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【数据结构】向上调整建堆和向下调整建堆的天壤之别以及堆排序算法

  💯博客内容:【数据结构】向上调整建堆和向下调整建堆的天壤之别以及堆排序算法😀作  者:陈大大陈🚀个人简介:一个正在努力学技术的准前端,专注基础和实战分享,欢迎私信!💖欢迎大家:这里是CSDN,我总结知识和写笔记的地方,喜欢的话请三连,有问题请私信😘😘😘目录向上调整向上调整建堆 向下调整  向下调整建堆两种方法的天壤之别 总结一下堆排序 向上调整voidAdjustUp(HPDataType*a,intchild){ intparent=(child-1)/2; while(child>0) { if(a[child]>a[parent]) { Swap(&a[child],&a[

Notion AI : 让表达如此简单

前言写作如说话,想说与说明白中间隔着沟壑!下面用NotionAI作诗来作为本文开头吧。想说与说明白(作者:NotionAI)想说千言万语,说明白却难如登天。言语之间,沟壑重重,思想与表达,有时天壤之别。有时候,我们沉默不语,缺乏表达能力,难以抒发内心的情感。这时候,Notio

Notion AI : 让表达如此简单

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#yyds干货盘点#SqlServer-逻辑查询-ON与WHERE天壤之别

   在日常开发中,我们经常会通过SQL对数据库中的基础数据元素进行查询,通过对业务具有相关性的数据表进行关联组合,生成新的数据模型来达到我们将数据转换为业务信息的目的,但不掌握查询元素的逻辑处理次序就开始用SQL编程,在日常工作中很容易碰到令人费解的问题。   所以了解SQL执行的逻辑查询过程可以帮助我们更加自如的应用SQL查询,虽然SQL的逻辑查询的处理步骤看起来很低效,但SqlServer在实际的执行过程中数据库引擎会通过查询优化器来生成最有效的物理处理过程,查询的实际物理过程与逻辑处理过程有很大不同,但逻辑查询过程中的执行的步骤是通过逻辑步骤表述的方式让我们更容易理解SQL查询处理中的

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   在日常开发中,我们经常会通过SQL对数据库中的基础数据元素进行查询,通过对业务具有相关性的数据表进行关联组合,生成新的数据模型来达到我们将数据转换为业务信息的目的,但不掌握查询元素的逻辑处理次序就开始用SQL编程,在日常工作中很容易碰到令人费解的问题。   所以了解SQL执行的逻辑查询过程可以帮助我们更加自如的应用SQL查询,虽然SQL的逻辑查询的处理步骤看起来很低效,但SqlServer在实际的执行过程中数据库引擎会通过查询优化器来生成最有效的物理处理过程,查询的实际物理过程与逻辑处理过程有很大不同,但逻辑查询过程中的执行的步骤是通过逻辑步骤表述的方式让我们更容易理解SQL查询处理中的