我想要一个数据结构来存储大量彼此相似的低熵数据。我想有效地存储它们(以某种方式压缩)并通过索引或匹配检索。快速检索比压缩更重要，但不能以未压缩的方式存储它们。我能想到的最好的例子是存储从大量文本中提取的十亿个书面句子(以磁盘上的压缩形式)。dict:1:'Thequickbrownfoxjumpsoverthelazydog.'2:'Thequickgreenfrogjumpsoverthelazyfox.'3:'Thequickbrownfoxjumpsoverthelazyfrog.'如果两个句子相同，则它们应该具有相同的索引。我想通过索引或通配符匹配来检索它们(正则表达式也很好，
classattrdict(dict):def__init__(self,*args,**kwargs):dict.__init__(self,*args,**kwargs)self.__dict__=selfa=attrdict(x=1,y=2)printa.x,a.yb=attrdict()b.x,b.y=1,2printb.x,b.y有人可以用文字解释前四行吗？我阅读了类和方法。但是这里看起来很困惑。 最佳答案 逐行解释:classattrdict(dict):这一行将类attrdict声明为内置dict类的子类。def__i
我正在寻找一种在两个不同索引下保存相同值的数据结构，我可以通过其中一个访问数据。例子:x=mysticalDataStructure()x.add(1,'karl',dog)x.add(2,'lisa',cat)$x[1].age2$x['karl'].age2$x[1].age=4$x['karl'].age4是否有任何预卷，或者我自己卷的最佳方法是什么(我需要通过索引(数字从0到n以1为增量)和通过字符串进行访问)。collections.ordereddict似乎没有通过位置的快速随机访问，据我所知我只能用迭代器遍历它直到到达元素i(我可以按正确的顺序插入)。
我有一个字典列表，如果键价格等于“”，我想用0更新键“价格”的值data=[a['price']=0foraindataifa['price']=='']有没有可能做这样的事情？我也试过a.update({'price':0})但效果不佳... 最佳答案 赋值是语句，语句在列表推导中不可用。只需使用普通的for循环:data=...foraindata:ifa['price']=='':a['price']=0为了完整起见，您还可以使用这种可憎的做法(但这并不意味着您应该这样做):data=...[a.__setitem__('pr
我的json文件看起来像这样，我试图在for循环中访问元素syslog。{"cleanup":{"folderpath":"/home/FBML7HR/logs","logfilename":""},"preparation":{"configuration":{"src_configfile":"src.cfg","dest_configfile":"/var/home/FBML7HR/etc/vxn.cfg"},"executable_info1":[{"login_info":{"hostname":"10.4.0.xxx","username":"***","password"
我正在编写一个Django应用程序来执行各种功能，包括通过URL将新记录插入或更新到数据库中。例如，一些内部应用程序向/import/?a=1&b=2&c=3发送请求。在View中，我想创建一个新对象foo=Foo()并将foo的成员设置为request.GET字典中的数据。这是我现在正在做的:请求已发送至/import/?a=1&b=2&c=3View创建新对象:foo=Foo()对象用数据更新。这是我到目前为止得到的:foo.a=request['a']foo.b=request['b']foo.c=request['c']显然，这是乏味且容易出错的。URL中的数据与对象的成员具有
我有一个包含人物和项目评级的嵌套字典，以人物为键。人们可能会或可能不会共享项目。示例:{'Bob':{'item1':3,'item2':8,'item3':6},'Jim':{'item1':6,'item4':7},'Amy':{'item1':6,'item2':5,'item3':9,'item4':2}}我正在寻找翻转这些关系的最简单方法，并有一个以项目为键的新嵌套字典。示例:{'item1':{'Bob':3,'Jim':6,'Amy':6},'item2':{'Bob':8,'Amy':5},'item3':{'Bob':6,'Amy':9},'item4':{'Jim'
我在Python中有一个相对较大的字典，我希望不仅能够从中删除项目，而且实际上回收我程序中这些删除的内存。我遇到了一个问题，虽然我从字典中删除了项目，甚至手动运行垃圾收集器，但Python似乎并没有释放内存本身。一个简单的例子:>>>tupdict={}#consumesaround2GBofmemory>>>foriinxrange(12500000):...tupdict[i]=(i,i)...#deleteoverhalftheentries,nodropinconsumedmemory>>>foriinxrange(7500000):...deltupdict[i]...>>>
我想使用类实例作为字典键，例如:classinstance=class()dictionary[classinstance]='helloworld'Python似乎无法将类作为字典键来处理，或者我错了吗？此外，我可以使用像[(classinstance,helloworld),...]这样的元组列表来代替字典，但这看起来很不专业。您有解决该问题的线索吗？ 最佳答案 您的实例需要是可哈希的。pythonglossary告诉我们:Anobjectishashableifithasahashvaluewhichneverchangesd
我正在研究一种方法，将所有类变量作为键返回，值作为字典的值返回，例如我有:第一个.pyclassA:a=3b=5c=6然后在second.py中，我应该可以调用一个方法或类似的方法来返回一个字典importfirstdict=first.return_class_variables()dict那么dict将是这样的:{'a':3,'b':5,'c':6}这只是一个解释这个想法的场景，当然我不希望它那么容易，但是如果有关于如何处理这个问题的想法就像dict我会很高兴可用于通过将变量、值组合作为键、值传递给它的字典来设置类变量值。 最佳答案
