我想知道如何在matplotlib中创建100%堆积面积图。在matplotlib页面上，我找不到它的示例。这里有人可以告诉我如何实现吗？ 最佳答案 实现此目的的一种简单方法是确保对于每个x值，y值总和为100。我假设您将y值组织在一个数组中，如下例所示，即y=np.array([[17,19,5,16,22,20,9,31,39,8],[46,18,37,27,29,6,5,23,22,5],[15,46,33,36,11,13,39,17,49,17]])要确保列总数为100，您必须将y数组除以其列总和，然后乘以100。这使得y
我想在我的电子邮件中显示图表-条形图、面积图、饼图。我尝试了一些带有内联样式的基于CSS的图表，但它仍然没有显示出来。这是在电子邮件中显示图表的最佳方式。图片是唯一的选择吗？ 最佳答案 单独发送HTML电子邮件是一项棘手的工作。各种邮件客户端的各种标准和限制以及大量的安全限制使得创建跨浏览器/客户端的HTML电子邮件发送变得困难。作为经验法则，我觉得您使用的技术越旧，跨邮件客户端统一复制的效果就越好。我所说的“较旧”技术是指表格驱动的HTML、具有非常基本的CSS属性的内联CSS、无脚本等。您在电子邮件中使用图表的可能性:Flash
我有许多对象需要渲染到HTML5Canvas上。我的输入是轴对齐边界框的有序列表。这些盒子经常重叠，但也经常在它们之间留下大面积的空白空间。我想尽量减少我必须创建的Canvas表面区域的数量，以便以正确的顺序呈现所有这些项目，同时不必在多个Canvas上呈现单个对象的部分(从而防止简单的解决方案只需创建适合所有占用空间的Canvas即可)。所以基本上，我希望紧密的对象组全部呈现在同一Canvas上，而不重叠的对象应该呈现在单独的Canvas上。但并不是所有重叠的对象都应该在单个Canvas上渲染——例如，一个非常高和非常宽的对象稍微重叠形成一个L仍然应该在两个单独的Canvas上渲染，
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我正在寻找一种GIS/几何算法:我有1000个点随机分布在一个大区域(例如一个城市)，我如何找出所有超过15个点的小区域？如下图:每个点都有自己的经纬度坐标。小于200mx200m的小面积。 最佳答案 您应该看看RTREE结构。见http://en.wikipedia.org/wiki/R-tree你已经实现了这样的算法，例如在SQlite3引擎中。见http://www.sqlite.org/rtree.html我们的开源版本已经包含了适用于Delphi6到XE的RTREE扩展，compiledbydefaultsincerev.
我想计算红色和蓝色矩形之间的重叠区域“灰色区域”。每个矩形由其四个角坐标定义。重叠区域的结果单位是单位正方形。我无法想象我该怎么做？我们将不胜感激任何有创意的评论。 最佳答案 这种类型的交集很容易通过“最大值的最小值”和“最小值的最大值”的想法来完成。要写出来，需要对矩形有一个特定的概念，为了清楚起见，我将使用一个命名元组:fromcollectionsimportnamedtupleRectangle=namedtuple('Rectangle','xminyminxmaxymax')ra=Rectangle(3.,3.,5.,5
我有两个2D旋转矩形，定义为(中心x，中心y，高度，宽度)和旋转角度(0-360°)。我将如何计算这两个旋转矩形的相交面积。 最佳答案 此类任务是使用计算几何包解决的，例如Shapely:importshapely.geometryimportshapely.affinityclassRotatedRect:def__init__(self,cx,cy,w,h,angle):self.cx=cxself.cy=cyself.w=wself.h=hself.angle=angledefget_contour(self):w=self.
标题基本上说明了一切。我需要使用Python计算地球表面多边形内的面积。CalculatingareaenclosedbyarbitrarypolygononEarth'ssurface对此有所说明，但在技术细节上仍含糊不清:Ifyouwanttodothiswithamore"GIS"flavor,thenyouneedtoselectanunit-of-measureforyourareaandfindanappropriateprojectionthatpreservesarea(notalldo).Sinceyouaretalkingaboutcalculatinganarbi
我有一组点，想知道是否有一个函数(为了方便和可能的速度)可以计算一组点所包围的面积。例如:x=np.arange(0,1,0.001)y=np.sqrt(1-x**2)points=zip(x,y)给定points，面积应该大约等于(pi-2)/4。也许有来自scipy、matplotlib、numpy、shapely等的东西来做到这一点？我不会遇到x或y坐标的任何负值...它们将是没有任何定义函数的多边形。编辑:点很可能不会按任何指定的顺序(顺时针或逆时针)并且可能非常复杂，因为它们是一组边界下shapefile中的一组utm坐标 最佳答案
我有一个包含100个数字的列表作为Y轴的高度和X轴的长度:1到100，恒定步长为5。我需要计算它包含在(x)曲线中的面积,y)点和X轴，使用矩形和Scipy。我必须找到这条曲线的函数吗？或不？...我读过的几乎所有示例都是关于Y轴的特定方程。就我而言，没有方程式，只有列表中的数据。经典的解决方案是按步长X距离添加或Y点和倍数...使用Scipy有什么想法吗？请问，任何人都可以推荐任何使用Scipy和Numpy专注于数值(有限基本)方法的书吗？... 最佳答案 numpy和scipy库包括复合梯形(numpy.trapz)和辛普森(s
