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100天精通Python(可视化篇)——第101天:Pyecharts绘制多种炫酷仪表盘图参数说明+代码实战

文章目录专栏导读一、仪表盘图介绍1.仪表盘图是什么?2.仪表盘图应用场景二、仪表盘图类配置选项1.导包2.add函数3.仪表盘标题配置4.仪表盘数据内容配置5.仪表盘进度条配置6.仪表盘指针指针配置7.仪表盘标记点配置三、仪表盘图实战1.基础仪表盘图2.改变轮盘内的字体3.修改仪表盘不同区间颜色4.修改仪表盘刻度分割段数5.修改仪表盘半径大小专栏导读🔥🔥本文已收录于《100天精通Python从入门到就业》:本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从0到100的不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对面试,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/yuan2

阿里内部“高并发”教程《基础+实战+源码+面试+架构》爆出来了

前言作为一个普普通通的程序员,如何才能提升自己的能力,在职场上拥有一技之长,这也成为普通的你我,迫切的需求。拥有什么样的能力才能不被淘汰?答案是:高并发,它几乎成为了每个程序员都想要拥有的经验。原因很简单:流量是大的电商公司必要的需求,比如,淘宝的双十一会产生大量的高并发,用户上亿,一天的流量就是几十亿,高峰期的并发量上十万。所以,如何抗住高并发,是这种大公司需要面对的。所以,你要是掌握了这项技术,工资蹭蹭地往你兜里钻。基础-实战-源码-面试-系统架构阿里巴巴深入理解高并发编程电子书感兴趣的朋友请:转发+评论,关注我后台私信回复“666”获取《深入理解高并发编程》一、基础案例篇工作了3年的程序

Seurat分组随机选取细胞数实战(随机采样后找亚群DEG) 2022-06-01

关键词随机取样细胞Downsamplecells分组随机选取细胞适用背景之前的博客提到,R语言处理大数据效率较低,耗时长,一种解决方案是可以转用Python语言流程,但如果对Python语言比较陌生,任务又急,那可以采用另一种方案——分组随机取样。尽管Seurat这个软件包功能极其强大,但是当细胞数达到几十万甚至上百万时,把常规流程跑一遍少则几天,多则几周,实在是极其消耗时间。而且有时吧,只是单纯想测试一下某些参数或者流程是否可用,如果用全数据集来测试实在有点浪费时间,所有可用考虑分组随机选取细胞数进行分析。主函数这里封装了一个函数sample_seob,以下是参数解释:objSeurat对象

AI 大模型应用开发实战纲要

基础篇⼤模型理论基础初探大模型:起源与发展预热篇:解码注意力机制(Attention )变革里程碑:Transformer 的崛起走向不同:GPT 与 Bert 的选择GPT 模型家族:从始至今GPT 模型家族:从始至今从 GPT-1 到 GPT-3.5:一路的⻛云变幻ChatGPT:赢在哪里GPT-4:一个新的开始大模型的未来:开源力量与生态繁荣OpenAI 的宏图:追求无止境开源战场:OpenAI 的挑战者们LangChain:为开发者提供的舞台提示学习(Prompt Learning)思维链(Chain-of-Thought, CoT):开山之作思维树(Tree-of-Thoughts,

【matplotlib 实战】--面积图

面积图,或称区域图,是一种随有序变量的变化,反映数值变化的统计图表。面积图也可用于多个系列数据的比较。这时,面积图的外观看上去类似层叠的山脉,在错落有致的外形下表达数据的总量和趋势。面积图不仅可以清晰地反映出数据的趋势变化,也能够强调不同类别的数据间的差距对比。面积图的特点在于,折线与自变量坐标轴之间的区域,会由颜色或者纹理填充。但它的劣势在于,填充会让形状互相遮盖,反而看不清变化。一种解决方法,是使用有透明度的颜色,来“让”出覆盖区域。1.主要元素面积图是一种用于展示数据分布或密度的图表类型,主要由数据点、面积、以及X轴和Y轴组成。面积图可以直观地反映数据的分布情况。面积图的主要构成元素包括

【机器学习项目实战10例目录】项目详解 + 数据集 + 完整源码

前言大家好,我是阿光。本专栏整理了《机器学习项目实战10例》,内包含了各种不同的入门级机器学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。注意:本专栏内容已经整理到新的专栏,请需要的朋友到新的链接进行订阅,如果已经订阅的小伙伴可以后台私信我进行处理。正在更新中~✨🚨我的项目环境:平台:Windows10语言环境:python3.7编译器:PyCharmsklearn版本:1.0.2pandas版本:1.3.5numpy版本:1.19.3scipy版本:1.7.3🌠『精品学习专栏导航帖』🎠【Pandas数据处理100例目录】Python数据分析玩转Excel表格数据🎠🐳

【ROS2机器人入门到实战】ROS2服务入门

4.ROS2服务入门写在前面当前平台文章汇总地址:ROS2机器人从入门到实战获取完整教程及配套资料代码,请关注公众号获取教程配套机器人开发平台:两驱版|四驱版为方便交流,搭建了机器人技术问答社区:地址fishros.org.cn大家好,帅鱼又蹬蹬蹬的游回来了。本节小鱼将要带大家一起了解一下什么是服务。1.服务通信介绍服务分为客户端和服务端,平时我们用的手机APP都可以成为客户端,而APP服务器对于软件来说就是服务端。客户端发送请求给服务端,服务端可以根据客户端的请求做一些处理,然后返回结果给客户端。#mermaid-svg-8QWkk9IT5tWB3kZT{font-family:"trebu

延迟队列与SpringBoot实战

延迟队列与SpringBoot实战概念延时队列,队列内部是有序的,最重要的特性就体现在它的延时属性上,延时队列中的元素是希望在指定时间到了以后或之前取出和处理,简单来说,延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列TTL介绍TTL是什么呢?TTL是RabbitMQ中一个消息或者队列的属性,表明一条消息或者该队列中的所有消息的最大存活时间,单位是毫秒。换句话说,如果一条消息设置了TTL属性或者进入了设置TTL属性的队列,那么这条消息如果在TTL设置的时间内没有被消费,则会成为"死信"。如果同时配置了队列的TTL和消息的TTL,那么较小的那个值将会被使用,有两种方式设置TTL。设置TTL消

目标识别项目实战:基于Yolov7-LPRNet的动态车牌目标识别算法模型

目标识别项目:基于Yolov7-LPRNet的动态车牌目标识别算法模型(一)前言目标识别如今以及迭代了这么多年,普遍受大家认可和欢迎的目标识别框架就是YOLO了。按照官方描述,YOLOv8是一个SOTA模型,它建立在以前YOLO版本的成功基础上,并引入了新的功能和改进,以进一步提升性能和灵活性。从基本的YOLOv1版本到如今v8版本,完成了多次蜕变,现在已经相当成熟并且十分的亲民。我见过很多初学目标识别的同学基本上只花一周时间就可以参照案例实现一个目标检测的项目,这全靠YOLO强大的解耦性和部署简易性。初学者甚至只需要修改部分超参数接口,调整数据集就可以实现目标检测了。但是我想表达的并不是YO

【SQL开发实战技巧】系列(八):聊聊如何插入数据时比约束更灵活的限制数据插入以及怎么一个insert语句同时插入多张表

系列文章目录【SQL开发实战技巧】系列(一):关于SQL不得不说的那些事【SQL开发实战技巧】系列(二):简单单表查询【SQL开发实战技巧】系列(三):SQL排序的那些事【SQL开发实战技巧】系列(四):从执行计划讨论UNIONALL与空字符串&UNION与OR的使用注意事项【SQL开发实战技巧】系列(五):从执行计划看IN、EXISTS和INNERJOIN效率,我们要分场景不要死记网上结论【SQL开发实战技巧】系列(六):从执行计划看NOTIN、NOTEXISTS和LEFTJOIN效率,记住内外关联条件不要乱放【SQL开发实战技巧】系列(七):从有重复数据前提下如何比较出两个表中的差异数据及