我的文档结构如下:{key:"apples002",main:[{q:"Istheapplegreen?",a1:"Theappleisnotgreen.",a2:"No."},{q:"Whatcoloristheapple?",a1:"Theappleisyellow.",a2:"Yellow."}],alt:[{q:"Whatcoloristheapple?",a1:"Theappleisred."},{q:"Istheappleyellow?",a1:“Theappleisyellow.”,a2:“Yes.”}]我见过几个更新子文档字段的例子，但大多数都是子文档具有唯一ID的情况
我的文档结构:{data:{"0":{"title":"example1",...},"1":{"title":"example2",...}}我在此文档上创建了一个文本索引:db.collection.createIndex({"$**":"text"},{name:"collIndex"})现在运行文本查询db.collection.find({$text:{$search:"example1"}})我要取回完整的文档。是否可以只获取包含相关文本数据的子文档？例如上面提到的查询将导致{"0":{"title":"example1",...}..}---编辑---与数据和数组相同的问
我有一个现有的MongoDB集合，基本上看起来像这样:users:[{"_id":ObjectId("56a6f714a2c56f1c3b0f17f1"),"name":"Daniel","phones":[{"_id":ObjectId(""56a78dd1879c40ea63822141"),"areacode":333,"number":111111111},{"_id":ObjectId(""56a78dd1879c40ea63822141"),"areacode":111,"number":99999999}]},{"_id":ObjectId("56a6f714a2c56f
我想要实现的目标假设有以下子文档:{"id":1,"url":"mysite.com","views":[{"ip":"1.1.1.1","date":"01-01-2015"},{"ip":"2.2.2.2","date":"01-01-2015"},{"ip":"1.1.1.1","date":"01-01-2015"},{"ip":"1.1.1.1","date":"01-01-2015"}]}我要数:根据"ip"值有多少个IP和还统计"views"中的子文档总数如果可能在同一个查询中，实现以下结果:[{"_id":"2.2.2.2","count":1},{"_id":"1.1
考虑以下文档:{"item1":[{"a":1,"b":2}],"item2":["a","b"]}以下查询:db.test.aggregate([{"$project":{"items":{"$setIntersection":["$item1","$item2"]}}}])返回预期结果:{"_id":ObjectId("5710785387756a4a75cbe0d1"),"a":[]}如果文档看起来像这样:{"item2":["a","b"]}然后:db.test.aggregate([{"$project":{"a":{"$setIntersection":["$item2",
我想查找所有属于sellerid的数据，不包括其他seller_id。例如:seller_id:1001，我想所有属于这个卖家id的数据都是c_name,_id,c_orderexcludingseller_id:1000,1002等{"_id":ObjectId("575e83376a6f714301dd4693"),"c_name":"Amit","c_order":[{"seller_id":"1000","product_id":"2000","product_name":"iphone5s","price":"22000"},{"seller_id":"1001","prod
我目前有一个用于Item文档的Mongoose模式，它有一个名为linkedItems的子文档。两者定义如下:constItemSchema=newSchema({description:{type:[String],required:true},linkedItems:[linkedItemSchema],});constlinkedItemSchema=newSchema({_id:Schema.Types.ObjectId,title:String,score:Number,currentNumberOfRatings:Number,});所有链接项都有一个score属性，它存储
我需要在我的项目中实现搜索/过滤。我是mongodb的新手。我需要所有与名称匹配的文档，如果有一个子文档与sID匹配，那么只有该子文档应该转换到子文档数组中。但是匹配名称的两个文档都应该显示。是否有任何子文档匹配并不重要。Myobjectislike:[{"name":"abcd","education":[{"sId":3233,"sName":"XYZ"},{"sId":3244,"sName":"SIO"}]},{"name":"abcd","education":[{"sId":3254,"sName":"HDY"},{"sId":3245,"sName":"UYT"}]},{
我有一个基本上看起来像这样的文档:{_id:ObjectId("5b980578db509b467960ef50"),items:[{_id:ObjectId("5b980578db509b467960ef90"),date:2010-10-10T00:00:00.000Z},{_id:ObjectId("5b980578db509b467960ef91"),date:2010-10-11T00:00:00.000Z},{_id:ObjectId("5b980578db509b467960ef92"),date:2010-10-12T00:00:00.000Z},{_id:Object
想知道哪种技术可以更有效地索引我需要跟踪的文档的各种时间戳，请记住我的应用程序在编写方面相当繁重，但在没有索引的情况下阅读却足够繁重，查询也慢。是为每个时间戳创建一个字段并为每个字段建立索引，还是将时间戳及其关联类型存储在数组字段中并为该数组的每个字段建立索引更好？第一个选项，单独的字段，以及每个字段的索引:{"_id":"...","Field1.Timestamp":'2011-01-0101:00.000',"Field2.Timestamp":'2011-01-0101:00.000',"Field3.Timestamp":'2011-01-0101:00.000',"Fiel
