如果你还没有看过多重背包上篇，你需要先阅读多重背包上篇。多重背包问题介绍有\(N\)种物品和一个容量是\(V\)的背包。第\(i\)种物品最多有\(s_i\)件，每件体积是\(v_i\)，价值是\(w_i\)。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。注意：上面使用到的字符含义在本篇文章当中都一样。多重背包问题跟01背包和完全背包的区别都是在物品的可用次数上，01背包只能
深入剖析多重背包问题（下篇）前言在前面的三篇文章当中，我们已经仔细的讨论了01背包问题和完全背包问题以及多重背包上篇，在本篇文章当中主要给大家介绍多重背包问题的一种优化方法——二进制优化多重背包，如果你还没有看过多重背包上篇，你需要先阅读多重背包上篇。多重背包问题介绍有\(N\)种物品和一个容量是\(V\)的背包。第\(i\)种物品最多有\(s_i\)件，每件体积是\(v_i\)，价值是\(w_i\)。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。注意：上面使用到的字符含义在本篇文章当中都一样。多重背包问题跟01背包和完全背包的区别都是在物品的可用次数上，01背包只能
