我有两台服务器，一台作为主服务器运行，另一台作为从服务器运行。我想检查两个表是否具有相同的数据。我如何检查和确认这一点？该表有超过2300万行。此外，作为第一步，我尝试运行校验和表tbl;但我在60秒后收到此错误:错误2013(HY000):查询期间与MySQL服务器失去连接请指教。 最佳答案 您还可以使用mk-table-checksum，它是Maatkit实用程序的一部分。http://www.maatkit.org/doc/mk-table-checksum.html 关于mysq
执行以下查询大约需要12秒。我试过优化但没能做到。要连接的表非常大(>8.000.000条记录)。SELECTp0_.idASid_0,p0_.eanASean_1,p0_.brandASbrand_2,p0_.typeAStype_3,p0_.retail_priceASretail_price_4,p0_.target_priceAStarget_price_5,min(NULLIF(c1_.delivery_price,0))ASsclr_6,COALESCE(((p0_.target_price-min(NULLIF(c1_.delivery_price,0)))/p0_.ta
什么是更优化的数据库设计方式？我正在构建一个应用程序，不同的公司可以在其中注册和添加他们的用户并使用该应用程序。每个帐户最多需要10个表。例如table1,table2,table3..table10这就是我目前正在做的事情，有10个表并将所有帐户的所有信息存储到这些表中。但我刚刚有了一个横向扩展我的数据库设计的想法。所以我的想法是，只要有人创建公司帐户，我的应用程序就会动态创建这些表，如下所示:c_31_table1,c_31_table2,c_31_table3...c_31_table10其中31是加入公司的示例accountid？我的假设是因为SQL只是垂直增加，否则随着时间的
这个问题在这里已经有了答案:SpeedinguprowcountinginMySQL(5个答案)关闭9年前。我的表包含3亿条记录，有两个字段“名称”和“日期”。现在我需要统计上个月的记录所以我做了selectcount(*)fromlenders_transactionWHEREdates>=now()-interval1month;但这需要很长时间，所以我需要建议如何优化计数查询以及如何快速获得结果。
当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题数据的插入,查询时长较长后续业务需求的扩展在表中新增字段影响较大表中的数据并不是所有的都为有效数据需求只查询时间区间内的评估表数据体量我们可以从表容量/磁盘空间/实例容量三方面评估数据体量，接下来让我们分别展开来看看表容量：表容量主要从表的记录数、平均长度、增长量、读写量、总大小量进行评估。一般对于OLTP的表，建议单表不要超过2000W行数据量，总大小15G以内。访问量：单表读写量在1600/s以内查询行数据的方式：我们一般查询表数据有多少数据时用到的经典sql语句如下：selectcount(*)
我有一个RaspberryPi，一直用来记录从一堆1-Wire传感器收集的家庭温度数据。数年来，这些数据已全部收集到MySQL数据库中。我使用Raspbian发行版和默认的MySQL配置。我现在有一个包含超过一百万条记录的表，我的Pi运行查询非常慢。下面是TemperatureRecords表的描述:+--------------+----------+------+-----+---------------------+-------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+--------------+----------+------+-----+
长话短说:我有一个关于2个大表的查询。它们不是索引。它很慢。因此，我建立索引。它比较慢。为什么这是有道理的？怎样才是正确的优化方式？背景:我有两张tableperson，一个包含人信息的表(id,birthdate)works_in，person和部门之间的0-N关系；works_in包含id,person_id,department_id。它们是InnoDB表，遗憾的是不能切换到MyISAM，因为数据完整性是一项要求。这2个表很大，除了它们各自的id上的PRIMARY之外不包含任何索引。我正在尝试获取每个部门中最年轻的人的年龄，这是我提出的查询SELECTMAX(YEAR(perso
我正在执行一个简单的选择查询以从表日志(包含54864行)中提取用户名。检索数据大约需要7.836s。我怎样才能加快性能？？？SELECTusernameFROM`logs`WHERElogs.branch=1andlogs.added_on>'2016-11-2700:00:00'关于描述表，+-------------------+-------------+------+-----+---------+----------------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+-------------------+-------------+---
你好我知道这个问题已经被讨论过很多次了。但是我有一个关于WordPress博客中大表的具体问题。我有大约50,000个帖子和超过100,000个帖子标签。搜索时会占用大量内存和CPU资源。目前我正在为wp_posts和wp_posts_meta使用MyISAM。所以我想知道你的意见，我应该把它改成InnoDB吗？WordPress博客托管在我的vps上，配备2GBRAM和4核CPU，使用CentOS5。我尝试优化MySQL配置并使用数据库缓存插件。那么InnoDB会解决我的问题吗？如果之前有人问过这个问题，请原谅我。我只想知道您的专家意见。谢谢伊凡 最佳答案
我有一个分布式应用程序，可以将数百万条记录记录到MySQL。有时一天或一周达到一百万，具体取决于用户。我最近重写了一个自动删除过时记录的“清除”系统。它每12小时运行一次，并根据用户设置的规则清除数据。由于数据库平均通常包含50+百万条记录，因此我将查询设计为使用primarykeychunking.每个删除查询仅通过主键扫描有限数量的行。据我了解，这减少了“包含”其他where条件所需的锁的数量。下一个删除查询会在几秒钟后运行。但是，我们的许多用户仍然看到“锁定等待超时”，并且他们总是指向清除查询。DELETEFROMprism_dataWHEREprism_data.id>=756
