马尔可夫预测模型(与过去无关)一、定义设有随机过程,其中状态空间为 若对任意的正整数,任意及任意非负整数,有 则称为离散时间的马尔可夫链,简称马尔可夫链或马氏链.其中上式表示的性质为马尔可夫性或无后效性.无后效性的直观意义是:如果把时刻看作现在,那么是将来的时刻,而则是以前的时刻,马尔可夫性表示在确切知道系统现在状态的条件下,系统将来状态的概率分布只与现在的状态有关,与之前的状态无关。二、C-K方程对于任意的正整数及有:根据定理(1.1)C-K方程也可以写成矩阵形式为.因此,我们有步转移概率与一步转移概率之间的关系为步转移概率矩阵与一步转移概率矩阵的关系为三、转移概率
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计算机视觉是人工智能(AI)的一个领域,它使计算机和系统能够从数字图像、视频和其他视觉输入中获取有意义的信息,并根据这些信息采取行动或提出建议seeunderstandresponse目标:克服像素与意义之前的gap 以视觉作为语义来源 视觉作为3D测量设备1.Introductiontocomputervision1.1:humanvisualsystemPhilosophieslearnfromthehumanvisualsystemforcomputervisionsystems.1.Hierarch等级制度→Multi-scalefusion多规模融合 MeaningApplicati
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目录前言Collect(收集)收集是什么?Organize(组织)组织信息Distill(提炼)提炼信息Express(表达)表达见解Finetune调优调整输出内容总结一下前言在信息爆炸的时代,如何有效地处理和汲取大量的信息成为一个关键的挑战,尤其对于知识工作者。如果有一个知识库就像外挂大脑一样,随时可以记录信息,组织管理形成知识,需要时可以随时调用,那生产力将成倍提升数倍。CODE是TiagoForte在《BuildingaSecondBrain》书中提出的一种信息处理框架,用于更有效地管理和利用个人知识。借助CODE框架来讲述如何利用RAG(Retrieval-AugmentedGene