序言哈喽兄弟们，今天咱们来了解一下fileinput。说到fileinput，可能90%的码农表示没用过，甚至没有听说过。这不奇怪，因为在python界，既然open可以走天下，何必要fileinput呢？但是，今天我还是要介绍fileinput这个方法，因为太奈斯了。不止是香。是真香！接下来，就跟着我，一起fileinput，对，就是这个feel。正文1、方法介绍基本用法先来看一下fileinput的基本功能：fileinput.filename()：返回当前被读取的文件名。—>在第一行被读取之前，返回None。fileinput.fileno()：返回以整数表示的当前文件“文件描述符”。—
一、前言最近参与了亚马逊云科技【云上探索实验】活动，通过AmazonSageMaker基于StableDiffusion模型，非常简单快速搭建的第一个AIGC，一开始以为非常复杂，不懂动手操作，但实际上操作非常简单，没有想象中的恐怖，整体体验非常愉快，我先对AmazonSageMaker简单介绍，然后对基于StableDiffusion模型，搭建AIGC应用简单总结下。二、AmazonSageMaker简单介绍AmazonSageMaker是AmazonWebServices（AWS）的一款全面的机器学习（ML）平台，旨在让数据科学家，开发人员和企业更轻松地构建、训练和部署机器学习模型。Ama
一、前言最近参与了亚马逊云科技【云上探索实验】活动，通过AmazonSageMaker基于StableDiffusion模型，非常简单快速搭建的第一个AIGC，一开始以为非常复杂，不懂动手操作，但实际上操作非常简单，没有想象中的恐怖，整体体验非常愉快，我先对AmazonSageMaker简单介绍，然后对基于StableDiffusion模型，搭建AIGC应用简单总结下。二、AmazonSageMaker简单介绍AmazonSageMaker是AmazonWebServices（AWS）的一款全面的机器学习（ML）平台，旨在让数据科学家，开发人员和企业更轻松地构建、训练和部署机器学习模型。Ama
前言公司前段缺人，也面了不少测试，结果竟然没有一个合适的。一开始瞄准的就是中级的水准，也没指望来大牛，提供的薪资也不低，面试的人很多，但平均水平很让人失望。令我印象最深的是一个00后测试员，他技术基础方面确实还不错，面试也表现的非常自信，顿时让在座的几个面试官都打起精神想要深入了解，果不其然，问到的自动化技术问题全部都能答上来，基础部分也是娓娓道来，完全难不倒他，接下来就是hr直接问他多久来上班...这00后小老弟是去年毕业的，在某软件公司干了半年，现在跳槽到我们公司起薪18K，都快接近我了。后来才知道人家以前是个卷王，下班路上也是不离开学习，甚至在路上都没有离开过他的手机，从早干到晚就差搬张
前言公司前段缺人，也面了不少测试，结果竟然没有一个合适的。一开始瞄准的就是中级的水准，也没指望来大牛，提供的薪资也不低，面试的人很多，但平均水平很让人失望。令我印象最深的是一个00后测试员，他技术基础方面确实还不错，面试也表现的非常自信，顿时让在座的几个面试官都打起精神想要深入了解，果不其然，问到的自动化技术问题全部都能答上来，基础部分也是娓娓道来，完全难不倒他，接下来就是hr直接问他多久来上班...这00后小老弟是去年毕业的，在某软件公司干了半年，现在跳槽到我们公司起薪18K，都快接近我了。后来才知道人家以前是个卷王，下班路上也是不离开学习，甚至在路上都没有离开过他的手机，从早干到晚就差搬张
本文分享自华为云社区《【华为云Stack】【大架光临】第7期：湖仓一体天花板，大数据一站式SQL分析技术实践》，作者：华为云HetuEngine首席架构师武文博。（一）背景早在2020年5月华为云全球分析师大会中，华为率先提出“湖仓一体”概念，并落地在华为云FusionInsight智能数据湖解决方案中。其中，HetuEngine河图引擎承担一站式SQL分析引擎角色，使能跨源、跨域的一体化分析落地。基于云原生架构，让“逻辑数据湖”大规模数据融合分析提效50倍，本文将详细阐述HetuEngine在实现一站式SQL分析所面临的挑战、技术架构和案例。（二）需求和挑战我们调研了上千家客户，对于一站式S
本文分享自华为云社区《【华为云Stack】【大架光临】第7期：湖仓一体天花板，大数据一站式SQL分析技术实践》，作者：华为云HetuEngine首席架构师武文博。（一）背景早在2020年5月华为云全球分析师大会中，华为率先提出“湖仓一体”概念，并落地在华为云FusionInsight智能数据湖解决方案中。其中，HetuEngine河图引擎承担一站式SQL分析引擎角色，使能跨源、跨域的一体化分析落地。基于云原生架构，让“逻辑数据湖”大规模数据融合分析提效50倍，本文将详细阐述HetuEngine在实现一站式SQL分析所面临的挑战、技术架构和案例。（二）需求和挑战我们调研了上千家客户，对于一站式S
SRE到底是什么？这是一个最早由Google提出的概念，我的理解是，用软件解决运维问题。标准化，自动化，可扩展，高可用是主要的工作内容。这个岗位被提出的时候，想解决的问题是打破开发人员想要快速迭代，与运维人员想要保持稳定，拒绝频繁更新之间的矛盾。SRE目前对于招聘来说还是比较困难。一方面，这个岗位需要一定的经验，而应届生一般来说不会有运维复杂软件的经历；另一方面就是很多人依然以为这就是“运维”工程师，认为做的是一些低级重复的工作，对这个工作有排斥。最根本的，其实这个岗位寻找的要么是具有运维经验的开发人员，要么是具有软件开发技能的运维工程师。所以比较难以找到合适的人。在现实生活中，不同公司的SR
SRE到底是什么？这是一个最早由Google提出的概念，我的理解是，用软件解决运维问题。标准化，自动化，可扩展，高可用是主要的工作内容。这个岗位被提出的时候，想解决的问题是打破开发人员想要快速迭代，与运维人员想要保持稳定，拒绝频繁更新之间的矛盾。SRE目前对于招聘来说还是比较困难。一方面，这个岗位需要一定的经验，而应届生一般来说不会有运维复杂软件的经历；另一方面就是很多人依然以为这就是“运维”工程师，认为做的是一些低级重复的工作，对这个工作有排斥。最根本的，其实这个岗位寻找的要么是具有运维经验的开发人员，要么是具有软件开发技能的运维工程师。所以比较难以找到合适的人。在现实生活中，不同公司的SR
在工作中，经常有人来问：“那谁谁，建个模型分析分析下！”而干多了就发现：不同人口中的模型根本不一样。因此今天，就从相对简单易懂的商业分析模型，开始科普。一、算法模型VS商业模型算法模型，指的是回归分析、逻辑回归、kmean聚类等算法。这些算法有数学/统计学的知识做基础，有着复杂的计算公式，这些模型大多服务于数据计算需求。但是，这些模型，并不直接指向一个商业决策。比如用回归分析，预测了下个月销量是100万台，所以呢？我要做什么决策吗？我做更多业务动作，是不是就能多卖呢？这些问题不能直观地从算法模型得到答案。因此，为了更直观地支持商业决策，人们开始设计商业分析模型。二、极简商业模型做生意要赚钱！这
