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Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型体验与本地化部署实测

前不久Llama中文社区开源了预训练微调大模型Atom-7B,不知道跟前面发布的ChatGLM系列大模型相比较怎么样,就想着拿来体验实测一下。官方项目地址在这里,如下所示:可以看到:截至目前已经有将近5w的star量了。在线体验地址在这里,如下所示:点击【体验一下】,即可跳转到在线demo页面,如下所示:排队使用的用户量很多,所以这里有条件的话最好还是自行下载模型本地化部署。官方社区开放了让众多开发者可以上传自己训练数据集的功能,如下所示:按照提示填写即可,这里官方也给出来了数据样例,如下所示:"text""这是一篇博客,其标题是:老友记(二),内容是:她是我高中的第三任同桌,是和老弟有同样星

【实测】windows安装部署go实录(超详细)

之前我的课程中,关于go语言的安装是主要展示了mac的,windows的就一笔带过了。    结果被我说着了(可能在第一步直接被劝退),好多用windows的小伙伴部署go语言环境各种问题各种坑,网上教程看了个一知半解。没办法,毕竟折腾环境这件事对任何人都是一个不想提起的恶心流程。    为了检验和测试一下windows电脑到底要怎么部署go的开发环境,我决定掏出我的win10台式机来实际记录一下。   1.打开浏览器,地址栏输入:https://golang.google.cn/dl/   2.选择下载的安装包:go1.19.4.windows-amd64.msi你下载的时候选择最新的就好。

【腾讯云 TDSQL-C Serverless 产品测评】深度实测TDSQL-C Serverless 弹性伸缩策略及稳定性

文章目录一、引言二、什么是TDSQL-CServerless三、TDSQL-CServerless的弹性伸缩方案四、弹性伸缩策略及稳定性实测1.测试设计2.测试流程:3.测试准备工作4.开始测试5.测试结果分析5.1.整体过程分析5.2.扩容过程分析5.3.缩容过程分析五、总结一、引言Serverless数据库作为近几年云原生数据库领域的重要发展方向,自2018年AWS率先推出AuroraServerlessMySQL服务,打响Serverless数据库之战的第一枪以来,各大云平台厂商一直在该领域不断深耕探索。9月7日,在2023腾讯全球数字生态大会云原生数据库技术演进与实践专场上,腾讯云数据

实测显示:微软 Windows 11开启 BitLocker 软件加密会使 SSD 降速 20~45%

10月19日消息,软件问题导致SSD 性能下降可能是很罕见的事情,但不幸的是 Windows11 就有这个问题,部分厂商预装 Win11 专业版的PC会默认开启 BitLocker软件加密,而这则会导致SSD大幅降速,甚至达到45%,因为处理器需要对每条数据进行加密和解密。根据TomsHardWare的测试,BitLocker对于 PC整体性能的随机读写操作的影响最大,但即使是连续传输也会受到一定影响。值得一提的是,BitLocker加密仅限Windows11专业版PC,Windows11家庭版并不支持BitLocker。为了探究BitLocker对性能的影响程度,TomsHardWare在三

实测文心一言4.0,真的比GPT-4毫不逊色吗?

 10月17日,李彦宏在百度世界2023上表示。当天,李彦宏以《手把手教你做AI原生应用》为主题发表演讲,发布文心大模型4.0版本。今天,咱们就开门见山啊。这一回要测一测,昨天才发布的文心一言大模型4.0。之所以要测它,是因为李彦宏昨天在会上说的那句:“综合能力比GPT-4毫不逊色!” 这话一出,很多人就沸腾了。据李彦宏这边的说法,文心4.0在记忆、理解、逻辑和生成四块,进步神速。尽管他也在现场亲自演示了很多案例,但很多用户是压根不买账的。不少人调侃说:“骗骗兄弟就可以了,别把自己也骗了啊。” 这回,业内人员世超也是很幸运地拿到了抢先内测的资格。既然他吹自己和GPT-4比毫不逊色,那我们就让这

【Google Bard 写代码实测】使用 Java 实现 LSM Tree 算法代码 | Use Java write a LSM tree code

【GoogleBard写代码实测】使用Java实现LSMTree算法代码|UseJavawriteaLSMtreecode文章目录【GoogleBard写代码实测】使用Java实现LSMTree算法代码|UseJavawriteaLSMtreecodeGoogleBard:UseJavawriteaLSMtreecodehowtowriteanLSMtreeinJavaOpenAIChatGPT4:UseJavawriteaLSMtreecodeLSMTrees:ABeginner'sGuidetoWritingCodeinJavaWhatareLSMTrees?HowdoLSMTreesWo

计算机专业研究方向相关论文查找方法,分享给大家,实测有用。

前言 经过一段时间对机器学习、深度学习基础课程的理解和学习,现在开始进行论文学习,但在学习过程中,发现如果没有一个好的论文文献检索方法,去找一篇文献是很难的,而这个工作也会花费大量不必要的时间,现总结一些常规但有用的论文查找方法,分享给大家。1、computersciencebibliography(计算机科学参考书目) 可根据自己的研究方向,首先先去计算机科学参考书目(dblp)查找论文期刊,可以通过年份这一有效信息检索出最新发布的论文。除了可以根据年份搜索,还可以搜索相关会议,比如搜索ECCV、ICCV、CVPR等,就会出现与之相关的文章,个人觉得比去期刊里面搜索还要快,因为他支持全局搜索

(实测可用)STM32 CubeMx安装教程

一、STM32CubeMX简介(1)STM32是CortexARM内核架构的芯片,中文名称为意法半导体,是目前市面上应用自广泛的MCU芯片。STM32CubeMX是ST意法半导体近几年来大力推荐的STM32芯片图形化配置工具,用于取代前期的函数库,图形化界面向导更容易新手上手,以及初始化代码,可以大大减轻开发工作,时间和费用,提高开发效率。STM32CubeMX几乎覆盖了STM32全系列芯片。(2)目前开发者初始化STM32芯片的配置时,很多人选择STM32CubeMX直接生成,后期的应用层代码仍然使用KEILMDK编程软件进行开发。二、安装STM32CubeMX必须具备的条件(1)JRE(J

机器学习算法示例的收集;MetaAI编码工具Code Llama;“天工AI搜索”首发实测

🦉AI新闻🚀Meta推出新一代AI编码工具CodeLlama,助力程序员提高开发效率摘要:Meta推出CodeLlama,这是一个基于Llama2语言模型打造的AI编码工具,能够生成新的代码并调试人类编写的工作。CodeLlama可根据代码核自然语言提示生成代码,也可以根据指定的代码进行完善和调试。Meta表示,在基准测试中,CodeLlama优于目前公开可用的LLM模型,并凭借着53.7%的准确编写代码得分和56.2%在MBPP上的得分,在代码编写方面具有一定优势。CodeLlama将通过GitHub免费开放,并推出三种不同参数的版本。该新闻受众广泛,技术和编程领域的读者对于这种能够提升开发

windows平台部署arm架构的虚拟机(实测截图)

平台windows需求由于我近期有一个比赛,而我的主机又是x86架构的,人家要求使用arm架构的主机,我这穷屌丝,不可能去买一台吧,而且随着国产系统的推进,采用arm架构的主机也越来越多,作为运维我们该怎么利用x86来运行arm架构的主机成为了一个问题需要的软件和程序以下软件版本皆为实验且测试过,博主试错过无数次!建议你们就使用我推荐的版本,直接点击就可下载,下载慢的话就复制到迅雷下载等,否则报错很搞心态1、QEMU下载地址:https://qemu.weilnetz.de/w64/2022/qemu-w64-setup-20220831.exe编辑2、QEMU启动项下载地址:http://r