我需要在调用c函数之前实例化一个char[16384]缓冲区。函数返回后，我将读取它的某些部分并将其丢弃。在栈上分配好还是在堆上分配好？编辑:我将添加一些信息。该代码将在多个平台上运行，从PC到iPhone，我猜堆栈空间不会那么大，但我对此一无所知。 最佳答案 很难对这个问题给出明确的是或否，因为答案在很大程度上取决于您的环境以及在程序中调用分配内存的函数的时间点。但就我个人而言，如果我在代码审查中看到这一点，我会发出危险信号。这是用于基于堆栈的缓冲区的大量内存。它今天可能在您使用它的特定地方工作，但明天当您被跟注时筹码量大得多时怎
我一直在为复杂的模板化类型使用C++11标准中可用的新auto关键字，我相信它就是为此而设计的。但我也将它用于以下用途:autofoo=std::make_shared();更怀疑的是:autofoo=bla();//wherebla()returnashared_ptr我还没有看到很多关于这个话题的讨论。似乎auto可能被过度使用，因为类型通常是一种文档和健全性检查的形式。您在使用auto方面划清界限，这个新功能的推荐用例是什么？澄清一下:我不是在征求哲学意见；我正在询问标准委员会对这个关键字的预期用途，并可能对在实践中如何实现预期用途发表评论。 最佳答案
我有一个在WinXP上运行的多线程应用程序。在某个阶段，其中一个线程无法使用fopen函数打开现有文件。_get_errno函数返回EMFILE，这意味着打开的文件太多。没有更多的文件描述符可用。我的平台的FOPEN_MAX是20。_getmaxstdio返回512。我用WinDbg检查了这个，我看到大约有100个文件打开:788HandlesTypeCountEvent201Section12File101Port3Directory3Mutant32WindowStation2Semaphore351Key12Thread63Desktop1IoCompletion6KeyedEv
我正在使用Node.js(0.10.31)和Gulp(3.8.8)在Windows7中自动执行一些任务，但我遇到了以下错误:events.js:72thrower;//Unhandled'error'event^Error:EMFILE,open'c:\myproject\package.json'我已将项目移至Ubuntu并使用ulimit-n命令修复该问题，但仍然对如何在Windows中解决该问题感到好奇。现在，首先我想知道在Windows7中是否存在阻止打开更多文件/套接字导致EMFILE错误的限制？其次，如果是，我该如何更改该限制？ 最佳答案
我有一个使用Redis和Socket.IO的服务器。如果用户连接到socket.IO，服务器将运行一个greenlet并订阅redischannel。如果用户断开连接，greenlet将取消订阅该channel。经过大量的连接和断开连接，我在redis-cli中使用'clientlist'命令，我发现取消订阅的数量是累加的，它永远不会像其他命令那样关闭。它最终会导致“太多文件打开错误”我的代码是classListenMsgThreading(Greenlet):def__init__(self,app_eui,request_sid):Greenlet.__init__(self)se
尝试使用mongoexport导出oplog的csv...尝试了我目前已阅读的所有引号组合...../mongodb/bin/mongoexport--csv-dlocal-coplog.rs-oexport.csv-f{op,ns,o._id}-q"{ts:{\"$gte\":Timestamp(1355100998000,1)},op:{\"$nin\":[\"c\",\"n\"]}"但我不断得到ERROR:toomanypositionaloptions.....有什么问题吗？经过一番折腾后，我试过了q="{op:{\$nin:[\"c\",\"n\"]}}"mongoexpor
摘要：索引在数据库中扮演着很重要的角色，不仅能够提高查询效率，而且能够对数据传输交换产生优化推送的效率，但同样索引过多也会对数据库性能产生负面影响。通过多次的试验实例本文将从以下几个方面介绍索引过多对数据库性能的影响。1、索引过多会增加写入操作的开销当在表中插入、更新或删除数据时，数据库需要维护索引的更新，维护开销就会变得非常大，导致写入操作变慢。2、索引过多会占用大量磁盘空间在创建索引时，数据库会为每个索引分配磁盘空间，就会占用大量的磁盘空间，导致磁盘空间不足，影响数据库的正常运行。3、索引过多会降低查询效率虽然索引能够提高查询效率，但是索引过多也会导致查询效率下降。因为查询时需要扫描所有的
我正在尝试绘制.WAV文件的频谱图。关于以下代码的行为方式，它的奇怪之处在于，它在某些.WAV文件上工作，并且在其他文件上失败。我怀疑这是因为某些.WAV文件与其他文件相比具有不同数量的频道。但是，我不知道如何确定包含多少个频道。在发布我的问题之前，我已经查看了此堆栈溢出帖子：.WAV文件格式的频道是什么？播放WAV文件时，所有通道是否同时播放？我粘贴了下面的一种方法，该方法试图将Filepath（MyAudio）转换为使用FilePath（Filenametosaveto）的JPG。defindividualWavToSpectrogram(myAudio,fileNameToSaveTo)
我正在使用jongoAPI-org.jongo.MongoCollection是类。我有对象ID列表并转换为与ObjectId[]相同并尝试按如下方式查询collection.find("{_id:{$in:#}}",ids).as(Employee.class);Thequerythrowstheexception-"java.lang.IllegalArgumentException:Toomanyparameterspassedtoquery:{"_id":{"$in":#}}"查询无法按照URLInJongo,howtofindmultipledocumentsfromMong
我在本地主机上有mongodb，在数据库中我有9000万条记录。当我通过db.emails.find({"name":"example"})搜索任何记录时，获得结果的时间太长。有什么办法可以提高mongodb的速度吗？ 最佳答案 创建index对于name字段db.emails.createIndex({name:1})如果您没有字段索引，那么mongodb必须在执行查询时执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档以检查name字段的值符合您的查询。另一方面，此索引仅存储可以快速检查的name字段的有序值。索引键有限制。索引条目的总大小必
