覆盖索引是MySQL优化sql性能的一种非常重要而且常用的手段，通过覆盖索引，我们可以直接查询到需要的结果，而不用回表，从而大大减少树的搜索次数，非常明显的提升查询性能。数据如何存储与查找我们知道，MySQL的数据都是存储在B+树上的，每一个索引都代表一个B+树。对于主键索引，叶子节点存储的是一行记录的所有字段值（逻辑上），而非主键索引的叶子节点存储的是主键值，非叶子节点存储的是索引以及指向数据的指针。那我们查询数据的时候，MySQL是如何执行的呢？以主键索引为例，就是在主键索引树上，从根节点出发，一直向下查找，直到找到符合条件的记录。如果我们要查下图中的User2节点，那么查找路径就是Use
1、配置主服务器在主服务器上进行以下操作：（1）开启二进制日志打开MySQL配置文件my.cnf，在[mysqld]段下添加如下行：log-bin=mysql-binlog-bin指定二进制日志文件的名称，mysql-bin是默认的二进制日志前缀，后面会跟一个数字标识。如果不指定则使用默认名称。（2）创建复制用户创建用于从服务器复制数据的用户，比如repl。打开MySQL控制台，执行如下命令：CREATEUSER'repl'@'%'IDENTIFIEDBY'password';GRANTREPLICATIONSLAVEON*.*TO'repl'@'%';FLUSHPRIVILEGES;在创建用
1、配置主服务器在主服务器上进行以下操作：（1）开启二进制日志打开MySQL配置文件my.cnf，在[mysqld]段下添加如下行：log-bin=mysql-binlog-bin指定二进制日志文件的名称，mysql-bin是默认的二进制日志前缀，后面会跟一个数字标识。如果不指定则使用默认名称。（2）创建复制用户创建用于从服务器复制数据的用户，比如repl。打开MySQL控制台，执行如下命令：CREATEUSER'repl'@'%'IDENTIFIEDBY'password';GRANTREPLICATIONSLAVEON*.*TO'repl'@'%';FLUSHPRIVILEGES;在创建用
宽表在BI业务中比比皆是，每次建设BI系统时首先要做的就是准备宽表。有时系统中的宽表可能会有上千个字段，经常因为“过宽”超过了数据库表字段数量限制还要再拆分。为什么大家乐此不疲地造宽表呢？主要原因有两个。一是为了提高查询性能。现代BI通常使用关系数据库作为后台，而SQL通常使用的HASHJOIN算法，在关联表数量和关联层级变多的时候，计算性能会急剧下降，有七八个表三四层级关联时就能观察到这个现象，而BI业务中的关联复杂度远远超过这个规模，直接使用SQL的JOIN就无法达到前端立等可取的查询需要了。为了避免关联带来的性能问题，就要先将关联消除，即将多表事先关联好采用单表存储（也就是宽表），再查询
宽表在BI业务中比比皆是，每次建设BI系统时首先要做的就是准备宽表。有时系统中的宽表可能会有上千个字段，经常因为“过宽”超过了数据库表字段数量限制还要再拆分。为什么大家乐此不疲地造宽表呢？主要原因有两个。一是为了提高查询性能。现代BI通常使用关系数据库作为后台，而SQL通常使用的HASHJOIN算法，在关联表数量和关联层级变多的时候，计算性能会急剧下降，有七八个表三四层级关联时就能观察到这个现象，而BI业务中的关联复杂度远远超过这个规模，直接使用SQL的JOIN就无法达到前端立等可取的查询需要了。为了避免关联带来的性能问题，就要先将关联消除，即将多表事先关联好采用单表存储（也就是宽表），再查询
在数据库中，除传统的计算资源(CPU、RAM、IO)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对教据库而言显得尤其重要，也更加复杂。本文将通过实验介绍MySQL8.0版锁该如何排查，以及找到阻塞的sql语句，实验的MySQL版本为8.0.26，隔离级别为RR。1.MySQL8.0版本锁情况排查核心表information_schema.innodb_trx##正在运行的事务信息。sys.innodb_lock_waits##处于锁等待的关联事务信息。perf
在数据库中，除传统的计算资源(CPU、RAM、IO)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对教据库而言显得尤其重要，也更加复杂。本文将通过实验介绍MySQL8.0版锁该如何排查，以及找到阻塞的sql语句，实验的MySQL版本为8.0.26，隔离级别为RR。1.MySQL8.0版本锁情况排查核心表information_schema.innodb_trx##正在运行的事务信息。sys.innodb_lock_waits##处于锁等待的关联事务信息。perf
1、背景最近在学习hadoop，本文记录一下，怎样在Centos7系统上搭建一个3个节点的hadoop集群。2、集群规划hadoop集群是由2个集群构成的，分别是hdfs集群和yarn集群。2个集群都是主从结构。2.1hdfs集群规划ip地址主机名部署服务192.168.121.140hadoop01NameNode,DataNode,JobHistoryServer192.168.121.141hadoop02DataNode192.168.121.142hadoop03DataNode,SecondaryNameNode2.2yarn集群规划ip地址主机名部署服务192.168.121.1
1、背景最近在学习hadoop，本文记录一下，怎样在Centos7系统上搭建一个3个节点的hadoop集群。2、集群规划hadoop集群是由2个集群构成的，分别是hdfs集群和yarn集群。2个集群都是主从结构。2.1hdfs集群规划ip地址主机名部署服务192.168.121.140hadoop01NameNode,DataNode,JobHistoryServer192.168.121.141hadoop02DataNode192.168.121.142hadoop03DataNode,SecondaryNameNode2.2yarn集群规划ip地址主机名部署服务192.168.121.1
前言：我们在日常维护数据库的时候，经常会遇到查询慢的语句，这时候一般会通过执行EXPLAIN去查看它的执行计划，但是执行计划往往只给我们带来了最基础的分析信息，比如是否有使用索引，还有一些其他供我们分析的信息，比如使用了临时表、排序等等，却无法展示为什么一些其他的执行计划未被选择，比如说明明有索引，或者好几个索引，但是为什么查询时未使用到期望的索引等。explainselect*frombasic_person_infot1joinbasic_person_info2t2ont1.id_num=t2.id_numwheret1.age>10andt2.age20;+----+---------
