一PBF概述PBF英文全称PhytiumBaseFirmware，PBF主要作用：初始化PLL设置CPU主频初始化DDR4初始化PCIe控制器初始化全局中断和定时器跳转到U-boot飞腾FT2004芯片BIOS固件由两部分构成，PBF+U-boot或者PBF+UEFI，最终的BIOS烧写⽂件由PBF固件包中的脚本程序⽣成，当然在生成最终的BIOS烧写文件之前需要将UEFI或者U-boot的二进制文件先拷贝到PBF固件包的顶层目录并且命名为bl33_new.bin。二PBF配置和打包拷贝U-boot二进制文件到PBF固件包的顶层目录并且命名为bl33_new.bincpuboot-xxx/u-b
1.GitHubCopilot为开发人员实现以下内容获取基于AI的编码建议：获取与项目的上下文和样式约定相匹配的代码建议，并循环通过不同的选项来决定接受、拒绝或编辑什么。使用您喜欢的环境：将GitHubCopilot与流行的编辑器集成，包括Neovim、JetBrainsIDE、VisualStudio和VisualStudioCode，作为不显眼的扩展。在陌生领域自信地编写代码：使用新语言编写代码或尝试新事物，让GitHubCopilot建议数十种语言的语法和代码，这样您就可以花更多时间边做边学。2.实战VisualStudioCodeVisualStudioCode插件搜索copilot在
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Elasticsearch是一个开源分布式搜索及分析引擎，主要面向云计算环境和实时应用场景。在互联网行业中扮演着越来越重要的角色，从而影响到各个领域，包括IT、电子商务、金融、搜索等。本文将以实战的方式，带领读者了解ElasticStack(Elasticsearch、Logstash、Kibana)、ElasticSearch的基本概念、配置及使用方法。通过阅读本文，读者能够快速上手、掌握ElasticSearch的基本操作技巧和最佳实践。2.背景介绍ElasticStack简介Elasticsearch是一个开源分布式搜索和数据分析引擎，它提供了一个分布
堆叠面积图和面积图都是用于展示数据随时间变化趋势的统计图表，但它们的特点有所不同。面积图的特点在于它能够直观地展示数量之间的关系，而且不需要标注数据点，可以轻松地观察数据的变化趋势。而堆叠面积图则更适合展示多个数据系列之间的变化趋势，它们一层层的堆叠起来，每个数据系列的起始点是上一个数据系列的结束点，多数据列的展示更加直观和易于理解。堆叠面积图观察几个数据系列随时间的变化情况时，既能看到各数据系列的走势，又能看到整体的规模，但是，过多的系列，也会导致难以分辨。此外，堆叠面积图展示的数据一般会有时间上的关联，当数据没有时间上的关联时，建议适用堆叠柱状图。1.主要元素堆叠面积图是一种用于展示数据分
文章目录前言Shader1.内描边2.外描边ShaderGraph1.2d图片描边2.带炫光的2d图片描边最终演示效果源码参考完结前言最近在学习shaderGraph相关内容，其实关于实现2d图片描边效果，网上可以看到很多教程，但是我发现大多数都是基于比较老旧的2018unity版本，可是我们实际开发使用可能是比较新的2021及以上版本，差别还是有的，实际在升级或者使用过程中，会遇到诸多问题，而且也很少有人会分享shaderGraph的连线图源码没有的话我就想着把我的学习笔记和源码整理分享出来吧，于是就有了这篇文章Shader1.内描边思路：在片元着色器中，判断当前片元的上下左右像素（使用数值
联邦学习实战——构建公平的大数据交易市场前言1.大数据交易1.1数据交易定义1.2数据确权1.3数据定价2.基于联邦学习构建新一代大数据交易市场3.联邦学习激励机制助力数据交易4.FedCoin支付系统设计4.1PoSap共识算法4.2支付方案5.FedCoin的安全分析6.实例演示阅读总结前言FATE是微众银行开发的联邦学习平台，是全球首个工业级的联邦学习开源框架，在github上拥有近4000stars，可谓是相当有名气的，该平台为联邦学习提供了完整的生态和社区支持，为联邦学习初学者提供了很好的环境，否则利用python从零开发，那将会是一件非常痛苦的事情。本篇博客内容涉及《联邦学习实战》
背景：一般前端开发后会将打包后的dist文件交由我们部署，部署的方式有很多，这里提供一种思路在服务器的路径下新建一个目录，在目录中新建Dockerfile，编辑这个文件FROMnginxCOPY./dist/home/frontCOPYnginx.conf/etc/nginx/nginx.conf执行(注意后面有一个空格和英文的句号)dockerbuild-timage_name:version.运行镜像生成容器dockerrun-id--namecontain_name-pserver_port:contain_port--restartalwaysimage_name:version
25|两个单元测试库：C++里如何进行单元测试?你好，我是吴咏炜。单元测试已经越来越成为程序员工作密不可分的一部分了。在C++里，我们当然也是可以很方便地进行单元测试的。今天，我就来介绍两个单元测试库：一个是Boost.Test[1]，一个是Catch2[2]。Boost.Test单元测试库有很多，我选择Boost的原因我在上一讲已经说过：“如果我需要某个功能，在标准库里没有，在Boost里有，我会很乐意直接使用Boost里的方案，而非另外去查找。”再说，Boost.Test提供的功能还挺齐全的，我需要的都有了。作为开胃小菜，我们先看一个单元测试的小例子：#defineBOOST_TEST_M
文章目录🍋引言🍋为什么要使用多线程和多进程？🍋线程的常用方法🍋线程锁（也称为互斥锁或简称锁）🍋小案例🍋实战---手办网🍋总结🍋引言在网络爬虫的世界里，效率是关键。为了快速地获取大量数据，我们需要运用一些高级技巧，如多线程和多进程。在本篇博客中，我们将学习如何使用Python的多线程和多进程来构建一个高效的网络爬虫，以便更快速地获取目标网站上的信息。🍋为什么要使用多线程和多进程？在单线程爬虫中，我们按照顺序一个个页面地下载和解析数据。这在小型网站上可能没有问题，但在处理大规模数据时会变得非常缓慢。多线程和多进程可以帮助我们同时处理多个页面，从而提高爬虫的效率。多线程：在一个进程内，多个线程可以并
文章目录前言一.准备工作1.1环境安装1.2安装驱动二.声明浏览器对象初始化三.基本使用3.1加载指定页面并且进行关闭四.初始化配置五.查找节点5.1单个节点5.2多个节点六.节点交互七.切换IFrame八.动作链九.页面滚动9.1页面滚动案例十.获取节点信息获取标签属性十一.延时等待十二.选项卡管理十三.异常处理十四.绕过检测十五.selenium实例前言什么是seleniumSelenium是一个用于Web应用程序测试的工具。只要在测试用例中把预期的用户行为与结果都描述出来，我们就得到了一个可以自动化运行的功能测试套件。Selenium测试套件直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作浏览器
