我是一名C++开发人员，使用VS2012和VS2010开发AAA游戏。我已经阅读了关于不使用VS附带的标准header中提供的STL和其他内容的信息。我在基于游戏编程的网站上阅读了大部分内容，有些内容确实来自业内知名人士。我见过他们甚至不会使用vector、列表、map等，甚至不会使用实用函数和算法的情况。在这种情况下，他们自己编写那些具有几乎相同接口(interface)的容器和东西，并且在如此庞大的代码上花费了大量的调试和实现时间。我有两个问题:1:VS自带的C++实现不是针对平台进行了优化以获得更好的性能吗？是不是使用了一些客户端人员不知道的内部函数，并提供他们自己的实现在基本的
我有一系列连接到PC的传感器，用于测量各种物理参数，例如力、转速和温度。这些传感器以一定的采样率连续生成样本。样本由时间戳和测量维度本身组成；采样率的数量级为个位数千赫兹(即，介于每秒1到9000个样本之间)。PC应该在给定的时间段内读取并存储这些样本。之后，收集的数据将得到进一步处理和评估。缓冲样本的明智方法是什么？在一些实际的设置中，采集可以很容易地每秒收集几兆字节。如果内存分配速度很快但需要在写入时交换，分页也可能很关键。我可以想到一种线程方法，其中一个单独的线程分配和管理一个池(锁定，因此不可交换)内存块。假设总是有足够的这些block被预先分配，进一步的分配只会阻塞(如果其他
简要该文章只是作者从自己开发的代码中截取的一部分，只是做一个参考；实际上需要自己在该代码基础上进行调整和优化，有疑问可以在评论区进行提问一、数据库ER设计 聊天功能主要涉及到两张表，message和user表，message用来存信息，user表用来关联用户信息，主要是拿来取用户昵称以及头像message表创建：CREATETABLE`chat_message`(`id`intNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'自增主键id',`send_user_id`varchar(20)NOTNULLCOMMENT'发送用户id',`accept_user_id`varcha
我正在尝试使用OpenGL制作vector绘图应用程序，这将允许用户实时查看结果。我设置它的方式是使用边缘标志回调，因此glutesselator只输出三角形，然后我将其传递给VBO。我已经尝试让我的所有算法尽可能快，但这不是我的问题所在。根据一些代码分析器，我的速度大幅下降发生在对GLUTessEndPolygon()的调用中，这是生成多边形的函数。我发现当形状超过100个输入顶点时，它变得非常非常慢并且基本上破坏了我为优化其他一切所做的所有努力。我能做什么？我提供(0,0,1)的法线。我还尝试了GL红皮书中的所有技巧。有没有一种方法可以使tesselatortesselate更快但
RockyDing公众号：WeThinkIn写在前面【算法兵器谱】栏目专注分享AI行业中的前沿/经典/必备的模型&论文，并对具备划时代意义的模型&论文进行全方位系统的解析。也欢迎大家提出宝贵的优化建议，一起交流学习💪大家好，我是Rocky。如果说2022年，StableDiffusion横空出世，成为AI行业从传统深度学习时代过渡至AIGC时代的标志模型，并为工业界和投资界注入了新的活力，让AI再次性感。那么2023年1129日，StabilityAI官方发布的最新的快速文生图模型SDXLTurbo/SDTurbo，则让AI绘画领域进入了“实时生成”时代。那么在本文中，Rocky就深入浅出的讲
除了降低最大迭代次数之外，我还想尽可能优化一些代码。我听说有一些方法可以检测循环，但我尝试以不同的方式实现它，但它要么变得更慢，要么产生垃圾。显示功能未显示，因为它不是减速的原因。#pragmaonce#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;templateclassFractal{public:Fractal(void);~Fractal(void);//themostimportantfunctionvectorevaluate(constsf::Rect&area,constsf::Vec
在我们基于k8s部署了微服务服务之后，为了更好排查系统异常或者监控系统运行情况，都会接入日志系统进行在线日志查询，比如常见的有ELK、EFK、Loki。虽然这些日志系统都可以对系统进行日志收集和展现，但是只是部署一个内部单体应用或者就是懒不想部署这些，觉得引入这些日志系统有点资源浪费。那么有没有简单查看 K8S 中多个 Pod 中的日志工具？只要能想到的，别人肯定也想到了，今天就分享两款超好用的多容器实时日志查看工具 Kubetail 和 Stern。KubetailKubetail是一个Shell脚本，很简单，它能够将来自多个Pod的日志聚合（尾部/跟踪）到一个流中进行展示，同时支持色彩和条
1.前言高斯溅射技术【1】一经推出，立刻引起学术界和工业界的广泛关注。相比传统的隐式神经散射场渲染技术，高斯溅射依托椭球空间，显性地表示多目图像的三维空间关系，其计算效率和综合性能均有较大的提升，且更容易理解。可以预见，未来2年针对高斯溅射的应用研究将会迎来爆炸式发展。通过本篇博文，我和大家来一起了解高斯溅射技术，希望对有需要的同学提供一点帮助。2.简介高斯溅射3DGuassianSplatting是2023年Siggraph发表的一项创新性技术，其基本的思路为利用运动结构恢复SfM【2】，从一组多目图像中估计一个显性的稀疏点云。对于该点云中的每一个点，构造一个类似散射场的高斯椭球概率预测模型
一、Sora简介 Sora是一个开源的实时音视频通信框架，旨在提供高效、稳定、可扩展的音视频通信解决方案。它基于WebRTC技术，支持跨平台、跨浏览器的实时音视频通信，并且具备低延迟、高并发、易集成等特点。 --点击进入Sora(一定要科学哦，不会的私信) 目录一、Sora简介二、Sora特点与优势用Sora生成的视频： 三、Sora问答问：Sora与WebRTC有什么关系？问：Sora适用于哪些场景？四、Sora代码示例二、Sora特点与优势高效性：Sora采用了先进的音视频编解码技术和网络传输优化算法，实现了低延迟、高画质的音视频通信。稳定性：Sora经过严格的质量控制
最近我的项目组从一个不使用Eclipse的承包商那里购买了一个C/C++代码库。基本上是一个大的/src树，为使用Autotools构建而组织，一些顶级构建脚本掩盖了Autotools的一些复杂性。我们项目团队的开发人员已经设法在Eclipse(Luna)中将代码设置为一个Autotools项目……但目前令人遗憾的是，当我们开始使用此代码时，项目CM也在移动从ClearCase/ClearQuest到Jazz/RTC5(正式过程，非敏捷)。我们都不清楚代码是否应该以完全配置的Eclipse项目的形式进入RTC存储库，以供开发人员使用。我作为开发人员的理解是它必须:如果不是，当我将代码下
