@目录前言一、ElementUI如何通过选择的条件，进行公司(或产品等)的模糊查询+下拉框选择？二、使用步骤1.ElementUI代码下单仓库、商品类别、开票单位都是通过select+option下拉框选择。1.1其中商品类别是固定的，就直接通过typeOptions写死选择就行。1.2下单仓库则通过方法getWarehousList()后台实时获取最新数据（具体见下面js代码中）1.3而开票单位则将前面选择好下单仓库、商品类别作为参数，通过方法getCompanyIdList(filterParams.warehouseid,filterParams.type)后台实时获取，而且在输入框模糊
@目录前言一、ElementUI如何通过选择的条件，进行公司(或产品等)的模糊查询+下拉框选择？二、使用步骤1.ElementUI代码下单仓库、商品类别、开票单位都是通过select+option下拉框选择。1.1其中商品类别是固定的，就直接通过typeOptions写死选择就行。1.2下单仓库则通过方法getWarehousList()后台实时获取最新数据（具体见下面js代码中）1.3而开票单位则将前面选择好下单仓库、商品类别作为参数，通过方法getCompanyIdList(filterParams.warehouseid,filterParams.type)后台实时获取，而且在输入框模糊
深入剖析多重背包问题（上篇）前言在前面的两篇文章当中，我们已经仔细的讨论了01背包问题和完全背包问题，在本篇文章当中将给大家介绍另外一种背包问题——多重背包问题，多重背包问题的物品数量介于01背包问题和完全背包问题之间，他的物品的数量是有限个！多重背包问题介绍有\(N\)种物品和一个容量是\(V\)的背包。第\(i\)种物品最多有\(s_i\)件，每件体积是\(v_i\)，价值是\(w_i\)。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。注意：上面使用到的字符含义在本篇文章当中都一样。多重背包问题跟01背包和完全背包的区别都是在物品的可用次数上，01背包只能使用一次
深入剖析多重背包问题（上篇）前言在前面的两篇文章当中，我们已经仔细的讨论了01背包问题和完全背包问题，在本篇文章当中将给大家介绍另外一种背包问题——多重背包问题，多重背包问题的物品数量介于01背包问题和完全背包问题之间，他的物品的数量是有限个！多重背包问题介绍有\(N\)种物品和一个容量是\(V\)的背包。第\(i\)种物品最多有\(s_i\)件，每件体积是\(v_i\)，价值是\(w_i\)。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。注意：上面使用到的字符含义在本篇文章当中都一样。多重背包问题跟01背包和完全背包的区别都是在物品的可用次数上，01背包只能使用一次
深入剖析多重背包问题（下篇）前言在前面的三篇文章当中，我们已经仔细的讨论了01背包问题和完全背包问题以及多重背包上篇，在本篇文章当中主要给大家介绍多重背包问题的一种优化方法——二进制优化多重背包，如果你还没有看过多重背包上篇，你需要先阅读多重背包上篇。多重背包问题介绍有\(N\)种物品和一个容量是\(V\)的背包。第\(i\)种物品最多有\(s_i\)件，每件体积是\(v_i\)，价值是\(w_i\)。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。注意：上面使用到的字符含义在本篇文章当中都一样。多重背包问题跟01背包和完全背包的区别都是在物品的可用次数上，01背包只能
深入剖析多重背包问题（下篇）前言在前面的三篇文章当中，我们已经仔细的讨论了01背包问题和完全背包问题以及多重背包上篇，在本篇文章当中主要给大家介绍多重背包问题的一种优化方法——二进制优化多重背包，如果你还没有看过多重背包上篇，你需要先阅读多重背包上篇。多重背包问题介绍有\(N\)种物品和一个容量是\(V\)的背包。第\(i\)种物品最多有\(s_i\)件，每件体积是\(v_i\)，价值是\(w_i\)。求解将哪些物品装入背包，可使物品体积总和不超过背包容量，且价值总和最大。注意：上面使用到的字符含义在本篇文章当中都一样。多重背包问题跟01背包和完全背包的区别都是在物品的可用次数上，01背包只能
01背包面试题系列（一）题目描述——分割等和子集给你一个只包含正整数的非空数组nums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。示例1：输入：nums=[1,5,11,5]输出：true解释：数组可以分割成[1,5,5]和[11]。示例2：输入：nums=[1,2,3,5]输出：false解释：数组不能分割成两个元素和相等的子集。01背包动态规划求解上面的问题乍一看好像是一个子集划分的问题，我们可能根据数据nums得到它的所有的子集，然后将所有的自己加起来看看是否存在一个子集的数据的和等于nums数组所有数据的和的一半，其实我们确实可以这样做，我们将在后文当中仔细探
01背包面试题系列（一）题目描述——分割等和子集给你一个只包含正整数的非空数组nums。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。示例1：输入：nums=[1,5,11,5]输出：true解释：数组可以分割成[1,5,5]和[11]。示例2：输入：nums=[1,2,3,5]输出：false解释：数组不能分割成两个元素和相等的子集。01背包动态规划求解上面的问题乍一看好像是一个子集划分的问题，我们可能根据数据nums得到它的所有的子集，然后将所有的自己加起来看看是否存在一个子集的数据的和等于nums数组所有数据的和的一半，其实我们确实可以这样做，我们将在后文当中仔细探
01背包问题有n个物品和一个容量为v的背包，每一个物品有两个属性（体积v，价值w），每件物品最多只用一次。在所有物品中选择的物品总体积最小（小于背包容量），价值最大。利用动态规划解决。相关题目题目链接原题链接题目描述有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。接下来有N行，每行两个整数vi,wi，用空格隔开，分别表示第i件物品的体积和价值。输出格式输出一个整数，表示最大价值。数据范围00输入
01背包问题有n个物品和一个容量为v的背包，每一个物品有两个属性（体积v，价值w），每件物品最多只用一次。在所有物品中选择的物品总体积最小（小于背包容量），价值最大。利用动态规划解决。相关题目题目链接原题链接题目描述有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。接下来有N行，每行两个整数vi,wi，用空格隔开，分别表示第i件物品的体积和价值。输出格式输出一个整数，表示最大价值。数据范围00输入
