k-近邻算法是个挺好的算法，我喜欢，也希望大家喜欢。它简单小巧，如同一柄鱼肠剑，但同样锋利无比。上一篇我们解读了核心的13行代码，由于作者用了一番python的特色函数，所以写的短小精悍。我也会尝试写一个行数更多、跑的更慢，但更容易理解的，这在后文再说，到时候也会就性能等做个对比。现在，我们先来看看，除了核心代码外的一些实现。先来看一下数据的准备，如何从文本文件里读出数据并转换成numpy数组。我们看下代码：deffile2matrix(filename):  love_dictionary={'largeDoses':3,'smallDoses':2,'didntLike':1}  fr=o

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