神经科学与受人脑结构启发的AI技术的一系列最新发展，为我们破解智能之谜开辟了新的可能性。如今，中国科学院自动化研究所蒋田仔教授领导的研究小组，概述了一套名为“数字孪生大脑”的创新平台的关键组件及特性。该平台有望弥合生物智能与人工智能之间的差距，并为两端提供新型解决方案。此项研究已于9月22日发表在《智能计算》(IntelligentComputing)期刊之上。生物智能与人工智能之间的一大共同点，在于二者均属于网络结构。由于大脑由生物网络构成，因此研究人员希望使用人工网络构建起相应的数字模型或大脑“孪生”，借此将关于生物智能的知识输入模型当中。此举的最终目标是“推动通用人工智能发展，促进精准心

数字孪生（DigitalTwin）是物理对象、流程或系统的虚拟复制品，用于监控、分析和优化现实世界的对应物。这些数字孪生在制造、工程和城市规划等领域变得越来越重要，因为它们使我们能够在现实世界中实施改变之前模拟和测试不同的场景。数字孪生的一个关键组成部分是3D场景的使用，它提供了所建模的物理环境的真实且身临其境的表示。推荐：用NSDT编辑器快速搭建可编程3D场景3D场景对于数字孪生至关重要，因为它们使我们能够创建准确反映现实世界的虚拟环境。这不仅包括物体和结构的物理几何形状，还包括它们的纹理、颜色、照明和其他视觉属性。通过创建详细的3D场景，我们可以模拟不同的场景并测试它们如何影响物理环境，而

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据孪生核心理念是“万物皆数据”，通过“数字孪生”(Data-driven)的方式打造一个基于人工智能、机器学习、大数据的未来新型生态系统，实现零售经济、交通运输等领域的高度自动化和智能化。TypeEdge共建了一个由专业技术人员构成的开源社区——TheAllianceofDataScienceandTechnology（ADST），围绕三个目标领域提供技术服务：AI应用落地、创新研发、大数据基础设施建设。2.基本概念2.1数据孪生(Data-driven)数据孪生是指数据采集、加工处理和分析三者相互作用产生的数据，这些数据可以支撑智能的决策系统，增强人类生

​声波是海洋中唯一能够有效传递远距离信息的载体，1000Hz的声波在海水中的每公里吸收衰减仅为0.067分贝，而在陆地上大显神通的电磁波由于受到海水高介电常数和高导电率的影响，因传播衰减量太大而无法通信。声波在海洋中的传播也并非一帆风顺。海洋水声环境参数复杂多变，上有波涛汹涌的海表面，下有凹凸不平、底质各异的海底。位于不同深度的海水因其温度、含盐度及所受压力的不同，介质声速也大有不同。仅仅从声波在海水中传播时存在的折射与界面上的反射来看，声波就在海水中存在着复杂的多途结构及分布不匀的声场空间。实际操作中，还必须考虑到海洋中可能存在的涡旋、锋面、内波、湍流及冷热水团等因素，以及气象条件引起的近表

本文介绍了数据中心中一些越来越受欢迎的工具。数据中心基础设施管理数据中心基础设施管理(DCIM)已存在多年，它在许多数据中心被广泛使用，但还没有普遍使用，由于两个因素，这种情况正在改变：数字化的概念正在普及，IT与运营技术(OT)系统(如建筑管理系统(BMS)和电源管理工具)的集成程度越来越高。ServerFarmInCommand是利用DCIM弥合IT和OT之间差距的几个数据中心管理即服务(DMaaS)平台之一，它的软件从大量传感器和AI支持的应用程序收集数据，以监控基础设施，从而将跨设备和系统的数据聚合到一个门户中。它可以筛选数以千计的警报，并向数据中心经理提供汇总的见解。例如，一个数据中

今天是数字孪生系列话题第4篇，聊聊三维模型数据治理那些事。近几年，数字孪生、智慧城市、智慧园区、智慧工厂、元宇宙等热词不断地出现在这我们的视野中，而这些又都离不开三维模型，我们在执行项目的时候，特别是报价的阶段我们就经常被客户问到你这个模型的价格太高或者报的价格和其他公司的差距太大了，第二个就是后面我加业务模型可不可以支撑。先说第一个问题，为什么市场价格差距那么大，是水深、还是市场很乱呢，我觉得核心还是有没有真正洞察到真正的“需求”，往往是"鸡同鸭讲”，根本上是不清楚你的业务场景需要什么样的模型，从而去决定构建的行业三维数据交付标准，怎么和你现有的信息系统做结合，避免重复“造轮子”，真正意义上

原文链接论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Li_High_Performance_Visual_CVPR_2018_paper.pdf摘要大多数性能优越的视觉目标跟踪器很难有实时速度。在这篇文章中，我们提出了孪生候选区域生成网络（Siameseregionproposalnetwork），简称Siamese-RPN，它能够利用大尺度的图像对离线端到端训练。具体来讲，这个结构包含用于特征提取的孪生子网络（Siamesesubnetwork）和候选区域生成网络（regionproposalsubnetwork），其

几十年来，安全性一直被认为很重要，但仍然不值得参与其中，也不值得集成到所谓的“核心业务”功能中。最近，随着企业的数字化，云计算已被证明是客户、合作伙伴、员工以及这些企业带来的各种流程和体验之间的核心中介，安全性得到了应有的重视。许多企业仍然对他们需要在安全方面进行持续投资的程度犹豫不决。随着人工智能的出现及其实施，这种情况将会改变，不仅因为人工智能是数字化转型的最终表达，而且因为攻击向量倍增并通过人工智能获取力量。我们正处于“极速”时代。那么，人工智能和安全的融合可以从两个方面看到，那就是启用的安全性和禁用的安全性，前者赋予企业优势，而后者为攻击者提供了丰厚的财富。赋能安全：企业优势1.访问控

飞机机载软件具有研发周期长、版本更新频繁、相关工程资料密集等特性。由于各个系统的软件分别由不同供应商开发，其设计保障等级、设计架构、实现方法等方面都各有不同，对机载软件进行高效、规范的构型管理显得尤为重要。Q：什么是构型管理？A：构型指“一个现有的或计划之中的产品或产品组合的特性、功能特性和物理特性”，而构型管理指的是贯穿产品全生命周期的管理程序，通过控制产品的标识、更改、审核和纪实等过程，建立并维持【产品性能、功能、物理特性】与【产品要求、设计、使用信息】的一致。 我国的商用航空发动机自主研发起步晚、时间紧、技术攻坚难度大，构型管理工作面临数据量大、借鉴少、构型多、变更勤，以及取证任务紧迫等

电力能源服务商在为用能企业提供线上服务的时候，不可避免要面对用能企业的各种个性化需求。如果这些需求和想法都要靠平台厂家研发人员来实现，那在周期、成本、效果上都将是无法满足服务运营需要的，这也是目前很多线上能源云平台应用效果不理想的一个重要原因。为了解决这个关键问题，快控开发了基于“零代码数字孪生”技术的能源云平台（以下简称快控云）。零代码是一种可视化的应用程序开发方法，当面对新的需求时，零代码平台可以允许工程人员来实现应用功能，而不是让开发人员去写代码，从而可以快速响应客户需求，降低需求响应成本。零代码VS传统开发▼基于快控云，服务商可以自己定义平台功能，而快控则聚焦平台底层核心能力的研发。目