我有一个应用程序设置为每天一次对多个API进行预定调用。这工作得很好，但我知道我正在调用的一些API(例如Twitter)有速率限制。随着我调用的电话数量不断增加，有人可以推荐一种方法来限制我的电话，这样我就可以每小时/分钟发送x次吗？我找到了GluttonRatelimitgem，有人在用这个吗？它有什么好处吗？还有其他我应该看的吗？ 最佳答案 如果您使用某种后台worker来执行您的API调用，您可以重新安排任务在下一个时间段重新执行，此时速率限制已被重置。classTwitterWorkerincludeSidekiq::Wo
如何处理并发ruby线程池中的异常(http://ruby-concurrency.github.io/concurrent-ruby/file.thread_pools.html)？例子:pool=Concurrent::FixedThreadPool.new(5)pool.postdoraise'somethinggoeswrong'end#howtorescuethisexceptionhere更新:这是我的代码的简化版本:defprocesspool=Concurrent::FixedThreadPool.new(5)products.eachdo|product|new_
我正在使用Grape和Rails创建RESTAPI。我有基本的架构，我正在寻找“清理”东西的地方。其中一个地方是错误处理/处理。我目前正在为整个API修复root.rb(GRAPE::API基类)文件中的错误。我格式化它们，然后通过rack_response发回错误。一切正常，但root.rb文件变得有点臃肿，所有错误都被修复，其中一些有需要完成的特殊解析。我想知道是否有人制定了一个好的错误处理策略，以便可以将其移出到它自己的模块中，并使root.rb(GRAPE::API基类)相当精简。我很想创建一个错误处理模块并为每种类型的错误定义方法，例如...moduleAPImoduleEr
我有以下场景:我需要在一个非常大的集合中找出唯一的ID列表。例如，我有6000个id数组(关注者列表)，每个数组的大小范围在1到25000(他们的关注者列表)之间。我想获得所有这些ID数组中的唯一ID列表(关注者的唯一关注者)。完成后，我需要减去另一个ID列表(另一个人的关注者列表)并获得最终计数。最后一组唯一ID增长到大约60,000,000条记录。在ruby中，将数组添加到大数组时，它开始变得非常慢，大约几百万。添加到集合中一开始需要0.1秒，然后增长到200万时需要超过4秒(离我需要去的地方不远)。我用java编写了一个测试程序，它在不到一分钟的时间内完成了整个过程。也许我在
查看原文>>>基于”PLUS模型+“生态系统服务多情景模拟预测实践技术应用目录第一章、理论基础与软件讲解第二章、数据获取与制备第三章、土地利用格局模拟第四章、生态系统服务评估第五章、时空变化及驱动机制分析第六章、论文撰写技巧及案例分析基于ArcGISPro、Python、USLE、INVEST模型等多技术融合的生态系统服务构建生态安全格局基于生态系统服务（InVEST模型）的人类活动、重大工程生态成效评估、论文写作等具体应用基于ArcGISPro、R、INVEST等多技术融合下生态系统服务权衡与协同动态分析实践应用 本文从数据、方法、实践三方面对生态系统服务多情景预测进行讲解。内容涵盖多
人类生活在充满多样性的世界里。长久以来的研究发现，人类的脑与行为受到基因、环境和文化及其相互作用的塑造，然而这种影响发生的机制始终缺乏系统性探索与研究。近年来，前沿神经影像技术方法飞速进步，推动着多模态脑成像大数据集的产生和融合性探索，并让学界得以深入探究人脑宏观结构与功能连接组架构，为包括上述主题在内的许多有趣而重要的科学问题带来了新的启发和思路。2022年12月20日，北京大学物理学院、IDG麦戈文脑科学研究所高家红团队在《NatureNeuroscience》在线发表了题为“IncreasingdiversityinconnectomicswiththeChineseHumanConne
BigData/CloudComputing：基于阿里云技术产品的人工智能与大数据/云计算/分布式引擎的综合应用案例目录来理解技术交互流程目录一、云计算网站建设：部署与发布网站建设：简单动态网站搭建云服务器管理维护云数据库管理与数据迁移云存储：对象存储管理与安全超大流量网站的负载均衡二、大数据MOOC网站日志分析搭建企业级数据分析平台基于LBS的热点店铺搜索基于机器学习PAI实现精细化营销基于机器学习的客户流失预警分析使用DataV制作实时销售数据可视化大屏使用MaxCompute进行数据质量核查使用Quick BI制作图形化报表使用时间序列分解模型预测商品销量三、云安全云平台使用安全云上服务
基于ffmpeg的视频处理与MPEG的压缩试验ffmpeg介绍与基础知识对提取到的图像进行处理RGB并转化为YUV对YUV进行DCT变换对每个8*8的图像块进行进行量化操作ffmpeg介绍与基础知识ffmpeg是视频和图像处理的工具包，它的下载网址是https://ffmpeg.org/download.html。页面都是英文且下载正确的包的路径笔者找的时候还费点劲，这里记录一下也方便读者。选中这个Windows下的下午files，选择第一个这里有essential和full版本的，大家根据需要自行选择版本包下载下载好之后，在官网上下载ffmpeg的full包，一共300+MB解压，然后安装b
我有一个应用程序可以对客户端发送的消息使用react。一条消息是reload_credentials，应用程序会在新客户端注册时收到该消息。然后，此消息将连接到PostgreSQL数据库，查询所有凭据，然后将它们存储在常规Ruby哈希(client_id=>client_token)中。应用程序可能收到的一些其他消息是start、stop、pause，它们用于跟踪某些session时间。我的观点是，我设想应用程序以下列方式运行:客户端发送消息消息进入队列正在处理队列但是，例如，我不想阻塞react器。此外，假设我在队列中有一条reload_credentials消息。在从数据库重新加载
我有以下代码:beginsite=RedirectFollower.new(url).resolverescue=>eputse.to_sreturnfalseend抛出如下错误:方案http不接受注册表部分:www.officedepot.com;方案http不接受注册表部分:ww2.google.com/something;操作超时-connect(2)如何为所有类似方案http不接受注册表部分的错误添加另一个救援？因为我想做的不仅仅是打印错误并在这种情况下返回false。 最佳答案 视情况而定。我看到三个异常描述不一样。异常类
