大家好，我是沙漠尽头的狼。一.问题描述如下图，定义两个子类Student和Employ，都继承自抽象类PersonBase:publicabstractclassPersonBase{publicstringName{get;set;}protectedPersonBase(stringname){Name=name;}}publicclassStudent:PersonBase{publicstringNumber{get;set;}publicStudent(stringname,stringnumber):base(name){Number=number;}}publicclassEmp
在Go中，sync包下的WaitGroup能有助于我们控制协程之间的同步。当需要等待一组协程都执行完各自任务后，才能继续后续逻辑。这种场景，就非常适合使用它。但是，在使用WaitGroup的过程中，你可能会犯错误，下文我们将通过示例逐步探讨。任务示例初始任务假设我们有以下任务woker，它执行的任务是将参数msg打印出来。funcworker(msgstring){fmt.Printf("workerdo%s\n",msg)}funcmain(){worker("task1")fmt.Println("mainexit")}执行结果如下workerdotask1mainexit更多任务如果有
在Go中，sync包下的WaitGroup能有助于我们控制协程之间的同步。当需要等待一组协程都执行完各自任务后，才能继续后续逻辑。这种场景，就非常适合使用它。但是，在使用WaitGroup的过程中，你可能会犯错误，下文我们将通过示例逐步探讨。任务示例初始任务假设我们有以下任务woker，它执行的任务是将参数msg打印出来。funcworker(msgstring){fmt.Printf("workerdo%s\n",msg)}funcmain(){worker("task1")fmt.Println("mainexit")}执行结果如下workerdotask1mainexit更多任务如果有
看了网上很多对于ViewModel的讲解，对比了官方的使用，自觉有点官方译文科普的意思，即使看很多，仍旧没有醍醐灌顶的感觉，于是，深入源码分析后，便想将对于ViewModel的使用以及定位做一些简单的记录，如与编者有不一样的看法，希望在评论区一起讨论。文章旨在抛砖引玉，并无教学之意。对于ViewModel的官方介绍：ViewModel类旨在以注重生命周期的方式存储和管理界面相关的数据。ViewModel类让数据可在发生屏幕旋转等配置更改后继续留存。从介绍来看，仿佛ViewModel有自己的生命周期？看到有些文章也是这样描述，提到：ViewModel会维护自己的生命周期。那么，它真的会维护自己的
看了网上很多对于ViewModel的讲解，对比了官方的使用，自觉有点官方译文科普的意思，即使看很多，仍旧没有醍醐灌顶的感觉，于是，深入源码分析后，便想将对于ViewModel的使用以及定位做一些简单的记录，如与编者有不一样的看法，希望在评论区一起讨论。文章旨在抛砖引玉，并无教学之意。对于ViewModel的官方介绍：ViewModel类旨在以注重生命周期的方式存储和管理界面相关的数据。ViewModel类让数据可在发生屏幕旋转等配置更改后继续留存。从介绍来看，仿佛ViewModel有自己的生命周期？看到有些文章也是这样描述，提到：ViewModel会维护自己的生命周期。那么，它真的会维护自己的
今天介绍一个实用的小知识点，如何将List转为Map>1.基本写法最开始介绍的当然是最常见、最直观的写法，当然也是任何限制的写法//比如将下面的列表，按照字符串长度进行分组Listlist=newArrayList();list.add("hello");list.add("word");list.add("come");list.add("on");Map>ans=newHashMap();for(Stringstr:list){Listsub=ans.get(str.length());if(sub==null){sub=newArrayList();ans.put(str.length(
今天介绍一个实用的小知识点，如何将List转为Map>1.基本写法最开始介绍的当然是最常见、最直观的写法，当然也是任何限制的写法//比如将下面的列表，按照字符串长度进行分组Listlist=newArrayList();list.add("hello");list.add("word");list.add("come");list.add("on");Map>ans=newHashMap();for(Stringstr:list){Listsub=ans.get(str.length());if(sub==null){sub=newArrayList();ans.put(str.length(
一、背景提起分库分表，对于大部分服务器开发来说，其实并不是一个新鲜的名词。随着业务的发展，我们表中的数据量会变的越来越大，字段也可能随着业务复杂度的升高而逐渐增多，我们为了解决单表的查询性能问题，一般会进行分表操作。同时我们业务的用户活跃度也会越来越高，并发量级不断加大，那么可能会达到单个数据库的处理能力上限。此时我们为了解决数据库的处理性能瓶颈，一般会进行分库操作。不管是分库操作还是分表操作，我们一般都有两种方式应对，一种是垂直拆分，一种是水平拆分。关于两种拆分方式的区别和特点，互联网上参考资料众多，很多人都写过相关内容，这里就不再进行详细赘述，有兴趣的读者可以自行检索。此文主要详细聊一聊，
一、背景提起分库分表，对于大部分服务器开发来说，其实并不是一个新鲜的名词。随着业务的发展，我们表中的数据量会变的越来越大，字段也可能随着业务复杂度的升高而逐渐增多，我们为了解决单表的查询性能问题，一般会进行分表操作。同时我们业务的用户活跃度也会越来越高，并发量级不断加大，那么可能会达到单个数据库的处理能力上限。此时我们为了解决数据库的处理性能瓶颈，一般会进行分库操作。不管是分库操作还是分表操作，我们一般都有两种方式应对，一种是垂直拆分，一种是水平拆分。关于两种拆分方式的区别和特点，互联网上参考资料众多，很多人都写过相关内容，这里就不再进行详细赘述，有兴趣的读者可以自行检索。此文主要详细聊一聊，
