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Java学习 用户交互 Scanner

Scanner是Java5提供的新特性可以用来获取用户的输入需要引入importjava.util.Scanner;类基础语法:Scannerscanner=newScanner(System.in);可以通过Scanner类的next()和nextLine()来获取输入的字符串一般在输入前使用hasnext()和hasNextLine()用来判断是否有输入的数据next()与nextLine()区别:①next():对输入有效字符后的空白next()方法会自动将其去掉next()不能得到带有空格的字符串packageScanner;importjava.util.Scanner;public

Java学习笔记:字符串

目录Java学习笔记:字符串String创建String对象内存模型String比较Scanner验证键入的字符串本质是new出来的练习案例:判断账户和密码是否一致遍历字符串统计字符次数字符串反转StringBuilderStringBuilder构造方法链式编程拼接字符串StringJoiner总结必须学习使用JDKAPI帮助文档​ 2024/3/17学习链接:黑马程序员(字符串)Java学习笔记:字符串String创建String对象内存模型String比较Scanner验证键入的字符串本质是new出来的练习案例:判断账户和密码是否一致遍历字符串统计字符次数字符串反转StringBuil

Git版本工具学习

目录版本控制git配置工作区域文件状态git对象模型基础命令.gitignore忽略文件IDEA集成Git版本控制本地版本控制:在本地记录每一次版本更新。集中版本控制:版本数据都保存在单一服务器,不联网就看不到版本信息。SVN分布式版本控制:所有的版本信息都同步到本地的每个用户,可以离线在本地提交,只需在联网时push。GitSVN与Git的区别:SVN是集中式的;Git是分布式的SVN的分支操作成本(创建/删除/合并)比Git高SVN是存储变更差异;Git是存储文件快照SVN必须联网操作,只有服务器上的版本控制;Git支持离线操作,有本地的版本控制git配置1)git\mingw64\etc

【STM32】STM32学习笔记-课程简介(01)

00.目录文章目录00.目录01.课程简介02.硬件设备03.软件工具04.硬件套件4.1面包板和跳线/飞线4.2杜邦线和STM32最小系统板4.3STLINK和OLED显示屏4.4LED和按键4.5电位器和蜂鸣器4.6传感器和旋转编码器4.7USB转串口和MPU60504.8Flash闪存和电机模块4.9SG90舵机05.配件清单06.附录01.课程简介程序纯手打,手把手教学STM32最小系统板+面包板硬件平台该平台比较适合高校在校大学生学习STM32。02.硬件设备STM32最小系统+面包板Windows10操作系统万用表、示波器、镊子、剪刀等03.软件工具Keil5MDK04.硬件套件4

毕业设计:基于深度学习的图像去噪算法 人工智能

目录前言项目背景设计思路数据集模型训练更多帮助前言  📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。       🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦!      大家好,这里是海浪学长计算机毕设专题,本次分享的课题是      🎯基于深度学习的图像去噪算法项目背景      图像去噪是计算机视觉领域中的一个重要问题,它对于提高图像

机器学习顶会ICML 2024今日开放投稿,CCF A类,中稿率27.94%(附ICML23杰出论文+18篇高分论文)

ICML2024今天开放投稿了!距离截稿还有24天,想冲ICML的同学速度!ICML全称InternationalConferenceonMachineLearning,由国际机器学习学会(IMLS)举办,与NIPS一同被认为是人工智能、机器学习领域难度最高的国际会议(含金量也超高)。值得一提的是,ICML收录的文章中,中国作为第一作者单位的占比最高,高达51.45%。文末附ICML2023杰出论文+18篇大模型、域自适应高分论文&代码会议信息ICML属于CCFA类会议,Core分类A*,H5指数254,影响力32.40。今年的ICML2024大会将于7月21日在奥地利维也纳举办,为期一周(2

Docker学习

文章目录认识docker什么是docker如何使用dockerdocker如何工作docker与vm区别基本概念docker镜像(DockerImage)docker容器(DockerContainer)docker仓库(DockerRepository)Docker安装Docker使用Docker镜像使用Docker容器使用Docker容器连接**连接mysql**docker安装nginxDocker网络bridge模式host模式container模式Docker数据管理-挂载目录或文件挂载宿主机目录挂载宿主机文件Docker数据管理-数据卷概念与特性volume使用共用数据卷认识doc

大模型学习笔记(一):部署ChatGLM模型以及stable-diffusion模型

大模型学习笔记(一):部署ChatGLM模型以及stable-diffusion模型注册算力平台(驱动云平台)1.平台注册2.查看算力3.进入平台中心部署ChatGLM3-6B模型1.创建项目2.配置环境设置镜像源、克隆项目修改requirements3.修改web_demo_gradio.py代码1、修改模型目录2、修改启动代码3、添加外部端口映射4、运行gradio界面5、访问gradio页面4.修改web_demo_streamlit.py代码1、修改模型目录2、运行streamlit界面3、访问streamlit界面用免费GPU部署自己的stable-diffusion1.创建项目2.

web学习笔记(二十八)

目录1.JSON1.1JSON简介1.2JSON的语法1.3JSON字符串分类 1.4JSON方法 2.数据存储 2.1会话存储2.1.1会话存储的特点2.1.2会话存储的常用方法 2.2本地存储2.2.1本地存储的特点2.2.2本地存储的常用方法 2.3两者的共同点1.JSON1.1JSON简介JSON(JavaScriptObjectNotation)是JavaScript的对象表示法,是轻量级的文本数据交换格式,后端的很多语言都支持JSON,但JavaScript只能自己使用,因此在使用后台数据的时候我们需要用JSON来转换一下数据的格式。1.2JSON的语法JSON的数据以键值对的形式

如何用Python对股票数据进行LSTM神经网络和XGboost机器学习预测分析(附源码和详细步骤),学会的小伙伴们说不定就成为炒股专家一夜暴富了

前言最近调研了一下我做的项目受欢迎程度,大数据分析方向竟然排第一,尤其是这两年受疫情影响,大家都非常担心自家公司裁员或倒闭,都想着有没有其他副业搞搞或者炒炒股、投资点理财产品,未雨绸缪,所以不少小伙伴要求我这边分享下关于股票预测分析的技巧。基于股票数据是一个和时间序列相关的大数据,所以我打算给大家分享时下最受欢迎的时序模型:LSTM、XGBoost两大经典模型。目录前言一、模型简介1.1LSTM神经网络模型1.2XGBoost机器学习模型二、项目详细介绍项目目的2.1导入数据2.2研究数据2.3数据预处理2.4搭建模型2.4.1LSTM神经网络模型2.4.2XGBoost模型搭建2.5数据可视