LVGL全程LittleVGL，是一个轻量化的，开源的，用于嵌入式GUI设计的图形库。并且配合LVGL模拟器，可以在电脑对界面进行编辑显示，测试通过后再移植进嵌入式设备中，实现高效的项目开发。LVGL中文教程手册：百问网LVGL中文教程手册文档以下的内容均是以VS环境下的LVGL模拟器进行展开，之后会再针对移植的事项进行说明。一.框架学过QT或者其他UI开发的选手应该了解：UI界面就是由一个个控件，以及控件之间的相互关系（如父子继承关系，事件触发等）组成的。每个控件都有其独有的属性（如样式，触发函数等），LVGL也是如此。LVGL还带有主题功能，能够便捷地统一控件样式。因为是面向嵌入式设备进行
我之前也没接触过obs相关的东西，磕磕绊绊可好一阵。现在特把obs的研究心得记录下来，也希望学习这个的萌新们能够少走弯路。一.从OBS的使用中知晓大体流程直接看代码，对于刚刚接触obs的萌新而言非常困难，会让人摸不着头脑。我们可以直接使用OBS，从所需要的步骤中知晓大体流程，找出关键步骤，进而有目的有针对性地阅读代码，并可以更顺利地找出核心代码。首先，我们先创建一个源：我们可以看出，这一步 我们只创建了源的名称。接下来，我们点击确认进入下一步：这一步，包括了设置以及设备选择。因此，我们从明确了 obs摄像头采集的关键点和步骤：1.创建视频采集源及其名称2.获取设备列表3.将设备以及其他参数一并
最新消息：微软基于结合升级版ChatGPTAI聊天机器人技术，推出新版Bing搜寻引擎，具有四种不同特定情境与形式的聊天模式与使用体验：问答聊天式（已开放测试）、朋友模式（开发中）、助理模式（开发中）和游戏模式（开发中）。新版Bing搜寻引擎可以提供自然对话的问答聊天搜寻体验，以及搜寻旅行航班、发送电子邮件或、设定行事曆或重要记事提醒，类似于用户的专属AI搜寻个人助理，以及猜知识问答、猜单词与填井字游戏等搜寻互动乐趣。 下面是详细内容： 微软以基于结合升级版ChatGPTAI聊天机器人技术，推出新版Bing搜寻引擎，从上週开始进行有限
疫情宅家无事，就随便写一些随笔吧QwQ… 这是一篇介绍如何用Python实现简单爬取网页数据并导入MySQL中的数据库的文章。主要用到BeautifulSouprequests和pymysql。 以网页https://jbk.39.net/mxyy/jbzs/为例，假设我们要爬取的部分数据如下图所示：一、准备工作 1.导入BeautifulSoup和requests库：frombs4importBeautifulSoupimportrequests 2.要想获得网页html内容，我们首先需要用requests库的.get()方法向该网页的服务器构造并发送一个请求。requests.ge
Streamlit简介✨Streamlit是一个基于tornado框架的快速搭建Web应用的Python库，封装了大量常用组件方法，支持大量数据表、图表等对象的渲染，支持网格化、响应式布局。简单来说，可以让不了解前端的人搭建网页。相比于同类产品PyWebIO，Streamlit的功能更加全面一些。官方文档：https://docs.streamlit.io/安装安装前注意，python版本需满足：Python3.7-Python3.11pipinstallstreamlit安装完之后，终端输入：streamlithello然后访问http://localhost:8501，可以看到一些示例de
近日，CodeGeeX模型迭代v1.5版本上线，用户反馈模型效果和使用效率较之前有大幅提升。恰逢CodeGeeX团队在arxiv上发布了论文，详细介绍了CodeGeeXAI编程辅助工具背后的代码生成大模型的架构、训练过程及推理加速等工作。今天我们对这篇论文的核心信息进行解读，让更多的开发者了解CodeGeeX背后大模型的演进历程，以便更好的使用CodeGeeX作为开发者新一代的生产力工具。基于Transformer的技术展现代码生成潜力机器是否能够根据人类意图的描述，例如“编写一个阶乘函数”，自动生成解决该需求的可执行程序？这就是自动程序编写的问题，自20世纪60年代计算机科学的早期就开始了各
资料/资源Unity官方教程：UnityUserManual2021.3(LTS)-Unity手册UnityLearn：LearnGameDevelopmentWithoutCodingExperience|Unity如何导入一个AssetStore的包？以安装Playground为例。（1）获取：从AssetStoreUnityPlayground|视频教程项目资源|UnityAssetStore（2）导入：在 AssetStore(unity.com) 商店中选择在Unity中打开，在Unity中选择项目（新建或选择已有的项目）。或者，在Unity的PackageManager（Packa
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭6年前。Improvethisquestionlinux驱动开发可以引用windows驱动开发呢？更新有这方面的好书吗？
第一章系统学习，公众号搜索【元壤教育】开始学习吧先窥全貌：Prompt工程师课程概述介绍Prompt工程师优化工作流程在GPT中编写提示词文本到视觉MidjourneypromptsGPT-3.5/4概述GPT的未来专家访谈第二章从概念开始：简单理解AIGC发展和产业机遇AIGC的概念与起源AIGC的发展三阶段AIGC的三个层次AIGC发展进步的源动力大模型赋能AIGCAIGC的三大能力AIGC的应用与产业发展机遇第三章从概念开始：简单理解GPT技术原理和发展GPT成长速度惊人你了解OpenAI吗？GPT之父GPT是多种技术的积累GPT的发展三阶段GPT与以往模型相比有哪些方面的提升？GPT或
0基础学习diffusion_model扩散模型【易理解的公式推导】一、概述二、扩散过程(已知X0求Xt)三、逆扩散过程(已知Xt求Xt-1)1。算法流程图四、结论五、损失函数六、心得体会（优缺点分析）一、概述DDPM论文链接：JonathanHo_DenoisingDiffusionProbabilisticModels(NeurIPS2020)去噪扩散概率模型。项目地址：https://github.com/hojonathanho/diffusion本文是笔者在学习扩散模型时的一些笔记与心得，在公式推导过程中能够保证自己是一步一步去推导并且理解了的。概述是我认为比较重要的部分能够帮助理解
