目录使用须知复习笔记第一讲绪论第二讲距离分类器一般形式和预备知识最近邻分类器原理优缺点改进：模板匹配衍生：多模板匹配K-近邻分类器原理优缺点K-D树距离和相似度度量特征归一化、标准化均匀缩放高斯缩放分类器评价评价指标评价方法第三讲线性判别函数分类器（1）线性判别函数和线性分类界面判别函数的学习样本规范化与增广梯度下降算法感知器算法第四讲线性判别函数分类器（2）LSME算法由线性到非线性多类别线性分类一对多或一对一一对多一对一拓展的感知机算法感知器网络第五讲支持向量机推导推导过程对偶问题的优点SVM解的讨论例题软间隔SVM核函数由来核函数需要满足的条件常用的核函数带核技巧的SVM第六讲特征选择与