概述在Stable-Diffusion（以下简称SD）出图中，我们往往需要对出图人物的姿势进行控制，这里我使用一个比较简单上手的方法，通过ControlNet可以很方便地对画面风格，人物姿势进行控制，从而生成更加符合自己期望的图片安装ControlNet跟SD配合的插件工具的项目地址是：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet将项目gitclone到SD的extensions目录下即可，然后重启运行SD的webgui，即可完成安装下载ControlNet模型ControlNet的模型仓库地址在huggingFace：https://hugg
[网络安全]XSS之Cookie外带攻击姿势及例题详析概念姿势及Payload启动HTTP协议method1启动HTTP协议method2例题详析Payload1Payload2window.open总结本文仅分享XSS攻击知识，不承担任何法律责任。本文涉及的软件等请读者自行安装，本文不再赘述。概念XSS的Cookie外带攻击就是一种针对Web应用程序中的XSS（跨站脚本攻击）漏洞进行的攻击，攻击者通过在XSS攻击中注入恶意脚本，从而窃取用户的Cookie信息。攻击者通常会利用已经存在的XSS漏洞，在受害者的浏览器上注入恶意代码，并将受害者的Cookie数据上传到攻击者控制的服务器上，然后攻击
定义如下mapping，并且创建索引，索引包括四个字段有三个分片(number_of_shards)，每个分片有一个副本分片(number_of_replicas)PUTbooks{"mappings":{"properties":{"book_id":{"type":"keyword"},"name":{"type":"text"},"author":{"type":"keyword"},"intro":{"type":"text"}}},"settings":{"number_of_shards":3,"number_of_replicas":1}}ElasticSearch提供了两种新
比例适合Scalefit是一款可在工作场所自动处理3D姿势分析结果的软件。这甚至可以在衡量员工的实时发生状况。然后，Scalefit根据国际标准对姿势、压力和关节力矩进行分析和可视化。3D姿势分析如今，Xsens技术可以快速测量工作场所员工的态度。一套带有17个传感器(IMU)的套装可以持续记录身体的姿势。员工因此被转变为一个化身，即工业运动员。结果是一个包含任务每一时刻的态度和速度的巨大数据集。因此，不可能在Excel中手动处理这些数据。Scalefit将来自Xsens的姿势数据作为输入，并自动同步处理。这样，他们就可以根据国际标准或KIM等分析方法来解释和可视化姿势、压力和关节力矩。持续时
文章目录一、等号被过滤二、substr、mid等被过滤三、逗号被过滤四、and/or被过滤五、空格被过滤五、其他绕过方式一、等号被过滤1、like，rlike语句，其中rlike是正则2、大于号>，小于号3、符号：为不等于的意思相当于!=4、采用regexp函数5、in6、between二、substr、mid等被过滤1、substring、substrB2、locate(str1,str2)返回str1字符串在str2里第一次出现的位置，没有则返回0；locate(str1,str2,pos)返回str1字符串在str2里pos（起始位置）出现的位置，没有则返回0；pos必须大于第一次出现的
大家好，好久不见，又见面了。在消失的这段时间里，我做了件大事，见证了儿子的出生并陪伴其一天天的成长。停止更文的200多天里，还能得到小伙伴们持续的支持，让我备受鼓励。对一个技术人员而言，分享技术观点，并能得到同行小伙伴的认可与称赞，这本身就是一件值得开心的事。三月三日天气新，长安水边多丽人。在大多数古诗词中，水边就是一个邂逅爱情的神奇地方，尤以《诗经》为甚，比如大家耳熟能详的所谓伊人，在水一方。时光荏苒，沧海桑田，在那从古流到今的江河之上，总归是留下了他们的相思。与诗词世界的水边多丽人相比，码农的世界似乎又是另一番景象、更多地是常在河边走、哪有不湿鞋。经常在所谓的“屎山”代码中修修补补，总会有
前言经常使用电脑的同学一定不陌生Linux操作系统，Linux作为一种开源操作系统其好处自不必说：免费、稳定、兼容性等等，对于从事IT研发工作的同学，Linux操作系统就更加的不可或缺了。但现实情况却是绝大部分个人PC都是Windows，部分是Mac，几乎没有Linux，尽管Linux也推出了不错的桌面发行版，比如Ubuntu（可见拥有自己的硬件产品是多么的重要...）。对于想体验Linux的同学，再买一台电脑重装成Linux操作系统似乎代价过于高昂，于是双系统与虚拟机成了唯二的选择，双系统本文不做介绍（仅来回切换系统这一点就让笔者直接放弃），本文主要介绍如何在Windows操作系统中使用Li
1.前言对于一些简单的功能或业务，我们也许可以通过前端调试、postman等接口工具、main函数调用进行测试。但这每次改动代码都要人力测试，耗费大量的人力资源且不高效，真正的项目中单元测试是必不可少的。2.要点单元测试的三步走：1、组装方法入参2、执行方法3、对方法的执行结果进行断言(Assert)比对建议把所有实际操作数据的测试方法上面加上事务注解。对于会抛异常的情况，需要用try包住，在catch中断言异常文本，以及在try下面加上Assert.fail()确保一定会抛异常。3.入门级知识点3.1常用注解@SpringBootTest：把当前类标记为测试类并交给spring管理，通常和@
目录1.CVAT1.1重要链接1.2install1.2.1basic1.2.2advanced(1)半自动标注和自动标注（2）显卡支持1.3标注教程1.3.1:采集数据1.3.2:新建task，上传数据，完成基础设置1.3.3:任务分割和指定1.3.4:标注工作1.4labelfunciton（1）标注介绍：A2Dbbox（Rectangle）-
本文汇总了医学图像、卫星图像、语义分割、自动驾驶、图像分类、人脸、农业、打架识别等多个方向的数据集资源，均附有下载链接。该文章仅用于学习记录，禁止商业使用！1.医学图像疟疾细胞图像数据集下载链接：http://suo.nz/2VQTUt皮肤癌MNIST：HAM10000下载链接：http://suo.nz/33n6Xy该数据集收集了来自不同人群的皮肤镜图像，通过不同的方式获取和存储。最终数据集包含10015张皮肤镜图像，可用作学术机器学习目的的训练集。案例包括色素病变领域所有重要诊断类别的代表性集合：光化性角化病和上皮内癌/鲍温氏病(akiec)、基底细胞癌(bcc)，超过50%的病变是通过组
