目录一、Git简介二、Git历史三、安装git1.准备环境2.Yum安装Git四、初次运行Git前的配置命令集实例：五、Git命令常规操作 六、获取Git仓库（初始化仓库）创建裸库实例：创建本地库一、Git简介 官网：Git git是一个分布式版本控制软件，最初由林纳斯·托瓦兹（LinusTorvalds）创作，于2005年以GPL发布。最初目的是为更好地管理Linux内核开发而设计。 Git官方中文手册Git-Book二、Git历史 自2002年开始，林纳斯·托瓦兹决定使用BitKeeper作为Linux内核主要的版本控制系统用以维护
ULID与UUIDULID (UniversallyUniqueLexicographicallySortableIdentifier)是一种用于生成全局唯一标识符的算法。它结合了时间戳和随机数，以便生成的标识符在排序时能够按照时间顺序排列。ULID的格式为48个字符的字符串，其中包含10个时间戳字符和16个随机数字符。ULID的格式如下：01AN4Z07BY79KA1307SR9X4MV3|----------||----------------|TimestampRandomness10chars16charsULID的时间戳部分使用当前时间与UnixEpoch(1970-01-01)的差
目录一、背景二、依赖三、配置1、ehcache3配置2、redisson配置四、代码实现1、本地缓存使用2、Redisson发布订阅五、测试效果1、启动效果2、本地缓存测试：第一次取数据库，第二次取本地缓存3、消息订阅本地缓存更新测试六、参考文档一、背景使用ehcache3+redisson，实现本地缓存配置管理及分布本地缓存更新方案。项目使用springboot3.1.7gradle8.5。核心逻辑：采用redisson发布订阅模式同步变更消息。二、依赖implementation'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis
简介分布式购物车demo模拟的是我们购物时参加满减活动，进行拼单的场景；实现两人拼单时，其他一人添加商品到购物车，另外一人购物车列表能同步更新，且在购物车列表页面结算时，某一人结算对方也能实时知道结算金额和优惠金额。整个操作效果分为3个小动画，拉起对方用户添加商品到购物车列表购物车列表勾选demo效果（HH-SCDAYU200）工程目录完整的项目结构目录如下├─entry\src\main││config.json应用配置文件│││├─ets││└─MainAbility│││app.etsets应用程序主入口│││││├─model│││ArsData.ets//初始化我的页面数据│││Co
疯狂的采药题目背景此题为纪念LiYuxiang而生。题目描述LiYuxiang是个天资聪颖的孩子，他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此，他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质，给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说：“孩子，这个山洞里有一些不同种类的草药，采每一种都需要一些时间，每一种也有它自身的价值。我会给你一段时间，在这段时间里，你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子，你应该可以让采到的草药的总价值最大。”如果你是LiYuxiang，你能完成这个任务吗？此题和原题的不同点：111.每种草药可以无限制地疯狂采摘。222.药的种类眼花缭乱，采药时间好长好
zookeeper——分布式服务协调框架一、Zookeeper概述1、Zookeeper的基本概念2、Zookeeper的特点3、Zookeeper的数据结构二、Zookeeper的安装部署1、Zookeeper的下载2、Zookeeper的安装本地模式（单机模式standalone）安装部署分布式（集群模式cluster）安装部署三、zookeeper的内部实现原理1、选举机制1、Zookeeper第一次启动的选举机制2、zookeeper非第一次启动的选举机制2、Zookeeper写数据流程1、直接写Leader节点的流程2、直接写Follower的流程3、写数据流程的详细概述四、Zook
我有一些matlab代码需要在时间上均匀分布的时间序列数据来产生答案。读取数据文件的驱动程序matlab代码也运行interp1。(x,y,xi,'cubic')读取文件后的数据，因为数据在时间上不是均匀分布的。现在我必须将此过程移植到Java以添加到某些生产过程中。matlab版本对大量数据文件不敏感，不能用于生产。我的实际问题是，在将数据读入进程时，我在哪里可以找到已经实现了interp1'cubic'方法的Java库？根据MATLAB文档，'cubic'与piecewisecubichermiteinterpolatingpolynomial相同(pchip)插值。“样条曲线
今天给各位分享一款开源的分布式MQTT消息服务器EMQX，此消息服务器几乎是物联网系统的标配同时也适合做即时通知和推送服务场景，在作者之前参与的项目中主要用于做物联网系统边缘设备信息采集、以及交易所行情数据推送使用，下面是EMQX相关介绍。什么是EMQXEMQX是一款开源的大规模分布式MQTT消息服务器，功能丰富，专为物联网和实时通信应用而设计。EMQX5.0单集群支持MQTT并发连接数高达1亿条，单服务器的传输与处理吞吐量可达每秒百万级MQTT消息，同时保证毫秒级的低时延。EMQX支持多种协议，包括MQTT(3.1、3.1.1和5.0)、HTTP、QUIC和WebSocket等，保证各种网络
目录一.建堆的时间复杂度1.向上调整算法建堆2.向下调整算法建堆二.堆排序1.概念2.代码思路3.代码实现一.建堆的时间复杂度1.向上调整算法建堆我们就以极端情况考虑时间复杂度(满二叉树+遍历所有层)假设所有节点个数为N,树的高度为hN=2^0+2^1+2^2......+2^(h-1)即N=2^h-1h=log(N+1)时间复杂度我们以交换次数为标准1 02 2^0*2^13 2^1*2^2...h 2^(h-2)*2^(h-1)F(h)= 2^0*2^1+2^1*2^2+...+2^(h-2)*2^(h-1) =2^h*(h-2)+2F(N)=(N+1)(lo
我知道Knuth用于生成随机泊松分布数的算法(下文在Java中)，但我如何将其转化为随时间随机调用方法generateEvent()？intpoissonRandomNumber(intlambda){doubleL=Math.exp(-lambda);intk=0;doublep=1;do{k=k+1;doubleu=Math.random();p=p*u;}while(p>L);returnk-1;} 最佳答案 如果您希望模拟事件间到达时间，则需要指数分布。看看PseudorandomNumberGenerator-Expone
