你能说出一个用JavaScript实现的前端的好的文本查看器，它可以通过显示后端提供的文本片段来流畅地显示巨大的文本文件(Gbs和Tbs大小)吗？Upd:与jQuery日志查看器插件不同，它不仅应该显示日志的尾部，而且应该是一个功能齐全的文本查看器，具有PageUp、PageDown和某种以选定百分比显示文件的方式(滚动条或转到按钮)Upd2:它可以是开源的也可以是专有的Upd3:与明显的分页文本不同，它应该可以逐行滚动 最佳答案 查看Node.JS-具有大量可用插件和模块的服务器端javascript框架。您可以通过文件系统模块加
我正在构建一个snakegame在立方体的表面上播放。目前它使用Dijkstra算法进行寻路。尽管对集合和优先级队列数据结构进行了优化，但它仍然有点太慢了。当蛇吃掉食物并开始寻找新食物时，您会注意到延迟。我试图让它改用A*，但找不到好的启发式算法。在具有4个运动方向的平面网格上，我会使用曼哈顿距离。我试过使用3DManhattan距离abs(dx)+abs(dy)+abs(dz)但没有成功，原因很简单:对于蛇来说，游戏世界真的是6grids(correspondingtothefacesofthecube)具有不寻常的环绕属性。在代码中，每个方block都存储在一个grid[15][1
tl;dr为什么将配置数据存储在json文件中被认为是事实上的标准？我最近阅读了MaintainableJavascript的一些部分书，特别是存储配置数据一章。这是本章的引述:Configurationdataisbeststoredinaseparatefiletocreateacleanseparationbetweenitandapplicationlogic.AgoodstartingpointistohaveaseparateJavaScriptfileforconfigurationdata.Oncetheconfigurationdataisinaseparatefil
Flux的目标之一是通过减少疯狂纠结的依赖关系使应用程序更具可预测性。使用Dispatcher，您可以定义更新商店的严格顺序。这创建了一个很好的树依赖层次结构。这就是理论。考虑以下情况:我有一个游戏。位于层次结构顶部的商店是StateStore，它只保存当前游戏状态，即。e.正在播放、暂停、结束。它通过PAUSE或RESUME等操作进行更新。所有其他商店都依赖于这家商店。因此，当商店处理某种更新操作(即MOVE_LEFT)时，它首先会检查StateStore以及游戏是否暂停或结束，它忽略了Action。现在假设有一个Action会导致游戏结束。它更新了一些商店，并且商店决定游戏不应继续
您如何以及在哪里存储您在javascript网络应用程序中使用的第三方APIApiKey(又名AppId、AppSecret、AppKey)？如果它在获取URL中使用并且无论如何在浏览器网络选项卡中可见，我是否应该注意对公众保密？示例:在我的React应用程序中，我使用OpenWeatherMap服务。我需要在他们的网站上注册并获取apikey，然后我使用URL请求数据:http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?APPID=96547d41585ab16c48ee1evtm1bb1g8&q=London,uk我在上面URL中的appi
我有这个用于上传文件的中间件。@Injectable()exportclassFilesMiddlewareimplementsNestMiddleware{privatestorage=multer.diskStorage({destination:(req,file,cb)=>{cb(null,path.join(__dirname,'../../uploads/'));},filename:(req,file,cb)=>{letextArray=file.mimetype.split("/");letextension=extArray[extArray.length-1];cb
我正在用javascript编写一个游戏，为了防止作弊，我在服务器上玩这个游戏(这是一个像更复杂的跳棋一样的棋盘游戏)。由于游戏相当复杂，我需要存储游戏状态以验证客户端操作。是否可以将游戏状态存储在内存中？那聪明吗？我应该这样做吗？如果是这样，如何？我不知道那会怎样。我也可以存入redis。那种事情对我来说很熟悉，不需要解释。但如果我确实存储在redis中，问题是在每一个Action中，游戏都需要从redis获取数据并解释和解析该数据，以便从头开始重新创建游戏状态。但由于移动发生得非常频繁，这对我来说似乎很愚蠢。我该怎么办？ 最佳答案
目录一、前言二、FLoyd算法1、最短路问题2、Floyd算法 3、Floyd的特点4、Floyd算法思想：动态规划三、例题1、蓝桥公园（lanqiaoOJ题号1121）2、路径（2021年初赛lanqiaoOJ题号1460）一、前言本文主要讲了最短路问题，以及解决最短路问题的Floyd算法概念与两道简单的相关例题。二、FLoyd算法1、最短路问题最广为人知的图论问题。简单图的最短路径①树上的路径：任意2点之间只有一条路径②所有边长都为1的图：用BFS搜最短路径，复杂度O(n+m)普通图的最短路径①边长：不一定等于1，而且可能为负数②算法：Floyd、Dijkstra、SPFA等，各有应用场景
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我有一个画有图像的Canvas。当用户点击图片时，我需要找到用户点击的颜色区域。一个区域被定义为一组4路连接的像素，其颜色与被点击的像素相同。我需要一个可以用来在Canvas上设置剪切路径的形式的区域，这样我就可以用渐变等填充该区域。是否有有效的算法来寻找边界？比洪水填充算法更优化的东西(我不需要填充，我只需要在我的区域周围找到一条路径)。 最佳答案 我相信MooreNeighborhood追踪算法会做你想做的事。根据定义，MooreNeighborhood着眼于8连通性，但您应该能够轻松地将其调整为4连通性。如果您测试8-连通性，
