一、认识数据资产1.数据资产——企业IT价值图片如图所示，未进行数据资产化建设时，数据可能呈现离散状态，数据生产和消费不统一，容易出现数据孤岛或零利益的情况。建设数据资产化后，我们整合不同渠道数据，构造统一的数据源，或数据采集、存储、分析的流程链路，进而统一对应的数据结构、数据关系和消费出口。运营数据经过采集、整编后，可服务于自身决策和业务流程。2.数据资产——以运维场景为例图片上图以场景为例，介绍了数据资产的分类。理解数据资产，就要理解数据资产所对应的三个要素，即数据类型、数据形式和数据载体。数据类型：运维特征的信息描述业务指标层面，SRE关注交易耗时、交易订单量等信息；操作软件层面，SRE
